如果當(dāng)SQL數(shù)據(jù)庫中select語句數(shù)目過多，就會(huì)影響數(shù)據(jù)庫的性能，如果需要查詢n個(gè)Customer對(duì)象，那么必須執(zhí)行n+1次select查詢語句，下文就將為您講解這個(gè)n+1次select查詢問題。

在Session的緩存中存放的是相互關(guān)聯(lián)的對(duì)象圖。默認(rèn)情況下，當(dāng)Hibernate從數(shù)據(jù)庫中加載Customer對(duì)象時(shí)，會(huì)同時(shí)加載所有關(guān)聯(lián)的Order對(duì)象。以Customer和Order類為例，假定ORDERS表的CUSTOMER_ID外鍵允許為null，圖1列出了CUSTOMERS表和ORDERS表中的記錄。

以下Session的find()方法用于到數(shù)據(jù)庫中檢索所有的Customer對(duì)象：

List customerLists=session.find("from Customer as c");

運(yùn)行以上find()方法時(shí)，Hibernate將先查詢CUSTOMERS表中所有的記錄，然后根據(jù)每條記錄的ID，到ORDERS表中查詢有參照關(guān)系的記錄，Hibernate將依次執(zhí)行以下select語句：

select * from CUSTOMERS;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=1;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=2;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=3;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=4;#p#

通過以上5條select語句，Hibernate最后加載了4個(gè)Customer對(duì)象和5個(gè)Order對(duì)象，在內(nèi)存中形成了一幅關(guān)聯(lián)的對(duì)象圖，參見圖2。

Hibernate在檢索與Customer關(guān)聯(lián)的Order對(duì)象時(shí)，使用了默認(rèn)的立即檢索策略。這種檢索策略存在兩大不足：

（1） select語句的數(shù)目太多，需要頻繁的訪問數(shù)據(jù)庫，會(huì)影響檢索性能。如果需要查詢n個(gè)Customer對(duì)象，那么必須執(zhí)行n+1次select查詢語句。這就是經(jīng)典的n+1次select查詢問題。這種檢索策略沒有利用SQL的連接查詢功能，例如以上5條select語句完全可以通過以下1條select語句來完成：

select * from CUSTOMERS left outer join ORDERS
on CUSTOMERS.ID=ORDERS.CUSTOMER_ID

以上select語句使用了SQL的左外連接查詢功能，能夠在一條select語句中查詢出CUSTOMERS表的所有記錄，以及匹配的ORDERS表的記錄。

（2）在應(yīng)用邏輯只需要訪問Customer對(duì)象，而不需要訪問Order對(duì)象的場(chǎng)合，加載Order對(duì)象完全是多余的操作，這些多余的Order對(duì)象白白浪費(fèi)了許多內(nèi)存空間。
為了解決以上問題，Hibernate提供了其他兩種檢索策略：延遲檢索策略和迫切左外連接檢索策略。延遲檢索策略能避免多余加載應(yīng)用程序不需要訪問的關(guān)聯(lián)對(duì)象，迫切左外連接檢索策略則充分利用了SQL的外連接查詢功能，能夠減少select語句的數(shù)目。

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