MySQL rand函數(shù)實(shí)現(xiàn)隨機(jī)數(shù)的方法
在mysql中，使用隨機(jī)數(shù)寫一個(gè)語(yǔ)句能一下更新幾百條MYSQL數(shù)據(jù)嗎？答案是肯定的，使用MySQL rand函數(shù)，就可以使現(xiàn)在隨機(jī)數(shù)。
需要測(cè)試MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，里面有一個(gè)上萬(wàn)條數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，如何寫一個(gè)PHP文件一下每次更新幾百條信息，我都是寫一個(gè)循環(huán)一次更新一條信息，這樣我知道用WHILE寫就可以了，要是一次更新好比100條數(shù)據(jù)改如何寫呢！正確答案是使用MySQL rand函數(shù)：UPDATE cdb_posts SET views = rand();順便給你找了點(diǎn)關(guān)于mysql rand函數(shù)的實(shí)例，如下：那就在insert 命令中，value()里面用rand()，注意字段寬度是否夠一直以為mysql隨機(jī)查詢幾條數(shù)據(jù)，就用SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5
就可以了。
但是真正測(cè)試一下才發(fā)現(xiàn)這樣效率非常低。一個(gè)15萬(wàn)余條的庫(kù)，查詢5條數(shù)據(jù)，居然要8秒以上查看官方手冊(cè)，也說(shuō)rand()放在ORDER BY 子句中會(huì)被執(zhí)行多次，自然效率及很低。.
搜索Google，網(wǎng)上基本上都是查詢max(id) * rand()來(lái)隨機(jī)獲取數(shù)據(jù)。SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;
但是這樣會(huì)產(chǎn)生連續(xù)的5條記錄。解決辦法只能是每次查詢一條，查詢5次。即便如此也值得，因?yàn)?5萬(wàn)條的表，查詢只需要0.01秒不到。上面的語(yǔ)句采用的是JOIN，mysql的論壇上有人使用SELECT *
FROM `table`
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )
ORDER BY id LIMIT 1;
我測(cè)試了一下，需要0.5秒，速度也不錯(cuò)，但是跟上面的語(yǔ)句還是有很大差距。總覺(jué)有什么地方不正常。于是我把語(yǔ)句改寫了一下。
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
這下，效率又提高了，查詢時(shí)間只有0.01秒***，再把語(yǔ)句完善一下，加上MIN(id)的判斷。我在最開(kāi)始測(cè)試的時(shí)候，就是因?yàn)闆](méi)有加上MIN(id)的判斷，結(jié)果有一半的時(shí)間總是查詢到表中的前面幾行。
完整查詢語(yǔ)句是：
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;
***在php中對(duì)這兩個(gè)語(yǔ)句進(jìn)行分別查詢10次，
前者花費(fèi)時(shí)間 0.147433 秒
后者花費(fèi)時(shí)間 0.015130 秒
以上就是MySQL rand函數(shù)實(shí)現(xiàn)隨機(jī)數(shù)的方法。
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看MySQL默認(rèn)字符集
