云時代應用 集裝箱數據中心成新趨勢
近年來，“集裝箱”這個名詞逐漸出現在數據中心領域，這看似風馬牛不相及的兩個事物，如今卻已經結合到了一起。將服務器、存儲、網絡設備、制冷設備、電源設備一股腦集中到集裝箱里面，這就打造成一種全新的類型——集裝箱數據中心。如今，集裝箱數據中心已經成為行業熱點，Sun、IBM、HP、谷歌、SGI、思科、微軟等巨頭紛紛涉足，儼然成為數據中心應用的一種新趨勢。
集裝箱數據中心的概念最早源于Sun在2006年10月提出的“黑盒子計劃”，Sun當時的想法是將構成數據中心的一些基本原件，包括計算機硬件、供電和冷卻設備等全部塞到一個20英尺長、8英尺寬、8英尺高的標準集裝箱中。這樣的設計帶來很多優勢：易搬運、低成本、建設速度快，并且不必受場地限制，利用廢棄的場地，可以在短期內快速構建起一個數據中心。
Sun是集裝箱數據中心的先行者，雖然Sun沒有被甲骨文收購風光不再，但這種新型數據中心的建設理念被傳承了下來。隨后，IBM、HP、谷歌、思科、微軟、SGI也開始紛紛涉足集裝箱數據中心產品，如IBM推出“便攜式模塊化”數據中心、HP推出具有40英尺和20英尺選擇的POD數據中心、SGI推出“冰立方”集裝箱數據中心等等。
集裝箱數據中心收到IT巨頭的追捧，這和用戶需求的轉變是息息相關的。隨著企業IT應用日趨復雜，以及虛擬化、云計算等應用的驅使，企業需要采購更多的服務器、存儲、網絡設備，這就給傳統數據中心帶來了很多挑戰。傳統數據中心造價昂貴，擴展能力有限，建設新的數據中心需要大筆的投入;再者，新的應用模式需要數據中心需要快速擴容能力，這也將對空間有限的傳統數據中心帶來挑戰;而隨著服務器等設備的激增，數據中心也將面臨管理難度加大的挑戰。
集裝箱數據中心所具備的新特性能夠幫助企業解決傳統數據中心所面對的幾個挑戰。
首先，集裝箱數據中心可以實現“便攜”可搬運，可以快速部署，具有高彈性擴展的能力。對于那些業務擴展迅速的企業而言，選擇集裝箱數據中心可以快速的搭建業務支撐平臺，而傳統數據中心的新建還是擴建，周期要遠遠高于集裝箱數據中心。另外，對于那些因為工作需要將計算設備轉移到災難現場，或是因拓展業務需要將計算設備進行遠距離搬運的企業來說，更容易搬運的集裝箱數據中心是個好選擇。
再者就是成本低，可快速搭建，傳統數據中心的造價一般都很昂貴，并且從設計到建造要耗費很長時間，而采用集裝箱數據中心成本低，并且這種模塊化的設計便于搭建和擴充，并且不受空間和地域限制。據IBM測算，和具有大量空調甚至活動地板和天花板的傳統數據中心相比，集裝箱數據中心在設計和建造上要便宜30%。在搭建時間上，應用集裝箱數據中心可以在8到12周內建立500至2500平方英尺的數據中心，建造周期遠遠快于傳統數據中心。
集裝箱數據中心相比傳統數據中心具有更高的能效。集裝箱數據中心采用封閉的結構，冷熱通道分離，能夠減少冷空氣的消耗，這使得電力使用率大大提高，從而有效降低了PUE值。傳統數據中心PUE往往在2~3，或者要更高，而集裝箱數據中心PUE可以趨近于1，如HP POD的PUE為1.25，思科集裝箱PUE在1.05至1.25之間，SGI“冰立方”PUE可以抵御1.12，相比傳統數據中心，這種集裝箱的模式大大提高了能效。
集裝箱數據中心一般采用模塊化設計，用戶可以根據應用的規模靈活擴展，彈性和靈活性要遠遠高于傳統數據中心。傳統數據中心在電力、空間、散熱等方面的限制導致擴展能力有限，而集裝箱數據中心以集裝箱為基本部署模塊，可以通過模塊的簡單疊加迅速擴大數據中心規模，更加快速靈活。
在管理方面，傳統數據中心由于僵化的基礎架構，管理通常停留在簡單的故障監測、能耗監測等低水平層面，資源利用效率低下。而采用集裝箱構架的數據中心能夠對資源進行池化，實現資源的統一、自動化、策略化管理，隨時根據機房負載自動調整各類設備的狀態，最終達到各類資源利用率的***化。
集裝箱數據中心代表了一種新的數據中心應用理念，也符合云計算時代數據中心新的需求。但是，這種新興的產品并非***，其中也存在著不少的問題。比如在管理上，集裝箱數據中心空間狹窄，為現場管理帶來了難度。另外，集裝箱數據中心還較為“封閉”，各家的數據中心往往只能采用自家的產品，限制了用戶的升級和設備的替換。再者，集裝箱數據中心在搬運過程中也需要離線，這種“便攜”但是非“移動”式的數據中心，也并非能夠保證業務的不中斷。從市場上來看，雖然目前微軟、谷歌、NASA等企業和組織已經大量應用集裝箱數據中心，但對更多數用戶來說，更改現有的數據中心架構并不簡單，這種新的應用模式，還需要市場的進一步考驗。
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