加利福尼亞州圣克拉拉市舉行的2010年Cloud Connect大會，這是今年最早舉行的云計算重大會議之一。到目前為止，會議一個較大的議題是“不使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來保持?jǐn)?shù)據(jù)的持久性”。這被稱為 “NoSQL”運(yùn)動，其宗旨是使用其他形式的數(shù)據(jù)庫，更有效地處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)。而關(guān)于圍繞云計算出現(xiàn)的“大規(guī)模數(shù)據(jù)”，我已經(jīng)寫過一些文章，但是這一運(yùn)動更為重要，它將推動數(shù)據(jù)回歸到以更簡單、但卻可能更有效的模型進(jìn)行物理存儲的方式。

NoSQL系統(tǒng)在運(yùn)行時一般會把數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中，或者是并行地從許多磁盤上讀取數(shù)據(jù)。其中就有一個問題，“傳統(tǒng)”的關(guān)系數(shù)據(jù)庫不提供這種模式，因此也沒法提供同樣的性能。在過去那種數(shù)據(jù)庫中，如果只有幾個GB數(shù)據(jù)，這一問題還不是很明顯，但是許多云計算的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)超過了1TB，還會有更多的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫會被用來支撐不斷發(fā)展的云計算系統(tǒng)。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫上對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行操作是兵家大忌，因?yàn)樵谔幚頂?shù)據(jù)時SQL請求會占用大量的CPU周期，并且會導(dǎo)致大量的磁盤讀寫。

如果你覺得以前好像在哪里聽過這種說法，那么我告訴你其實(shí)你是對的。早在上世紀(jì)90年代，對象數(shù)據(jù)庫和XML數(shù)據(jù)庫就取得過一些進(jìn)展，盡管那時許多非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫確實(shí)能提供更好的性能，但很多企業(yè)卻守住了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的江山，如Oracle、Sybase和Informix。然而，由于從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫上遷移出去的花費(fèi)和風(fēng)險太高，而且數(shù)據(jù)的規(guī)模也相對較小，使得關(guān)系型數(shù)據(jù)庫幾乎一統(tǒng)天下。

不過，云計算改變了一切。在云計算中需要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這一需求導(dǎo)致新的數(shù)據(jù)庫處理方法運(yùn)用在了舊模型上。MapReduce是 Hadoop處理數(shù)據(jù)的基本方法，它是基于幾年前的“無共享”(share-nothing)數(shù)據(jù)庫處理模型，但現(xiàn)在我們有了實(shí)現(xiàn)它的處理能力、磁盤空間以及帶寬。

我估計云計算的發(fā)展將會減少對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的使用。這并非新鮮事物，但這回我們卻實(shí)實(shí)在在需要改變了。

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