對于大數(shù)據(jù)量的導(dǎo)入，是DBA們經(jīng)常會碰到的問題，在這里我們討論的是SQL Server環(huán)境下百萬級數(shù)據(jù)量的導(dǎo)入，希望對大家有所幫助。51CTO編輯向您推薦《SQL Server入門到精通》專題。

實際工作中有時候需要把大量數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫，然后用于各種程序計算，本實驗將使用5中方法完成這個過程，并詳細(xì)記錄各種方法所耗費的時間。

本實驗中所用到工具為Visual Studio 2008和SQL Server 2000、SQL Server 2008，分別使用5中方法將100萬條數(shù)據(jù)導(dǎo)入SQL Server 2000與SQL Server 2008中，實驗環(huán)境是DELL 2850雙2.0GCPU，2G內(nèi)存的服務(wù)器。感興趣的朋友可以下載源代碼自己驗證一下所用時間。

還要有一點需要進行說明，本實驗中執(zhí)行SQL語句的地方使用了IsLine FrameWork框架中的DataProvider模塊，這個模塊只是對SQL配置的讀取和封裝，并不會對最終結(jié)果有本質(zhì)性的影響，關(guān)于IsLine FrameWork框架方面的知識，請參考“IsLine FrameWork”框架系列文章。

下面進入正題，分別使用基本的Insert 語句、使用BULK INSERT語句、在多線程中使用BULK INSERT、使用SqlBulkCopy類、在多線程中使用SqlBulkCopy類五種方法，挑戰(zhàn)4秒極限。

數(shù)據(jù)庫方面使用SQL Server 2000與SQL Server 2008，表名TableB，字段名稱為Value1，數(shù)據(jù)庫名可以在App.config中修改，默認(rèn)為test。

圖1 試驗中的5種方法

方法一.使用基本的Insert 語句

這種方法是最基本的方法，大多數(shù)人一開始都會想到這種方法。但是Insert語句似乎并不適合大批量的操作，是不是這樣呢?

本方法中將100萬數(shù)據(jù)分為10個批次，每個批次10萬條，每10萬條1個事務(wù)，分10次導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫。

-->基本語句:

Insert Into TableB (Value1) values (‘”+i+”’); 

說明：語句中的i是宿主程序中的一個累加變量，用于填充數(shù)據(jù)庫字段中的值。

SQL Server 2000 耗時：901599

SQL Server 2008耗時：497638

方法二.使用BULK INSERT語句

這個類的效果，在本實驗中可以說是最令人滿意的了，它的使用最簡便、靈活，速度很快。

“BULK INSERT”語句似乎不是很常用， Aicken聽說Oracle中有一種可以將外部文件映射為Oracle臨時表，然后直接將臨時表中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Oracle其他表中的方法，這種方法的速度非常令人滿意，SQL SERVER的BULK INSERT是不是同樣令人滿意呢?

-->　基本語句：

BULK INSERT TableB FROM 'c:\\sql.txt' 
WITH (FIELDTERMINATOR = ',',ROWTER /.,mbMINATOR='|',BATCHSIZE = 100000) 

SQL Server 2000耗時：4009

SQL Server 2008耗時：10722

方法三.在多線程中使用BULK INSERT

在方法二的基礎(chǔ)上，將100萬條數(shù)據(jù)分五個線程，每個線程負(fù)責(zé)20萬條數(shù)據(jù)，每5萬條一個事物，五個線程同時啟動，看看這樣的效果吧。

SQL Server 2000耗時：21099

SQL Server 2008耗時：10997

方法四.使用SqlBulkCopy類

這種方法速度也很快，但是要依賴內(nèi)存，對于幾千萬條、多字段的復(fù)雜數(shù)據(jù)，可能在內(nèi)存方面會有較大的消耗，不過可以使用64位解決方案處理這個問題。

幾千萬條、多字段的數(shù)據(jù)的情況一般在一些業(yè)務(wù)場景中會遇到，比如計算全球消費者某個業(yè)務(wù)周期消費額時，要先獲得主數(shù)據(jù)庫表中的會員消費記錄快照，并將快照儲存至臨時表中，然后供計算程序使用這些數(shù)據(jù)。并且有些時候消費者的消費數(shù)據(jù)并不在一臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中，而是來自多個國家的多臺服務(wù)器，這樣我們就必須借助內(nèi)存或外存設(shè)備中轉(zhuǎn)這些數(shù)據(jù)，然后清洗、合并、檢測，最后導(dǎo)入專用表供計算程序使用。

基本語句：

using (System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy sqlBC = new System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy(conn))   
{ sqlBC.BatchSize = 100000;   
sqlBC.BulkCopyTimeout = 60;   
sqlBC.DestinationTableName = "dbo.TableB";   
sqlBC.ColumnMappings.Add("valueA", "Value1");   
sqlBC.WriteToServer(dt);   
} 

BatchSize = 100000; 指示每10萬條一個事務(wù)并提交

BulkCopyTimeout = 60; 指示60秒按超時處理

DestinationTableName = "dbo.TableB"; 指示將數(shù)據(jù)導(dǎo)入TableB表

ColumnMappings.Add("valueA", "Value1"); 指示將內(nèi)存中valueA字段與TableB中的Value1字段匹配

WriteToServer(dt);寫入數(shù)據(jù)庫。其中dt是預(yù)先構(gòu)建好的DataTable，其中包含valueA字段。

SQL Server 2000耗時：4989

SQL Server 2008耗時：10412

方法五.在多線程中使用SqlBulkCopy類

基于方法四，將100萬條數(shù)據(jù)分五個線程，每個線程負(fù)責(zé)20萬條數(shù)據(jù)，每5萬條一個事物，五個線程同時啟動，看看這樣的效果吧。

SQL 2000耗時：7682

SQL 2008耗時：10870

總結(jié)

以上就是這幾天的實驗結(jié)果了，比較令人失望的是SQL SERVER 2008導(dǎo)入數(shù)據(jù)的性能似乎并不想我們想象的那樣優(yōu)秀。

源碼地址：http://files.cnblogs.com/isline/sqltest.rar

測試數(shù)據(jù)下載地址：http://files.cnblogs.com/isline/Data.rar

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