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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何用rand隨機(jī)查詢記錄效率測(cè)試

數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL
我們今天主要向大家描述的是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)使用rand隨機(jī)查詢記錄效率測(cè)試,以下就是文章的具體內(nèi)容描述,望你會(huì)有所收獲所。

以下的文章主要介紹的是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)使用rand隨機(jī)查詢記錄效率測(cè)試 ,相信如果你掌握了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)使用rand隨機(jī)查詢記錄效率測(cè)試的實(shí)際操作這項(xiàng)技術(shù),會(huì)在以后的學(xué)習(xí)或是工作中帶來很大的幫助。

一直以為MySQL隨機(jī)查詢幾條數(shù)據(jù),就用

 

  1. SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5  

就可以了。

但是真正測(cè)試一下才發(fā)現(xiàn)這樣效率非常低。一個(gè)15萬余條的庫(kù),查詢5條數(shù)據(jù),居然要8秒以上

查看官方手冊(cè),也說rand()放在ORDER BY 子句中會(huì)被執(zhí)行多次,自然效率及很低。

 

  1. You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, 
    because ORDER BY would evaluate the column multiple times. 

搜索Google,網(wǎng)上基本上都是查詢max(id) * rand()來隨機(jī)獲取數(shù)據(jù)。

 

  1. SELECT *   
  2. FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2  
  3. WHERE t1.id >= t2.id  
  4. ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;  

但是這樣會(huì)產(chǎn)生連續(xù)的5條記錄。解決辦法只能是每次查詢一條,查詢5次。即便如此也值得,因?yàn)?5萬條的表,查詢只需要0.01秒不到。

上面的語句采用的是JOIN,MySQL的論壇上有人MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)使用

 

  1. SELECT *   
  2. FROM `table`  
  3. WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )  
  4. ORDER BY id LIMIT 1;  

我測(cè)試了一下,需要0.5秒,速度也不錯(cuò),但是跟上面的語句還是有很大差距。總覺有什么地方不正常。

于是我把語句改寫了一下。

 

  1. SELECT * FROM `table`  
  2. WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))  
  3. ORDER BY id LIMIT 1;  

這下,效率又提高了,查詢時(shí)間只有0.01秒

***,再把語句完善一下,加上MIN(id)的判斷。我在最開始測(cè)試的時(shí)候,就是因?yàn)闆]有加上MIN(id)的判斷,結(jié)果有一半的時(shí)間總是查詢到表中的前面幾行。
完整查詢語句是:

 

  1. SELECT * FROM `table`  
  2. WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))  
  3. ORDER BY id LIMIT 1;   
  4. SELECT *   
  5. FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2  
  6. WHERE t1.id >= t2.id  
  7. ORDER BY t1.id LIMIT 1;   

 

***在php中對(duì)這兩個(gè)語句進(jìn)行分別查詢10次,

前者花費(fèi)時(shí)間 0.147433 秒

后者花費(fèi)時(shí)間 0.015130 秒

看來采用JOIN的語法比直接在WHERE中MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)使用函數(shù)效率還要高很多。

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責(zé)任編輯:佚名 來源: 互聯(lián)網(wǎng)
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