云計算更需要高密度服務器（圖）
目前著名交互式網站Facebook已經擁有5億名注冊會員，而該公司正在著手研究的是如何在有限的空間內提高服務器計算效率，從而應付急劇膨脹的業務增長。
然而最終的解決方案就是部署高密度數據中心，Facebook改良后的數據中心位于硅谷，面積僅為14560平方英尺。但可別小看了這個不大的面積，其計算能力非常高，而且還采用了空氣冷卻方式，有效降低制冷成本。
Facebook數據中心搭配的全部是高密度服務器
盡管改良后的數據中心面積較小，但其效率卻高于原來56000平方英尺的數據中心。每年能夠節省280萬千瓦電力，相當于減少排放溫室氣體1088噸。
提高能效、減少占地面積、降低功耗，是高密度服務器的最大優勢。目前高密度服務器主要分為多路機架和刀片。刀片服務器相信大家都非常熟悉了，目前發展也已經成熟，去年惠普還推出了基于至強7500系列的刀片，超高的計算密度讓刀片能夠在很多特殊場合派上用場。
相比之下機架式服務器則成本更低，隨著多核心處理器的普及，也出現了眾多高密度產品。而AMD架構在這方面可謂功不可沒。戴爾Power Edge R815搭配AMD四路架構，但價格卻要低于戴爾同款產品R710，710采用的是Intel雙路架構。AMD把多路服務器的門檻降低，同時也憑借12核讓計算密度更高。
目前在我國新建的數據中心里，已經開始考慮到高密度部署。例如蘇州某個數據中心，內部分割出一個區域部署高密度服務器，能夠針對客戶的不同應用來提供計算，可以降低能源消耗、提高工作效率。
我們常見的一些3D動畫片和特效渲染，改用高密度數據中心來渲染，能夠極大降低工作時間，效能提高數倍。
未來云計算對數據中心性能和效率也有著不同的要求，一些操作中對計算需求更高，高密度服務器能夠減少延遲、提高反應速度。而網絡游戲等方面已經開始嘗試云計算，搭配高密度服務器則表現更加出色。
總的來看，未來服務器在朝多元化發展，而高密度則是現有產品的一個重要補充，隨著云計算大潮的來臨，高密度服務器會有更多的用武之地。
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