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Oracle數據庫中Rank等函數的比較與選擇

數據庫 Oracle
本文我們通過一個實例來對Oracle數據庫中的Rank,Dense_Rank,Row_Number進行比較,通過比較我們可以學習結合具體得情況來使用最合適的函數,接下來就讓我們來一起學習吧。

Oracle數據庫中Rank,Dense_Rank,Row_Number函數有什么樣的區別呢?在實際的應用中我們又該如何去選擇呢?本文結合實例說明了這些。

首先我們先創建一個員工信息表,在查詢分析器中執行以下的代碼:

  1. Create Table EmployeeInfo (CODE Number(3) Not Null,EmployeeName varchar2(15),DepartmentID Number(3),Salary NUMBER(7,2),  
  2.  
  3. Constraint PK_EmployeeInfo Primary Key (CODE)); 

創建完成后,在企業管理其中打開表,錄入一些信息,為了讓大家清楚錄入的內容,錄入完畢后我執行了查詢語句Select * From EMPLOYEEINFO;將員工信息表的內容入下圖所示:

Oracle數據庫中Rank等函數的比較與選擇

現執行SQL語句:

  1. Select EMPLOYEENAME,SALARY,  
  2.  
  3. RANK() OVER (Order By SALARY Desc)  "RANK",  
  4.  
  5. DENSE_RANK() OVER (Order By SALARY Desc ) "DENSE_RANK",  
  6.  
  7. ROW_NUMBER() OVER(Order By SALARY Desc) "ROW_NUMBER"  
  8.  
  9.  From EMPLOYEEINFO 

結果如下:

Oracle數據庫中Rank等函數的比較與選擇

說明:Rank,Dense_rank,Row_number函數為每條記錄產生一個從1開始至N的自然數,N的值可能小于等于記錄的總數。這3個函數的唯一區別在于當碰到相同數據時的排名策略。

①ROW_NUMBER:

Row_number函數返回一個唯一的值,當碰到相同數據時,排名按照記錄集中記錄的順序依次遞增。

②DENSE_RANK:

Dense_rank函數返回一個唯一的值,除非當碰到相同數據時,此時所有相同數據的排名都是一樣的。

③RANK:

Rank函數返回一個唯一的值,除非遇到相同的數據時,此時所有相同數據的排名是一樣的,同時會在***一條相同記錄和下一條不同記錄的排名之間空出排名。

同時也可以分組排序,也就是在Over從句內加入Partition by groupField:

  1. Select DEPARTMENTID,EMPLOYEENAME,SALARY,  
  2.  
  3. RANK() OVER ( Partition By DEPARTMENTID Order By SALARY Desc)  "RANK",  
  4.  
  5. DENSE_RANK() OVER ( Partition By DEPARTMENTID Order By SALARY Desc ) "DENSE_RANK",  
  6.  
  7. ROW_NUMBER() OVER( Partition By DEPARTMENTID Order By SALARY Desc) "ROW_NUMBER"  
  8.  
  9. From EMPLOYEEINFO 

結果如下:

Oracle數據庫中Rank等函數的比較與選擇

現在如果插入一條工資為空的記錄,那么執行上述語句,結果如下:

Oracle數據庫中Rank等函數的比較與選擇

會發現空值的竟然排在了***位,這顯然不是想要的結果。解決的辦法是在Over從句Order By后加上 NULLS Last即:

  1. Select EMPLOYEENAME,SALARY,  
  2.  
  3. RANK() OVER (Order By SALARY Desc  Nulls Last)  "RANK",  
  4.  
  5. DENSE_RANK() OVER (Order By SALARY Desc Nulls Last) "DENSE_RANK",  
  6.  
  7. ROW_NUMBER() OVER(Order By SALARY Desc Nulls Last ) "ROW_NUMBER"  
  8.  
  9. From EMPLOYEEINFO 

結果如下:

Oracle數據庫中Rank等函數的比較與選擇

本文就介紹到這里,如果您想了解更多關于Oracle的內容,可以到我們網站的Oracle頻道:http://database.51cto.com/oracle/,謝謝大家的支持!

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責任編輯:趙鵬 來源: 網易博客
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