我們知道，建立數據庫的索引可以提高查詢效率，節省查詢時間。但是當數據量過大的時候，用索引提高的查詢效率也就不是那么明顯了。本文我們主要介紹一個mysql極限測試的例子，通過這個例子我們來觀察一下索引提高查詢效率的極限值。首先我們建立一個測試表，三個字段，一個id主鍵，一個test沒索引，一個tudou字段建了索引。

這是php插入數據的代碼：

function cre_random($nLength=4)  
 
{  
 
$sDic = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" 
 
"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"  
 
"1234567890";  
 
$sDic = str_repeat($sDic, ceil($nLength/strlen($sDic)));  
 
$sDic = str_shuffle($sDic);  
 
return substr($sDic, 0, $nLength);  
 
}  
 
set_time_limit(0);  
 
mysql_connect("localhost","root","");  
 
mysql_select_db("test");  
 
while(true)  
 
{  
 
$sql = "insert into comment(test,tudou) values ('".cre_random(10)."','".cre_random(10)."')";  
 
mysql_query($sql);  
 
} 

測試結果：

1.數據到216W條的時候，不用索引的列查詢需要大概0.5秒，用了索引的字段大概2毫秒。

2.數據到300W條的時候，不用索引的列查詢需要大概0.65秒，用了索引的字段大概2.1毫秒。

注：這還不是在并發的情況下，如果并發，含有鎖沖突，等待時間加長，造成堵塞，效率也就可想而知了。

關于MySQL極限測試的知識就介紹到這里，希望能夠帶給您一些收獲！

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