SQL Server查詢性能會隨著系統中一些變化因素而有所變化，SQL Server查詢性能有時會直線下降。表的順序讀取是導致SQL Server查詢性能直線下降的原因。

因此，在寫查詢語句時合理使用查詢條件．要避免對數據表進行的順序讀取。主要采用的方法有：

(1)在搜索條件中避免使用關鍵字LIKE，盡可能使用精確

比較

如果能夠使用一個更確定的查詢．就盡量避免使用關鍵字LIKE 。當你使用LIKE 搜索條件時，數據查詢速度降低。

SEU￡CT FR0M 學生WHERE學號mce”2003％”

即便是按”學號”建立了索引．上述查詢語句使用了關鍵字LIKE 導致了順序讀寫。降低了執行效率。如果將上面的查詢語句改為如下的形式，則可以使查詢效率提高很多。

SELECT FROM 學生WHERE (學號>：”2003”AND 學

號<”2004’’)

(2)避免使用不合理的關系運算符

在SQL Server 2000中，搜索參數的合法操作符包括=，>，<，>=，<=中的任何一個，如果使用了如”◇ ·-等的不合理的操作符．優化器將忽略那一作為搜索參數的語句．而導致對數據表的順序讀取，不能進行優化。

SELECT FR0M 學生WHERE 年齡<>l8

(3)在查詢條件中不要使用對列進行算術、比較和函數運算對列進行算術、列比較、函數運算，導致語句無法進行優化處理，降低SQL Server查詢性能。

例如，成績(學號，課程代碼，平時成績，期中成績，期未成績，總平成績，學分)和上面的學生表

SELE CT ‘FR OM 成績WHERE 期未成績}0．8>60

(對列進行算術運算)

SELECT FR OM 學生WH ERE UPPERCASE f姓名、=-．ZHENLIGU”(列進行函數運算)

SELECT學生．學號，學生．姓名．成績．總平成績FR 0M 學生．成績 WHERE 學生．學號=成績．學號(列與列之間進行比較)

(4)使用正邏輯而不使用非邏輯

因為，非邏輯操作(如NOT Between、NOT IN和NOT NULL)會導致對表中的記錄從***個記錄開始順序讀取．檢查數據表中的所有行。從而會降低查詢速度

例如：查詢年齡不在l8到20歲的記錄

SELE CT FR0M 學生WHERE 年齡N0T BETWEEN 18 A D 20

而應改寫為：

SELECT FROM 學生WHERE年齡<18 0R年齡>20

(5)將BETWEEN轉化為AND連接的謂詞

由于執行引擎對各種謂詞的處理方法不同． 因此把邏輯表達式”B翻 rEEN 表達式1 AND 表達式2”寫成等價且效率較高的用AND連接的兩個謂詞表達式．來提高查詢效率。

例如：查詢年齡在18到20歲的記錄

SELECT FROM 學生WHERE 年齡BE1WEEN 18 AND 20

改寫成：

SELECT FROM 學生WHERE年齡>=18 AND年齡<=20

(6)用集合運算UNION來代替邏輯運算OR

盡管索引能提高查詢效率．若在WHERE子句中使用了邏輯運算OR表達式．強迫優化器使用順序存取。例如：

SELECT*FR0M 學生WHERE學號>”21005”AND學號<”21020”0R系別：”計算機系”

雖然在”學號”和”系別”上都建有索引．但是在上面的語句中優化器還是使用順序存取的方法掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合．所以將上面的語句改為如下語句：

SELECT FR0M 學生WHERE學號>”21005”AND 學號<”21020”

UN10N

SELECT FROM 學生WHE RE系別=”計算機系”

利用”學號”和”系別”所建索引進行查詢．將所得到的結果集，通過集合并運算UNION，得到查詢結果集，提高了查詢效率。
 

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