根據定義，XML 元素和屬性的值是區分大小寫的。例如，如果搜索值為 “Paris” 的 元素，那么不會找到 “PARIS” 或 “paris”。可以使用 fn:upper-case() 等 XQuery 函數解決這個問題，但是使用這些函數時不能使用 XML 索引，所以性能可能不好。本文解釋如何使用 DB2® pureXML™ 創建不區分大小寫的數據庫以及讓 XML 查詢和 XML 索引發揮預期的作用。用大寫和小寫函數執行不區分大小寫的搜索

下面的示例幫助您更清楚地理解不區分大小寫的搜索。清單 1 定義一個包含一個 INTEGER 列和一個 XML 列的表，并在表中插入 7 行。每行包含一個小的客戶文檔，其中包含 XML 元素 。

此元素中的值在大小寫方面并不一致。一些值是全大寫的，一些是全小寫的，其他是大小寫混合的（首字母大寫）。如果數據來自不同的應用程序，而這些應用程序采用不同的大小寫數據輸入規則，就會出現這種情況。

清單 1. 示例表和數據

CREATE TABLE customer (id INTEGER, xmldoc XML);

INSERT INTO customer (id, xmldoc)
VALUES (1,'<Customer id="1"><city>PARIS</city></Customer>'),
       (2,'<Customer id="2"><city>Tokyo</city></Customer>'),
       (3,'<Customer id="3"><city>tokyo</city></Customer>'),
       (4,'<Customer id="4"><city>PARIS</city></Customer>'),
       (5,'<Customer id="5"><city>paris</city></Customer>'),
       (6,'<Customer id="6"><city>Delhi</city></Customer>'),
       (7,'<Customer id="7"><city>Paris</city></Customer>'); 

如果一個應用程序查詢這些 XML 文檔，尋找某一城市的客戶，那么很可能需要不區分大小寫的搜索。例如，可能希望找到 Paris 的所有客戶，也就是希望獲取第 1、4、5 和 7 行。但是，如果搜索值 “Paris”，那么只會返回第 7 行。要想獲取所需的所有四行，可以使用 XQuery 函數 fn:upper-case() 把 city 元素值轉換為大寫并與 “PARIS” 做比較。清單 2 中的查詢就采用這種方式，它會返回 Paris 的所有四個客戶。

清單 2. 選擇 Paris 的客戶

    
SELECT id, XMLCAST( XMLQUERY('$XMLDOC/Customer/city') AS VARCHAR(15)) AS city
FROM customer
WHERE XMLEXISTS('$XMLDOC/Customer[fn:upper-case(city) = "PARIS"]'); 

如果查詢通過一個參數標志提供搜索值，那么這個參數也應該轉換為大寫，見 清單 3。這個參數標志（“?”）的類型為 VARCHAR(15) 并作為變量 “c” 傳遞給 XQuery 謂詞。

清單 3. 使用參數標志選擇客戶

   
SELECT id, XMLCAST( XMLQUERY('$XMLDOC/Customer/city') AS VARCHAR(15)) AS city
FROM customer
WHERE XMLEXISTS('$XMLDOC/Customer[fn:upper-case(city) = fn:upper-case($c)]'
                 PASSING CAST(? AS VARCHAR(15)) AS "c"); 

圖 1 顯示以上示例查詢的輸出。

圖 1. 示例查詢的結果

如果只查詢少量數據，或者查詢還包含其他選擇性謂詞，使得大寫謂詞只應用于很小的中間結果集，那么這種方式效果還不錯。問題是如果使用包含 fn:upper-case() 函數的謂詞，就不會使用 DB2 中的 XML 索引。因此，這種方式不適用于大量數據。

要想避免使用 fn:upper-case() 函數并利用 XML 索引加快查詢，就需要創建不區分大小寫的數據庫。

創建不區分大小寫的 DB2 數據庫

DB2 從 Version 9.5 Fixpack 1 開始支持感知地區的 Unicode 排序規則。這使我們能夠忽略大小寫和/或重音符號。要想創建對于所有字符串比較不區分大小寫的數據庫，需要使用排序規則 UCA500R1，見 清單 4。

清單 4. 創建不區分大小寫的數據庫

   
CREATE DATABASE testdb
USING CODESET UTF-8 TERRITORY US
COLLATE USING UCA500R1_LEN_S2; 

字符串 UCA500R1_LEN_S2 究竟意味著什么？UCA500R1 指定此數據庫使用基于 Unicode 5.0.0 標準的默認 Unicode Collation Algorithm（UCA）。因為默認的 UCA 不能同時覆蓋 Unicode 支持的每種語言的排序規則序列，所以可以使用可選屬性定制字符的次序。屬性以下劃線（_）分隔。UCA500R1 關鍵字加上所有屬性構成一個 UCA 排序規則名。

清單 4 中使用的排序規則名包含兩個屬性：LEN 和 S2。LEN 是 L（語言）和 EN（英語的 ISO 639-1 語言編碼）的組合。第二個屬性 S2 指定強度級別，這決定在字符串排序或比較時是否考慮大小寫或重音符號。在 清單 4 中使用強度級別 2，所以 “PARIS” 和 “paris” 是相等的。下面是其他有效值的示例：

UCA500R1_LEN_S1 導致 "cliche" = "Cliche" = "cliché"

UCA500R1_LEN_S2 導致 "cliche" = "Cliche" < "cliché"

UCA500R1_LEN_S3 導致 "cliche" < "Cliche" < "cliché"

在 DB2 Information Center 中可以找到可以作為 UCA 排序規則名的所有組合（參見 參考資料）。

在不區分大小寫的數據庫中查詢 XML 數據

因為此數據庫使用排序規則名 UCA500R1 和強度級別 2，所以現在可以簡化前面的查詢，去掉 fn:upper-case() 函數（清單 5），就像所有數據都是大寫的一樣。無論搜索字符串是 “Paris” 或 “PARIS” 還是其他任何大小寫組合，結果都是相同的。

清單 5. 選擇 Paris 的客戶

   
SELECT id, XMLCAST( XMLQUERY('$XMLDOC/Customer/city') AS VARCHAR(15)) AS city
FROM customer
WHERE XMLEXISTS('$XMLDOC/Customer[city = "PARIS"]'); 

圖 2. 示例查詢的結果

如果通過添加 ORDER BY 子句按提取的 city 值排序，那么結果集仍然是相同的：PARIS、paris 和 Paris 被當作相同的值。

為了高效地查詢此數據，尤其是在表中行數很大的情況下，應該用 XPath /Customer/city 創建一個 XML 索引，見 清單 6：

清單 6. 創建 XML 索引

  
CREATE INDEX customer_lang_idx ON test (xmldoc)
       GENERATE KEY USING XMLPATTERN '/Customer/city' AS SQL VARCHAR(15); 

現在，如果用 Visual Explain 或 db2exfmt 解釋此查詢，就會看到這個不區分大小寫的搜索使用了索引：

圖 3. 在不區分大小寫的數據庫中查詢 Paris 的所有客戶的 Explain Plan

本節介紹的方法有一個潛在的缺點：整個數據庫中所有表中的所有列中的所有數據都是不區分大小寫的。不可能以區分大小寫的方式處理特定的表或列。要么都區分大小寫，要么都不區分。

注意，不區分大小寫只應用于元素和屬性值，而不應用于標記名本身。XML 標記和路徑表達式仍然是區分大小寫的。例如，XPath 表達式 /Customer/city（小寫 “c”）和 /Customer/City（大寫 “C”）是不同的。后者不匹配示例數據中的任何元素，因為示例數據中的 元素名是小寫的。

性能

在數據庫中使用定制的排序規則可能影響查詢性能，因為在選擇更寬松的 UCA 設置時，匹配的字符串數量可能會增加。換句話說，在不區分大小寫的數據庫中，字符串比較的開銷可能會略微增加。為了查明區分大小寫的和不區分大小寫的數據庫之間的性能差異，我們創建了一個常規數據庫（區分大小寫）和一個不區分大小寫的數據庫。然后，插入來自 TPoX 基準測試的 20,000 個 CustAcc 文檔并在這兩個數據庫中對各種查詢進行測試。

對于只涉及少量到中等數量的行的查詢，兩個測試數據庫之間的性能差異可以忽略不計。我們發現涉及大量行的查詢的性能差異比較大，比如對所有 20,000 個 XML 文檔進行全表掃描并對每個文檔比較字符串。在不區分大小寫的數據庫中，這種查詢花費的時間增加了 5% 到 8%。因此，實現不區分大小寫的搜索需要付出的代價并不大。

結束語

以不區分大小寫的方式搜索 DB 2 數據有多種方法，比如使用生成的列（請參見 參考資料）。盡管這些方法都適合關系數據，但是不適合查詢 XML 數據。以不區分大小寫的方式處理 XML 數據的最佳方法是用定制的 Unicode 排序規則創建數據庫。這使數據庫中的所有字符串值比較都采用不區分大小寫的方式，避免妨礙使用 XML 索引和關系索引。由于不區分大小寫或重音符號，會增加匹配的字符串，但是增加的開銷非常低。

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