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SQL Server 2008數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)點(diǎn)介紹

數(shù)據(jù)庫 SQL Server 數(shù)據(jù)倉庫
我們今天是要和大家一起討論的是SQL Server 2008數(shù)據(jù)倉庫的一些優(yōu)點(diǎn),主要包括數(shù)據(jù)壓縮,備份壓縮以及分區(qū)表并行等相關(guān)內(nèi)容的介紹。

此文章主要講述的是SQL Server 2008數(shù)據(jù)倉庫的一些優(yōu)點(diǎn)的介紹,SQL Server 2008數(shù)據(jù)庫主要是提供了一個全面性與可擴(kuò)展性的相關(guān)數(shù)據(jù)倉庫平臺,其可以用一個單獨(dú)的分析存儲進(jìn)行強(qiáng)大的分析,以滿足成千上萬的用戶在幾兆字節(jié)的數(shù)據(jù)中的需求。

下面是SQL Server 2008中在數(shù)據(jù)倉庫方面的一些優(yōu)點(diǎn)。

數(shù)據(jù)壓縮

SQL Server 2008數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)容量隨著操作系統(tǒng)數(shù)目的快速增加而在持續(xù)增長。內(nèi)嵌在SQL Server 2008中的數(shù)據(jù)壓縮使得公司可以更有效的存儲數(shù)據(jù),同時還提高了性能,因?yàn)榻档土薎/O 要求。

備份壓縮

保持一直在線做基于磁盤的備份是花費(fèi)很昂貴的,并且很耗時。有了SQL Server 2008的備份壓縮,保持在線備份所需的存儲降低了,并且備份速度明顯變快了,因?yàn)樗枰拇疟PI/O 減少了。

分區(qū)表并行

分割使公司能夠更有效的管理大型的、不斷增長的數(shù)據(jù)表,只要簡單的將它們分割為易管理的數(shù)據(jù)塊。SQL Server 2008是在SQL Server 2005中的分割的優(yōu)勢之上建立的,它改進(jìn)了對大型的分區(qū)表的操作性能。

星型聯(lián)接查詢優(yōu)化器

SQL Server 2008為普通的數(shù)據(jù)倉庫場景提供了改進(jìn)的查詢性能。星型聯(lián)接查詢優(yōu)化器通過辨別SQL Server 2008數(shù)據(jù)倉庫連接模式降低了查詢響應(yīng)時間。

資源監(jiān)控器

SQL Server 2008隨著資源監(jiān)控器的推出,使公司可以給終端用戶提供一致的和可預(yù)測的響應(yīng)。資源監(jiān)控器使公司可以為不同的工作負(fù)載定義資源限制和優(yōu)先權(quán),這使得并發(fā)工作負(fù)載可以提供穩(wěn)定的性能。

分組設(shè)置

分組設(shè)置(GROUPING SETS)是對 GROUP BY 條件語句的擴(kuò)展,它使得用戶可以在同一個查詢中定義多個分組。分組設(shè)置生成一個單獨(dú)的結(jié)果集,這個結(jié)果集相當(dāng)于對不同分組的行進(jìn)行了UNION ALL 的操作,這使得聚合查詢和報(bào)表更加簡單和快速。

捕獲變更數(shù)據(jù)

有了捕獲變更數(shù)據(jù),變更會被捕獲并被放在變更表中。它捕獲變更的完整內(nèi)容,維護(hù)交叉表的一致性,甚至是對交叉的schema變更也起作用。這使得公司可以將***的信息集成到數(shù)據(jù)倉庫中。

MERGESQL語句

有了MERGE SQL 語句,開發(fā)人員可以更有效地處理SQL Server 2008數(shù)據(jù)倉庫的場景,例如檢查一行數(shù)據(jù)是否存在然后執(zhí)行插入或更新。

可擴(kuò)展的集成服務(wù)

集成服務(wù)的可擴(kuò)展性方面的兩個關(guān)鍵優(yōu)勢是:

SQL Server集成服務(wù) (SQL Server Integration Services,SSIS)管道改進(jìn)

數(shù)據(jù)集成包現(xiàn)在可以更有效地?cái)U(kuò)展、使用有效的資源和管理***的企業(yè)級的工作負(fù)載。這個新的設(shè)計(jì)將運(yùn)行時間的可擴(kuò)展性提高到多個處理器中。

SSIS持久查找

執(zhí)行查找是最常見的抽取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)操作。這在SQL Server 2008數(shù)據(jù)倉庫中尤為普遍,當(dāng)實(shí)際記錄必須使用查找來轉(zhuǎn)換業(yè)務(wù)鍵到它們相應(yīng)的替代中去時。SSIS 增強(qiáng)了查找的性能以支持大型表。 

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