此文章主要向大家講述的是關于SQL Server數據庫實際操作中若干值得我們大家注意的事項，在實際操作中有很多的相像或是操作步驟相似的實際操作，一不留神可能就對其具體操作顛倒或是錯誤的配置，以下就是文章的主要內容的詳細描述。

如果你正在負責一個基于SQL Server數據庫的項目，或者你剛剛接觸SQL Server，你都有可能要面臨一些數據庫性能的問題，這篇文章會為你提供一些有用的指導（其中大多數也可以用于其它的DBMS）。

 

如果你正在負責一個基于SQL Server的項目，或者你剛剛接觸SQL Server數據庫，你都有可能要面臨一些數據庫性能的問題，這篇文章會為你提供一些有用的指導（其中大多數也可以用于其它的DBMS）。

 

在這里，我不打算介紹使用SQL Server的竅門，也不能提供一個包治百病的方案，我所做的是總結一些經驗----關于如何形成一個好的設計。這些經驗來自我過去幾年中經受的教訓，一直來，我看到許多同樣的設計錯誤被一次又一次的重復。

你了解你用的工具嗎？

不要輕視這一點，這是我在這篇文章中講述的最關鍵的一條。也許你也看到有很多的SQL Server程序員沒有掌握全部的T-SQL命令和SQL Server數據庫提供的那些有用的工具。

“什么？我要浪費一個月的時間來學習那些我永遠也不會用到的SQL命令？？？”，你也許會這樣說。對的，你不需要這樣做。但是你應該用一個周末瀏覽所有的T-SQL命令。在這里，你的任務是了解，將來，當你設計一個查詢時，你會記起來：“對了，這里有一個命令可以完全實現我需要的功能”，于是，到MSDN查看這個命令的確切語法。

不要使用游標

讓我再重復一遍：不要使用游標。如果你想破壞整個系統的性能的話，它們倒是你最有效的首選辦法。大多數的初學者都使用游標，而沒有意識到它們對性能造成的影響。它們占用內存，還用它們那些不可思議的方式鎖定表，另外，它們簡直就像蝸牛。而最糟糕的是，它們可以使你的DBA所能做的一切性能優化等于沒做。不知你是否知道每執行一次FETCH就等于執行一次SELECT命令？這意味著如果你的游標有10000條記錄，它將執行10000次SELECT！如果你使用一組SELECT、UPDATE或者DELETE來完成相應的工作，那將有效率的多。

初學者一般認為使用游標是一種比較熟悉和舒適的編程方式，可很不幸，這會導致糟糕的性能。顯然，SQL的總體目的是你要實現什么，而不是怎樣實現。

 

我曾經用T-SQL重寫了一個基于游標的存儲過程，那個表只有100,000條記錄，原來的存儲過程用了40分鐘才執行完畢，而新的存儲過程只用了10秒鐘。在這里，我想你應該可以看到一個不稱職的程序員究竟在干了什么！！！

 

我們可以寫一個小程序來取得和處理數據并且更新數據庫，這樣做有時會更有效。記住：對于循環，T-SQL無能為力。

我再重新提醒一下：使用游標沒有好處。除了DBA的工作外，我從來沒有看到過使用游標可以有效的完成任何工作。

規范化你的數據表

為什么不規范化數據庫？大概有兩個借口：出于性能的考慮和純粹因為懶惰。至于第二點，你遲早得為此付出代價。而關于性能的問題，你不需要優化根本就不慢的東西。我經常看到一些程序員“反規范化”數據庫，他們的理由是“原來的設計太慢了”，可結果卻常常是他們讓系統更慢了。DBMS被設計用來處理規范數據庫的，因此，記住：按照規范化的要求設計數據庫。

不要使用SELECT *

這點不太容易做到，我太了解了，因為我自己就經常這樣干。可是，如果在SELECT中指定你所需要的列，那將會帶來以下的好處：

1 減少內存耗費和網絡的帶寬

2 你可以得到更安全的設計

3 給查詢優化器機會從索引讀取所有需要的列

了解你將要對數據進行的操作

為你的數據庫創建一個健壯的索引，那可是功德一件。可要做到這一點簡直就是一門藝術。每當你為一個表添加一個索引，SELECT會更快了，可INSERT和DELETE卻大大的變慢了，因為創建了維護索引需要許多額外的工作。

顯然，這里問題的關鍵是：你要對這張表進行什么樣的操作。這個問題不太好把握，特別是涉及DELETE和UPDATE時，因為這些語句經常在WHERE部分包含SELECT命令。

不要給“性別”列創建索引

首先，我們必須了解索引是如何加速對表的訪問的。你可以將索引理解為基于一定的標準上對表進行劃分的一種方式。如果你給類似于“性別”這樣的列創建了一個索引，你僅僅是將表劃分為兩部分：男和女。你在處理一個有1,000,000條記錄的表，這樣的劃分有什么意義？

記住：維護索引是比較費時的。當你設計索引時，請遵循這樣的規則：根據列可能包含不同內容的數目從多到少排列，比如：姓名+省份+性別。

使用事務

請使用事務，特別是當查詢比較耗時。如果系統出現問題，這樣做會救你一命的。一般有些經驗的程序員都有體會-----你經常會碰到一些不可預料的情況會導致存儲過程崩潰。

小心死鎖

按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表A，再鎖住表B，那么在所有的存儲過程中都要按照這個順序來鎖定它們。如果你（不經意的）某個存儲過程中先鎖定表B，再鎖定表A，這可能就會導致一個死鎖。如果鎖定順序沒有被預先詳細的設計好，死鎖是不太容易被發現的。

不要打開大的數據集

在CSDN技術論壇中 :），一個經常被提出的問題是：我怎樣才能迅速的將100000條記錄添加到ComboBox中？這是不對的，你不能也不需要這樣做。很簡單，你的用戶要瀏覽100000條記錄才能找到需要的記錄，他一定會詛咒你的。在這里，你需要的是一個更好的UI，你需要為你的用戶顯示不超過100或200條記錄。

不要使用服務器端游標

與服務器端游標比起來，客戶端游標可以減少服務器和網絡的系統開銷，并且還減少鎖定時間。

使用參數查詢

有時，我在CSDN技術論壇看到類似這樣的問題：“SELECT * FROM a WHERE a.id='A'B，因為單引號查詢發生異常，我該怎么辦？”，而普遍的回答是：用兩個單引號代替單引號。這是錯誤的。

這樣治標不治本，因為你還會在其他一些字符上遇到這樣的問題，更何況這樣會導致嚴重的bug，除此以外，這樣做還會使SQL Server數據庫的緩沖系統無法發揮應有的作用。使用參數查詢， 釜底抽薪，這些問題統統不存在了。

在程序編碼時使用大數據量的數據庫

程序員在開發中使用的測試數據庫一般數據量都不大，可經常的是最終用戶的數據量都很大。我們通常的做法是不對的，原因很簡單：現在硬盤不是很貴，可為什么性能問題卻要等到已經無可挽回的時候才被注意呢？

不要使用INSERT導入大批的數據

請不要這樣做，除非那是必須的。使用UTS或者BCP，這樣你可以一舉而兼得靈活性和速度。

注意超時問題

查詢數據庫時，一般數據庫的缺省都比較小，比如15秒或者30秒。而有些查詢運行時間要比這長，特別是當數據庫的數據量不斷變大時。

不要忽略同時修改同一記錄的問題

有時候，兩個用戶會同時修改同一記錄，這樣，后一個修改者修改了前一個修改者的操作，某些更新就會丟失。處理這種情況不是很難：創建一個timestamp字段，在寫入前檢查它，如果允許，就合并修改，如果存在沖突，提示用戶。

在細節表中插入紀錄時，不要在主表執行SELECT MAX(ID)

這是一個普遍的錯誤，當兩個用戶在同一時間插入數據時，這會導致錯誤。你可以使用SCOPE_IDENTITY，IDENT_CURRENT和@@IDENTITY。如果可能，不要使用@@IDENTITY，因為在有觸發器的情況下，它會引起一些問題（詳見這里的討論）。

避免將列設為NULLable

如果可能的話，你應該避免將列設為NULLable。系統會為NULLable列的每一行分配一個額外的字節，查詢時會帶來更多的系統開銷。另外，將列設為NULLable使編碼變得復雜，因為每一次訪問這些列時都必須先進行檢查。

我并不是說NULLS是麻煩的根源，盡管有些人這樣認為。我認為如果你的業務規則中允許“空數據”，那么，將列設為NULLable有時會發揮很好的作用，但是，如果在類似下面的情況中使用NULLable，那簡直就是自討苦吃。

CustomerName1  
CustomerAddress1  
CustomerEmail1  
CustomerName2  
CustomerAddress2  
CustomerEmail3  
CustomerName1  
CustomerAddress2  
CustomerEmail3  

如果出現這種情況，你需要規范化你的表了。

盡量不要使用TEXT數據類型

除非你使用TEXT處理一個很大的數據，否則不要使用它。因為它不易于查詢，速度慢，用的不好還會浪費大量的空間。一般的，VARCHAR可以更好的處理你的數據。

盡量不要使用臨時表

盡量不要使用臨時表，除非你必須這樣做。一般使用子查詢可以代替臨時表。使用臨時表會帶來系統開銷，如果你是用COM+進行編程，它還會給你帶來很大的麻煩，因為COM+使用數據庫連接池而臨時表卻自始至終都存在。SQL Server提供了一些替代方案，比如Table數據類型。

學會分析查詢

SQL Server查詢分析器是你的好伙伴，通過它你可以了解查詢和索引是如何影響性能的。

使用參照完整性

定義主健、唯一性約束和外鍵，這樣做可以節約大量的時間。

上述的相關內容就是對關于SQL Server數據庫的若干注意事項的描述，希望會給你帶來一些幫助在此方面。

【編輯推薦】

1. SQL Server數據庫Processor Affinity概述
2. 破解SQL Server占內存過多很簡單！
3. SQL Server 2005快照與查詢的使用場景
4. 從Oracle數據庫到SQL Server透明網關的正確配置
5. SQL Server拆分字符串的3常用種方法