MySQL數據庫一般應用于中小企業，其不僅具有開源性，還具有很好的管理特性，我們今天就是對MySQL數據庫的相關內容的介紹，我們首先是從啟動：net start mySql; 開始的，以下就是文章的主要內容。

啟動：net start mySql;

 

進入：MySQL-u root -p/MySQL-h localhost -u root -p databaseName;

 

列出數據庫：show databases;

 

選擇數據庫：use databaseName;

 

列出表格：show tables；

 

顯示表格列的屬性：show columns from tableName；

 

建立數據庫：source fileName.txt;

 

匹配字符：可以用通配符_代表任何一個字符，％代表任何字符串;

 

增加一個字段：

alter table tabelName add column fieldName dateType; 

 

增加多個字段：

alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType; 

 

多行命令輸入:注意不能將單詞斷開;當插入或更改數據時，不能將字段的字符串展開到多行里，否則硬回車將被儲存到數據中;

 

增加一個管理員帳戶：

grant all on *.* to user@localhost identified by "password"; 

 

每條語句輸入完畢后要在末尾填加分號';'，或者填加'\g'也可以；

 

查詢時間：select now();

 

查詢當前用戶：select user();

 

查詢數據庫版本：select version();

 

查詢當前使用的數據庫：select database();

 

 

1、刪除student_course數據庫中的students數據表：

 

 

rm -f student_course/students.*  

 

 

2、備份數據庫：(將數據庫test備份)

 

 

mysqldump -u root -p test>c:\test.txt  

 

備份表格：(備份test數據庫下的mytable表格)

 

 

mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt  

 

將備份數據導入到數據庫：(導回test數據庫)

 

 

mysql -u root -p test  

 

 

3、創建臨時表：(建立臨時表zengchao)

 

 

create temporary table zengchao(name varchar(10));  

 

 

4、創建表是先判斷表是否存在

 

 

create table if not exists students(……);  

 

 

5、從已經有的表中復制表的結構

 

 

create table table2 select * from table1 where 1<>1;  

 

 

6、復制表

 

 

create table table2 select * from table1;  

 

 

7、對表重新命名

 

 

alter table table1 rename as table2;  

 

 

8、修改列的類型

 

 

alter table table1 modify id int unsigned; 

修改列id的類型為int unsigned

 

 

alter table table1 change id sid int unsigned; 

修改列id的名字為sid，而且把屬性修改為int unsigned

 

 

9、創建索引

 

 

alter table table1 add index ind_id (id);   
create index ind_id on table1 (id);   
create unique index ind_id on table1 (id);  

 

建立唯一性索引

 

 

10、刪除索引

 

 

drop index idx_id on table1;   
alter table table1 drop index ind_id;  

 

 

 

11、聯合字符或者多個列(將列id與":"和列name和"="連接)

 

 

select concat(id,':',name,'=') from students;  

 

 

12、limit(選出10到20條)<***個記錄集的編號是0>

 

 

select * from students order by id limit 9,10;  

 

 

13、MySQL不支持的功能

 

事務，視圖，外鍵和引用完整性，存儲過程和觸發器

 

 

 

14、MySQL會使用索引的操作符號

 

<,<=,>=,>,=,between,in,不帶%或者_開頭的like

 

 

15、使用索引的缺點

 

1)減慢增刪改數據的速度；

 

2）占用磁盤空間；

 

3）增加查詢優化器的負擔；

 

當查詢優化器生成執行計劃時，會考慮索引，太多的索引會給查詢優化器增加工作量，導致無法選擇***的查詢方案；

 

 

16、分析索引效率 #p#

 

方法：在一般的SQL語句前加上explain；

 

分析結果的含義：

 

1）table：表名；

 

2）type：連接的類型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；

 

3）possible_keys：查詢可以利用的索引名；

 

4）key：實際使用的索引；

 

5）key_len：索引中被使用部分的長度（字節）；

 

6）ref：顯示列名字或者"const"（不明白什么意思）；

 

7）rows：顯示MySQL認為在找到正確結果之前必須掃描的行數；

 

8）extra：MySQL的建議；

 

 

17、使用較短的定長列

 

1）盡可能使用較短的數據類型；

 

2）盡可能使用定長數據類型；

 

a）用char代替varchar，固定長度的數據處理比變長的快些；

 

b）對于頻繁修改的表，磁盤容易形成碎片，從而影響數據庫的整體性能；

 

c）萬一出現數據表崩潰，使用固定長度數據行的表更容易重新構造。使用固定長度的數據行，每個記錄的開始位置都是固定記錄長度的倍數，可以很容易被檢測到，但是使用可變長度的數據行就不一定了；

 

d）對于MyISAM類型的數據表，雖然轉換成固定長度的數據列可以提高性能，但是占據的空間也大；

 

 

18、使用not null和enum

 

盡量將列定義為not null，這樣可使數據的出來更快，所需的空間更少，而且在查詢時，MySQL不需要檢查是否存在特例，即null值，從而優化查詢；

 

如果一列只含有有限數目的特定值，如性別，是否有效或者入學年份等，在這種情況下應該考慮將其轉換為enum列的值，MySQL處理的更快，因為所有的enum值在系統內都是以標識數值來表示的；

 

 

19、使用optimize table

 

對于經常修改的表，容易產生碎片，使在查詢數據庫時必須讀取更多的磁盤塊，降低查詢性能。具有可變長的表都存在磁盤碎片問題，這個問題對blob數據類型更為突出，因為其尺寸變化非常大。可以通過使用optimize table來整理碎片，保證數據庫性能不下降，優化那些受碎片影響的數據表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB類型的數據表。實際上任何碎片整理方法都是用mysqldump來轉存數據表，然后使用轉存后的文件并重新建數據表；

 

 

20、使用procedure analyse()

 

可以使用procedure analyse()顯示***類型的建議，使用很簡單，在select語句后面加上procedure analyse()就可以了；例如：

 

 

select * from students procedure analyse();  
select * from students procedure analyse(16,256); 

 

第二條語句要求procedure analyse()不要建議含有多于16個值，或者含有多于256字節的enum類型，如果沒有限制，輸出可能會很長；