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mysql Key_buffer_size參數(shù)的設(shè)置

數(shù)據(jù)庫 MySQL
mysql數(shù)據(jù)庫中有許多重要的參數(shù),其中mysql key_buffer_size是對MyISAM表性能影響最大的一個參數(shù),下面就讓我們一起來了解一下。

在mysql數(shù)據(jù)庫中,mysql key_buffer_size是對MyISAM表性能影響最大的一個參數(shù),下面就將對mysql Key_buffer_size參數(shù)的設(shè)置進(jìn)行詳細(xì)介紹,供您參考。

下面一臺以MyISAM為主要存儲引擎服務(wù)器的配置:
mysql> show variables like 'key_buffer_size';
+-----------------+------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+------------+
| key_buffer_size | 536870912 |
+-----------------+------------+
分配了512MB內(nèi)存給mysql key_buffer_size,我們再看一下key_buffer_size的使用情況:
mysql> show global status like 'key_read%';
+------------------------+-------------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------------+
| Key_read_requests | 27813678764 |
| Key_reads | 6798830 |
+------------------------+-------------+
一共有27813678764個索引讀取請求,有6798830個請求在內(nèi)存中沒有找到直接從硬盤讀取索引,計(jì)算索引未命中緩存的概率:

key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%

比如上面的數(shù)據(jù),key_cache_miss_rate為0.0244%,4000個索引讀取請求才有一個直接讀硬盤,已經(jīng)很BT了,key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000個請求有一個直接讀硬盤),如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的話,key_buffer_size分配的過多,可以適當(dāng)減少。
MySQL服務(wù)器還提供了key_blocks_*參數(shù):
mysql> show global status like 'key_blocks_u%';
+------------------------+-------------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------------+
| Key_blocks_unused | 0 |
| Key_blocks_used | 413543 |
+------------------------+-------------+
Key_blocks_unused表示未使用的緩存簇(blocks)數(shù),Key_blocks_used表示曾經(jīng)用到的最大的blocks數(shù),比如這臺服務(wù)器,所有的緩存都用到了,要么增加key_buffer_size,要么就是過渡索引了,把緩存占滿了。比較理想的設(shè)置:
Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%

 

 

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