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Oracle虛擬數(shù)據(jù)控制的方法介紹

數(shù)據(jù)庫 Oracle
我們今天主要向大家介紹的是Oracle虛擬數(shù)據(jù)控制的方法以及實際應用,以下就是文章的具體內(nèi)容的描述,望你會有所收獲。

我們今天主要介紹的是Oracle虛擬數(shù)據(jù)控制的方法以及實際應用,我們大家都知道隨著Oracle數(shù)據(jù)庫技術的廣發(fā)應用,使用Oracle數(shù)據(jù)庫的某些用戶數(shù)量也會隨之增多以及數(shù)據(jù)內(nèi)容的敏感程度的加強,數(shù)據(jù)庫的安全也變得更加重要。

為了保證數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不受到非授權的查看和修改,必須控制用戶對數(shù)據(jù)的訪問。細粒度訪問控制也就是虛擬專用數(shù)據(jù)庫,它提供強大的行級安全功能。

細粒度訪問Oracle虛擬數(shù)據(jù)控制的工作方法是,通過透明地更改對數(shù)據(jù)的請求,基于一系列定義的標準向用戶提供表的局部視圖。在運行時,所有查詢都附加了謂詞,以便篩選出準許用戶看到的行。例如,如果只允許用戶查看帳戶管理員admin的帳戶,則細粒度訪問控制設置自動地將查詢:

 

  1. select * from accounts;  
  2. where am_name = 'admin';  

 

DBA在表ACCOUNTS上設置了一項安全策略。該策略具有一個相關函數(shù),稱為policy function,它返回一個用作謂詞的字符串where am_name = 'admin'。

生成謂詞所需的重復分析是一種在某些情況下可以進行修整的開銷。例如,在大部分實際情況中,謂詞并不象 am_name = 'SCOTT' 那樣是靜態(tài)的;它基于用戶的身份、用戶的權限級別、用戶向哪個帳戶管理員進行報告等情況,可能更具有動態(tài)性。

由策略函數(shù)創(chuàng)建并返回的字符串可能會具有很強的動態(tài)性,而為了保證其結果,oracle必須每次重新執(zhí)行策略函數(shù),既浪費資源又降低性能。在這種類型的策略中,謂詞每次執(zhí)行時可能會有很大的差別,該策略稱為“動態(tài)”策略,在Oracle9i數(shù)據(jù)庫以及以前的版本中已經(jīng)提供了這種策略。

除了保留動態(tài)策略之外,Oracle數(shù)據(jù)庫10g還基于謂詞的構造推出了幾種新類型的策略,為提高性能提供了更好的Oracle虛擬數(shù)據(jù)控制:context_sensitive、shared_context_sensitive、shared_static和static。現(xiàn)在,讓我們來了解每種策略類型的意義以及如何在適當?shù)膱龊现惺褂盟鼈儭?/p>

為保持向后兼容性,10g中的默認策略類型為“dynamic” — 正如Oracle9i中一樣。在這種情況下,對于每行以及每位用戶,在每次訪問表時都對策略函數(shù)進行重新求值。讓我們來詳細分析策略謂詞:

 

  1. where am_name = 'admin' 

忽略掉where 子句,謂詞就具有兩個不同的部分:在等式操作符之前的部分(am_name)和等式操作符之后的部分 ('SCOTT')。在大多數(shù)情況下,后面的部分更象是變量,因為它是由用戶的Oracle虛擬數(shù)據(jù)控制提供的(如果用戶是 SCOTT,則其值為 'SCOTT')。

在等號前面的部分是靜態(tài)的。因此,即使函數(shù)不必為生成適當?shù)闹^詞而對每行求出策略函數(shù)的值,由于了解前面部分的靜態(tài)性以及后面部分的動態(tài)性,也可以提高性能。在10g中,可以在dbms_rls.add_policy調(diào)用中使用 "context_sensitive" 類型的策略作為參數(shù)來實現(xiàn)這種方法:

 

  1. policy_type => dbms_rls.context_sensitive 

在另一個示例中,我們有一個稱為ACCOUNTS的表,它擁有幾列,其中一列是BALANCE,表示帳戶余額。假設允許某個用戶查看低于某特定余額的帳戶,而該余額由應用程序上下文所決定。我們并不在策略函數(shù)中將此余額值固定,而是3是根據(jù)應用程序上下文確定,如:

 

  1. create or replace vpd_pol_func  
  2. (  
  3. p_schema in varchar2,  
  4. p_table in varchar2  
  5. )  
  6. return varchar2  
  7. is  
  8. begin  
  9. return 'balance < sys_context(''vpdctx'', ''maxbal'')';  
  10. end;   

 

應用程序上下文VPDCTX的屬性MAXBAL可以在會話的前期設定,而函數(shù)在運行時可以容易地獲得該數(shù)值。

請仔細注意該示例。謂詞有兩部分:小于號之前的部分和之后的部分。之前的部分是“balance”一詞,它是文字符。后面的部分從某種程度而言是靜態(tài)的,因為應用程序上下文變量在改變之前一直是常量。如果應用程序上下文屬性不變,則整個謂詞是常量,因此不需要重新執(zhí)行函數(shù)。

如果策略類型定義為對上下文敏感,則Oracle數(shù)據(jù)庫10g可以識別此情況以用于優(yōu)化。如果在會話期間沒有發(fā)生會話上下文的變化,則不重新執(zhí)行該函數(shù),從而顯著提高了性能。

有時業(yè)務操作可以確保謂詞更加靜態(tài)。例如,在上下文敏感的策略類型示例中,我們將用戶所見的最大余額定義為一個變量。當web應用程序中的Oracle userid 由許多Web用戶共享,并且應用程序基于這些用戶的權限來設置該變量(應用程序上下文)時,這種方法很有用。

因此,Web用戶TAO和KARTHIK都是以用戶APPUSER連接到數(shù)據(jù)庫的,二者可以在其會話中擁有兩個不同的應用程序上下文的值。此時MAXBAL的值并不依賴于Oracle userid,而是依賴TAO和KARTHIK各自的會話。

在靜態(tài)策略的情況下,謂詞更具有可預測性,其說明如下。

LORA和MICHELLE分別是Acme Bearings和Goldtone Bearings的帳戶管理員。當他們連接Oracle虛擬數(shù)據(jù)控制庫時,他們使用自己的id,并且只應該看到屬于他們的那些行。在Lora方面,謂詞變成where CUST_NAME = 'ACME';而對于Michelle,則是where CUST_NAME = 'GOLDTONE'。在這里,謂詞依賴于他們的 userid,因此他們所創(chuàng)建的任何會話在應用程序上下文中始終具有相同的值。

10g可以利用這種情況,在SGA中對謂詞進行高速緩存,并在會話中重用該謂詞,而不必重新執(zhí)行策略函數(shù)。策略函數(shù)類似于以下形式:

 

  1. create or replace vpd_pol_func  
  2. (  
  3. p_schema in varchar2,  
  4. p_table in varchar2  
  5. )  
  6. return varchar2  
  7. is  
  8. begin  
  9. return 'cust_name = sys_context(''vpdctx'', ''cust_name'')';  
  10. end;  

 

而策略定義為:

 

  1. policy_type => dbms_rls.static 

這種方法確保策略函數(shù)只執(zhí)行一次。即使應用程序上下文在會話中改變,也從不重新執(zhí)行該函數(shù),使得此過程的速度非常快。

建議將靜態(tài)策略用于在幾個用戶中托管應用程序的情況。在這種情況下,單個數(shù)據(jù)庫擁有幾個用戶的Oracle虛擬數(shù)據(jù)控制。當每個用戶登錄時,登錄后觸發(fā)器可以設置用于策略函數(shù)的應用程序上下文的值,以便快速生成謂詞。

但是,將策略定義為靜態(tài)也是一把雙刃劍。在以上的示例中,我們假設應用程序上下文屬性VPDCTX.CUST_NAME 的值在會話中不改變。如果這種假設不正確,將會怎樣呢?如果該值改變,策略函數(shù)將不會執(zhí)行,因此在謂詞中將不會使用新值,而返回錯誤的結果!

因此,在將策略定義為靜態(tài)時要非常小心;您必須絕對確信該值不會改變。如果您不能作這種假設,則最好將策略定義為對上下文敏感。

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責任編輯:佚名 來源: 互聯(lián)網(wǎng)
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