DB2 9 分布式管理之維護的描述
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前言
DB2 9 的適應性實用程序節流系統使維護可以在繁忙時間段進行。
如果您希望保持汽車狀態良好，就必須定期進行一些維護，比如更換機油和火花塞。對于數據庫，也是如此;如果希望保持良好的性能，就必須定期執行維護操作，比如重新安排數據布局、更新數據庫統計數據和重組表/索引。
在 DB2 中，這些維護操作是通過運行各種實用程序來執行的。因為這些實用程序會消耗寶貴的系統資源，所以維護操作通常在非高峰時間段的 “維護窗口” 中執行。但是，如今的業務越來越需要不間斷地運行，所以讓數據庫離線以執行這些重要的操作變得越來越困難了。現在，一些維護任務可以在數據庫在線的情況下執行，但是許多任務消耗的資源仍然非常多，會影響數據庫的正常工作。
IBM 為這個問題提供了一個解決方案，可以自動執行某些應該定期執行的日常維護活動。IBM 開發人員還創建了一種細粒度的資源控制機制，這種機制稱為實用程序節流(utility throttling)。它允許選擇一些實用程序，讓它們在某些時間占用更多資源，在其他時間占用比較少的資源。
在這篇專欄文章中，我將解釋如何執行自動維護，并說明如果需要在數據庫正在處理工作負載時執行維護操作，應該如何利用實用程序節流。
DB2 9 分布式管理之維護
自動維護是 DB2 9 中引入的一個新特性。通過使用這個特性，您可以指定維護目標，DB2 Database Manager 決定是否需要執行維護活動來實現這些目標。如果 Database Manager 認為需要執行維護操作，就可以在下一個維護時間窗中自動執行此操作;維護時間窗是由您指定的一個時間段，所有自動維護活動都在這段時間內執行。
可以使用自動維護執行以下任務：
生成數據庫備份映像。自動數據庫備份解決方案可以確保適當地定期備份數據庫，用戶不需要總是關注備份時間或如何正確地編寫 BACKUP 命令。
數據碎片整理(表或索引重組)。這種維護活動可以提高 DB2 Database Manager 訪問表的效率。自動重組管理離線表和索引重組，用戶不需要關心何時以及如何重組數據。
數據訪問優化(運行 RUNSTATS)。DB2 Database Manager 會自動更新關于表數據、表索引數據或者這兩者的系統編目統計數據。在響應查詢時，DB2 Optimizer 使用這些統計數據決定使用哪個路徑訪問數據。自動統計數據收集過程會維護***的表統計數據，從而提高數據庫的性能。其目標是讓 DB2 Optimizer 總是根據準確的信息選擇訪問計劃。
統計數據分析。自動統計數據分析過程會探測過時、缺失或不準確地指定的統計數據，根據查詢反饋生成統計數據分析，從而建議何時以及如何收集表統計數據。
在創建 DB2 9 數據庫時，會默認啟用自動維護;通過自動維護專用的數據庫配置參數(auto_maint、auto_db_backup、auto_tbl_maint、auto_runstats、auto_stats_prof、auto_prof_upd 和 auto_reorg)啟用可用的自動維護特性。這些參數是一組層次化的開關，可以設置為 ON 或 OFF。以上的相關內容就是對DB2 9 分布式管理之維護的介紹，望你能有所收獲。
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