幾周前，某君發了一張照片給我。這是研制中的云計算集裝箱，把數據中心一整套設備放進集裝箱內，實現移動式云計算數據中心，見圖一左側。

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圖 1. 云計算集裝箱 vs 移動廁所。

Courtesy http://i879.photobucket.com/albums/ab351/kan_deng/Cloud/vs.png

他問我，這個云計算集裝箱，是不是很像移動廁所？

作為云計算工程師，我對這個類比有本能的心理抵觸。

他接著說，不僅外型像，而且在本質上，云計算也與移動廁所很像。

我疑惑地看著他，很想知道那張嘴，還會說出什么雷人的話。

他問到，現在忽悠云計算的廠家很多，如何評判誰是真正的云計算？

還沒等我回答，他接著說，檢驗云計算有四項基本原則，1. 大規模，2. 可擴展，3. 超穩定，4. 高彈性。

這里我先解釋一下這四項基本原則。

1. 大規模。

截止 2010 年 4 月，Twitter 注冊用戶超過 1 億，見圖二。支持這么大規模的用戶群，Twitter 網站的后臺系統，需要大規模的計算和存儲能力 [1]。

而 2010 年 10 月底，國內的新浪微博用戶數，也超過了 5000 萬，大有趕超 Twitter 的勢頭。所以，新浪微薄的網站，也需要大規模的后臺系統 [2]。

圖 2. Twitter 統計，2010 年 4 月 [1]。

Courtesy http://i879.photobucket.com/albums/ab351/kan_deng/Cloud/twitter-on-paper.jpg

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2. 可擴展。

單單具有大規模的計算和存儲能力，算不上是云計算。

從 2006 年 5 月 Twitter 上線，到 2007 年12 月，在這一年半的時間里，Twitter 用戶數從 0 增長到 6.6 萬。又過了一年，2008 年 12 月，Twitter 的用戶數達到 5 百萬 [3]。而截止 2010 年 4 月，Twitter 注冊用戶又增長了近 20 倍，超過 1 億。

而新浪微博，起步雖晚，但是勢頭強勁。2009 年 8 月 28 日，新浪微博上線。66 天后，2009 年 11 月 2 日，新浪微博迎來了第 100 萬個用戶。2010 年 4 月 28 日，注冊用戶首次突破了千萬大關。2010 年 8 月 28 日，新浪微博一周歲生日之際，注冊用戶數增長到 3000 萬。截至 2010 年 10 月底，這一數字已經達到了 5000 萬 [2]。

IT 界有句名言很給力，“在中國能辦到的，在美國一定能辦到。反之，不成立”。原因很簡單，人口規模相差甚遠，導致成長空間相差甚遠。

伴隨著用戶數量的增長，網站的后臺系統的承載能力，也必須相應增長，而且在增長的時候，不能破壞現有系統。這就是可擴展性。
 

圖 3. Twitter 的成長歷程 [4]。

Courtesy http://i879.photobucket.com/albums/ab351/kan_deng/Cloud/TwitterGrowth3.png

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3. 超穩定。

僅僅具有大規模的，和可擴展的計算和存儲能力，還算不上是云計算。

2009 年 4 月 26 日，Twitter 扛不住太多用戶導致的流量壓力，進而崩潰 [5]。此后又多次發生這樣的故障。

2010 年 12 月 1 日，新浪微博注冊用戶突破 5000 用戶后不久，新浪的后臺系統也開始領教大規模的用戶群，帶來的洪水般的流量沖擊的厲害 [6]。

要稱得上云計算這個光榮稱號，不僅要大規模，可擴展，還必須超穩定。向蒸不爛、煮不熟、搥不匾、炒不爆、響珰珰的一碗銅豌豆看齊。

圖 4. Twitter 和 新浪博客崩潰

Courtesy http://i879.photobucket.com/albums/ab351/kan_deng/Cloud/Twitterfails.png

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4. 高彈性。

美國的年度橄欖球決賽，綽號超級碗 (SuperBowl)。SuperBowl 在美國的收視率，相當于中國的央視春節晚會。

2008 年 2 月 3 日，星期天，該年度SuperBowl 如期舉行。紐約巨人隊 (Giants)，對陣波士頓愛國者隊 (Patriots)。這是兩支實力相當的球隊，決賽結果難以預料。比賽吸引了近一億美國人觀看電視實況轉播。

對于Twitter 來說，可以預料的是，比賽進行過程中，Twitter 流量必然大漲。比賽越激烈，流量越高漲。但是 Twitter 無法事先預料的是，流量究竟會漲到多高，尤其是洪峰時段，流量究竟會沖到多高。

事 后統計 [7]，在 SuperBowl 比賽進行中，每分鐘的流量與當日平均流量相比，平均高出 40%。在比賽最激烈時，更高達 150% 以上。與一周前，2008 年1 月 27 日，一個平靜的星期天的同一時段相比，流量的波動從平均 10%，上漲到 40%，最高波動從 35%，上漲到150%以上，見圖五。

由此可見，Twitter 流量的波動十分可觀。對于 Twitter 公司來說，如果預先購置足夠的設備，以承受流量的變化，尤其是重大事件導致的洪峰流量，那么這些設備在大部分時間處于閑置狀態，非常不經濟。但是如果缺乏 足夠的設備，那么面對重大事件，Twitter 系統有可能崩潰，造成的后果是用戶流失。

怎么辦？辦法是變買為租。Twitter 公司自己建設的后臺系統，規模無須太大，能夠應付平時的平均的流量即可。同時租賃云計算平臺公司的設備資源，以應付重大事件來臨時，突發的洪峰流量。 Twitter 就是通過租賃第三方（ Netcraft 公司） 提供的云計算資源的辦法，順利挺過了 SuperBowl 的洪峰沖擊 [8]。

2011 年春節將至，新浪微博勢必迎來創紀錄的流量高峰。去年 2010 年央視春節晚會，收視率高達 95%，幾乎每個中國家庭都在看 [9]。2011 年央視春節晚會現場直播之際，新浪微博的洪峰流量將沖到多大規模？新浪后臺系統，能不能扛得住洪峰流量沖擊？如果不行，新浪將租賃哪一家公司提供的云計算 服務？這些都是吊足 IT 人胃口的懸念故事。

圖 5. 2008 年 2 月 3 日，SuperBowl 決賽導致 Twitter 洪峰

Courtesy http://i879.photobucket.com/albums/ab351/kan_deng/TweetFlood3.png

前面解釋了云計算四項基本原則，1. 大規模，2. 可擴展，3. 超穩定，4. 高彈性。

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5.云計算與移動廁所的相似性。

接下來繼續討論云計算與移動廁所的相似性問題。

某君說，上海世博園區內的移動廁所，見過沒有？不是一字排開，而是成方陣排開。這樣的廁所方陣，在世博園區內有多處。這是什么規模，算不算 ”大規模“？

并非剛開始就這么大規模，而是隨著世博游客越來越多，逐漸增加了移動廁所的個數。如果有需要，還可以隨時增加新的廁所單元。這算不算 ”可擴展“？

萬一哪一個廁所單元壞了，就把它撤換下來，換一個能正常工作的。廁所方陣整體的正常運行，不會受到嚴重影響。這算不算 ”超穩定“？

世博晚上經常放煙花，演節目，這時候游客聚集于世博園中心區，廁所不夠用。怎么辦？傍晚時，把其它區域的移動廁所，暫時挪用到中心區，滿足聚集在中心區的游客。第二天凌晨，再歸還原處。這算不算 ”高彈性“？

最后，他總結到，一提到云計算，我就聯想到移動廁所。

這個總結，讓云計算工程師們，情何以堪？

但是想說服重口味的某君，停止這樣的聯想，卻不容易。

如果你說，這樣的比喻，傷害了云計算工程師的感情。

他多半會反問，為什么餐館是高雅的，而廁所是卑賤的？為什么嘴巴是高雅的，而肛門是卑賤的？你是不是有器官歧視？

要阻止重口味的某君，把云計算比喻成移動廁所，最有力的辦法是，理性分析并論證，這個比喻不貼切。但是這話怎么說呢？
 

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