通過調節索引 優化Oracle關聯查詢性能
原創【51CTO獨家特稿】低碳指數：在這里為了方便計算和直觀，我們以Intel至強X7500處理器的TDP為標準計算能耗（TDP=130W/h=2.167W/m=0.036W/s）。另外根據中國林業局的數據，一棵樹一天吸收二氧化碳量為5.023kg，每一度電產生0.785公斤二氧化碳。
如果按照本文方法優化后數據庫執行時間由191秒縮減到189秒，也就是單位時間少1%的能量消耗。那么在一天里將減少0.03kw電能消耗，約合0.023kg二氧化碳排放，按我們的計算是一天減少0.05棵樹二氧化碳吸收量。
本文引用一套實驗室信息管理系統（LIS）使用的數據庫，假設我們要查詢2008年11月做檢驗的患者記錄，條件是大于80歲，姓周的患者，最終結果按檢查日期進行倒序排列。要使用的表有三個：
◆lis_report：報告主表，我們要用到的字段包括i_checkno（檢查號），d_checkdate（檢查日期），i_patientid（患者ID）；
◆comm_patient：患者信息表，我們要用到的字段包括i_patientid（患者ID），s_name（患者姓名），s_code（患者住院號），i_age（患者年齡），i_dept（患者所在病區）；
◆lis_code_dept：病區信息表，我們要用到的字段包括i_id（病區ID，主鍵，與comm_patient中的i_dept關聯），s_name（病區名）。
最終我們構造的SQL如下：
- select a.i_checkno, a.d_checkdate, b.s_name, b.s_code, b.i_age, c.s_name
- from lis_report a
- inner join comm_patient b on a.i_patientid = b.i_patientid
- inner join lis_code_dept c on b.i_dept = c.i_id
- where a.d_checkdate > '2008-11-01'
- and a.d_checkdate < '2008-11-30'
- and b.i_age>=80
- and b.s_name like '周%'
- order by a.d_checkdate desc
我們的SQL使用的這三張表除了創建主鍵時自動創建的索引外，均未創建其它索引，下圖是無索引時的執行計劃。
圖 1 無索引時的執行計劃
從圖1可以看出，表comm_patient和lis_report都使用了全表掃描，comm_patient全表掃描的成本是18，lis_report全表掃描的成本是191，只有表lis_code_dept因關聯時使用的是其主鍵，因此這里使用了主鍵索引，從而避免了全表掃描，它的成本是0。我們知道提高查詢性能的目標之一就是消滅掉全表掃描，因此我們應該給表comm_patient和lis_report加上適當的索引，在SQL代碼的where子句中，對comm_patient表，我們引用了i_age和s_name字段，對lis_report表，我們引用了d_checkdate字段，通常給這些條件中引用的字段加上索引會提高查詢速度，我們先給comm_patient的i_gae字段加上索引，下面是對應的執行計劃。
圖 2 給comm_patient的i_age加上索引后的執行計劃
從圖2可以看出，表comm_patient的全表掃描消失了，取而代之的是索引唯一性掃描，成本從18一下子降低到1了，注意這里并未使用我們給i_age增加的索引，但卻靠它觸發了使用表主鍵對應的索引。但表lis_report仍然是全表掃描，由于where子句中引用了該表的d_checkdate字段，因此我們給該字段加上索引看看效果。
圖 3 給lis_report的d_checkdate字段加上索引后的執行計劃
從上圖可以看出，表lis_report的全表掃描消失了，取而代之的是索引范圍降序掃描（INDEX RANGE SCAN DESCENDING），成本也從191下降到189。注意這里的索引范圍降序掃描的來歷，因為我的where子句中引用d_checkdate是介于2008-11-01至2008-11-30的一個范圍，這時引用的這種字段上建立的索引通常都是執行范圍掃描，因為這種條件返回的值往往不止一行。使用降序掃描的原因是order by子句使用了降序排序，如果我們將SQL代碼中的“order by a.d_checkdate desc”改為“order by a.d_checkdate”，則變為索引范圍掃描（INDEX RANGE SCAN）。
至此我們全部消除了全表掃描，我們看到加上索引后，查詢執行的成本開銷也有所降低，因為數據庫表中的記錄數不大，因此效果不太明顯，如果有上百萬條記錄則會更直觀。
雖然索引能提高查詢性能，但索引也不能濫用，一是因為索引會降低寫入性能，二是索引過多給索引管理帶來麻煩，有些索引根本就沒有使用，這樣的索引只會帶來負面影響，基于這些弊端的考慮，在設計數據庫結構時應綜合考慮表的使用頻率（使用次數越多越應重點考慮是否建立索引），表中字段的使用頻率（字段使用次數越多越應建立索引），字段類型（數值型字段越應建立索引），值的唯一性（最應建立索引的字段），值的重復性（值重復度越高，建立索引的必要性越低），值是否可為空（允許為空的字段一般不建立索引），表中記錄數（記錄數很少時一般不宜建立索引），表是讀操作多一些還是寫操作多一些（讀操作越多的表越應建立索引，寫操作越多的表越應避免建立索引）等，創建索引的一般原則是：在大表的常用且值重復幾率小的字段上創建索引。
數據庫性能優化是無止境的，無論哪種優化技術只是一種手段，但最重要的不是技術，而是思想，掌握了索引優化技術僅僅剛入門，只有融會貫通，舉一反三才能成為高手。
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