我們今天是要和大家一起討論的是DB2 V9.7 分區索引空間占用和掃描性能，我們大家都知道分區表主要是應用在表比較大的背景下，所以我們使用大表才能測試出性能。下面我們創建測試表。

清單 7. 創建測試大表

drop table t1;   
CREATE TABLE t1   
( l_orderkey INTEGER NOT NULL, l_partkey   
INTEGER, l_suppkey INTEGER, l_shipdate date, padding1 char(30)   
)   
PARTITION BY RANGE(l_shipdate)   
(   
STARTING '2008-01-01' ENDING '2008-12-31' EVERY 1 MONTH   
)   
;   
INSERT INTO t1 (l_orderkey, l_partkey, l_suppkey,l_shipdate,padding1)   
WITH TEMP (COUNTER, l_orderkey, l_partkey, l_suppkey,l_shipdate,padding1) AS   
( VALUES (0, MOD(INT(RAND() * 12000000), 25), MOD(INT(RAND() * 12000000), 30),   
MOD(INT(RAND() * 12000000), 30), DATE(MOD(INT(RAND() * 12000000), 366)+733042), 'A')   
UNION ALL SELECT (COUNTER + 1), MOD(INT(RAND() * 12000000), 25),   
MOD(INT(RAND() * 12000000), 30), MOD(INT(RAND() * 12000000), 30),   
DATE(MOD(INT(RAND() * 12000000), 366)+733042), 'A' FROM TEMP   
WHERE (COUNTER + 1) < 12000000   
)   
SELECT l_orderkey, l_partkey, l_suppkey,l_shipdate,padding1   
FROM TEMP   
;   

我們創建的表包含 1200 萬行數據，按照月份每個月一個分區，分區列 l_shipdate 的數據分布在’ 2008-01-01 ’和’ 2008-12-31 ’之間，且均勻分布。注意 733042 是日期 2008-01-01 在 DB2 內以天數的表達形式，是通過 days() 函數獲得的。

我們首先在列 l_orderkey 上創建非DB2 V9.7 分區索引。

清單 8. 創建非分區索引

db2 "Create index idx_nopart_l_orderkey on t1(l_orderkey) not partitioned"   
db2 "runstats on table db2inst1.t1 and indexes all"   
db2 "select substr(INDNAME,1,25) idx_name,NLEVELS,NLEAF,INDCARD   
from syscat.indexes where tabname='T1'"   
DX_NAME NLEVELS NLEAF INDCARD   
IDX_NOPART_L_ORDERKEY 3 16831 12000000   

清單 8 表明，非分區索引 B 樹高度為 3 層，具有 16831 個葉子頁面。

清單 9. 測試非DB2 V9.7 分區索引性能

db2 set current explain mode yes   
db2 values current timestamp   
1   
2009-07-07-15.46.24.863000   
db2 "select count(*) from t1 "   
1   
----------- 12000000   
db2 values current timestamp   
1   
2009-07-07-15.46.27.394000   
db2exfmt -d sample -w -1 -n % -s % -# 0 -t   
Total Cost: 24109.7   
Query Degree: 1   
Rows RETURN ( 1) Cost I/O   
| 1 GRPBY ( 2) 24109.7 17002 | 1.2e+007 IXSCAN ( 3) 23259.5 17002 | 1.2e+007   
INDEX: ADMINISTRATOR   
IDX_NOPART_L_ORDERKEY Q1   

清單 9 表明使用索引 IDX_NOPART_L_ORDERKEY 統計表 T1 的總行數時，估計總成本為 24109.7，IO 次數估計為 17002，實際花費時間為 2.45 秒。

清單 10. 創建分區索引

db2 "Create index idx_part_l_orderkey on t1(l_orderkey) partitioned"   
db2 "runstats on table db2inst1.t1 and indexes all"   
db2 "select substr(INDNAME,1,25) idx_name,DATAPARTITIONID,NLEVELS,NLEAF,INDCARD   
from syscat.indexpartitions"   
IDX_NAME DATAPARTITIONID NLEVELS NLEAF INDCARD   
IDX_PART_L_ORDERKEY 0 3 1134 1021133   
IDX_PART_L_ORDERKEY 1 3 1062 956131   
IDX_PART_L_ORDERKEY 2 3 1136 1023293   
IDX_PART_L_ORDERKEY 3 3 1098 988650   
IDX_PART_L_ORDERKEY 4 3 1134 1021552   
IDX_PART_L_ORDERKEY 5 3 1100 990715   
IDX_PART_L_ORDERKEY 6 3 1134 1020850   
IDX_PART_L_ORDERKEY 7 3 1137 1023727   
IDX_PART_L_ORDERKEY 8 3 1101 991839   
IDX_PART_L_ORDERKEY 9 3 1133 1020225   
IDX_PART_L_ORDERKEY 10 3 1078 970906   
IDX_PART_L_ORDERKEY 11 3 1078 970979   

清單 10 表明，分區索引 idx_part_l_orderkey 具有 12 個分區，B 樹高度為 3 層，合計具有 13325 個葉子頁面，葉子頁面數比非分區索引下降 20% 。

清單 11. 測試DB2 V9.7 分區索引性能

db2 set current explain mode yes   
db2 values current timestamp   
1   
2009-07-07-15.59.09.722000   
db2 "select count(*) from t1 "   
1   
----------- 12000000   
db2 values current timestamp   
1   
2009-07-07-15.59.11.910000   
db2exfmt -d sample -w -1 -n % -s % -# 0 -t   
Total Cost: 24109.7   
Query Degree: 1 Total Cost: 22059.4   
Query Degree: 1   
Rows RETURN ( 1) Cost I/O | 1 GRPBY ( 2)   
22059.4 14178.4 | 1.2e+007 IXSCAN ( 3) 21209.2 14178.4 | 1.2e+007   
INDEX: ADMINISTRATOR   
IDX_PART_L_ORDERKEY Q1   

清單 11 表明使用索引 IDX_PART_L_ORDERKEY 統計表 T1 的總行數時，估計總成本為 22059.4，比非分區索引下降 8.5%，IO 次數估計為 14178.4，比非分區索引下降 16%, 實際花費時間為 2.19 秒，比非分區索引下降 10% 。

上述測試表明，DB2 V9.7 分區索引在空間占用、掃描性能方面比非分區索引具有一定的性能優勢。

【編輯推薦】

1. 實現DB2備份數據庫的操作方案漫談
2. DB2歸檔日志的管理方案從哪幾點入手？
3. 對DB2取得當前時間的正確解析
4. DB2性能調優中存在哪些問題，如何破解？
5. DB2 數據類型如何才能輕松接觸？