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如何使服務器性能優化?

運維 系統運維
筆者介紹了服務器性能優化配置的一些建議,其中包括服務配置建議、MySQL性能分析及建議、系統性能分析等內容。

服務器性能優化對于系統管理員來說至關重要。提高服務器運行速度,以及提高服務器的安全性能都是系統管理員所應做的工作。下面是服務器性能優化配置的建議,具體內容如下所述。

很久以前在前公司給中企動力那邊寫的服務器分析建議,其實就是一些簡單參數調整仍后利用vmstat,top這些工具對系統性能做初步分析。

貼出來希望對朋友們學習有幫助,同時也歡迎朋友們補充![此文檔僅作參考和學習,具體優化比較復雜歡迎朋友們探討!]

一、服務器配置

先閱讀apache配置優化建議如下,再對相關參數進行調整,觀察服務器狀況.

Apache配置優化建議:

進入/usr/local/apache2/conf/extra目錄下

Apache優化,

經過上述操作后,Apache已經能夠正常運行。但是,對于訪問量稍大的站點,Apache的這些默認配置是無法滿足需求的,我們仍需調整Apache的一些參數,使Apache能夠在大訪問量環境下發揮出更好的性能。以下我們對Apache配置文件httpd.conf中對性能影響較大的參數進行一些說明。

(1)Timeout該參數指定Apache在接收請求或發送所請求內容之前的最長等待時間(秒),若超過該時間Apache則放棄處理該請求,并釋放連接。該參數默認值為120,推薦設置為60,對于訪問量較大的網站可以設置為30或15。

(2)KeepAlive該參數控制Apache是否允許在一個連接中有多個請求,默認打開。但對于大多數論壇類型站點來說,通常設置為off以關閉該支持。

(3)MPM-prefork.c在默認情況下Apache使用Prefork(進程)工作模式,可以說這部分的參數設置是對Apache性能影響的核心和關鍵。用戶可以在配置文檔中找到以下配置段:

  1. StartServers5  
  2.  
  3. MinSpareServers5  
  4.  
  5. MaxSpareServers10  
  6.  
  7. MaxClients15  
  8.  
  9. MaxRequestsPerChild0   
  10.  

這就是控制Apache進程工作的配置段,為了更好的理解上述配置中的各項參數,下面讓我們先了解一下Apache是如何控制進程工作的。

我們知道,在Unix系統中,很多服務(Service)的守護進程(Daemon)在啟動時會創建一個進程以準備應答可能的連接請求,服務即進入了端口監聽狀態,當一個來自客戶端(Client)的請求被發送至服務所監聽的端口時,該服務進程即會處理該請求,在處理過程中,該進程處于獨占狀態,也就是說如果此時有其他請求到達,這些請求只能“排隊”等待當前請求處理完成且服務進程釋放。這樣就會導致越來越多的請求處于隊列等待狀態,實際表現就是該服務處理能力非常低下。Apache使用Prefork模式很好的解決了這一問題。

下面我們來看看Apache實際上是如何高效率工作的。

當Apache啟動時,Apache會啟動StartSpareServers個空閑進程同時準備接收處理請求,當多個請求到來時,StarSpareServers進行會越來越少,當空閑進程減少到MinSpareServers個時,Apache為了能夠繼續有充裕的進程處理請求,它會再啟動StartsServers個進程備用,這樣就大大減少了請求隊列等待的可能,使得服務效率提高,這也是為什么叫做Pre-fork的原因;

讓我們繼續跟蹤Apache的工作,我們假設Apache已經啟動了200個進程來處理請求,理論上來說,此時Apache一共有205個進程,而過了一段時間,假設有100個請求都得到了Apache的響應和處理,那么此時這100個進程就被釋放成為空閑進程,那么此時Apache有105個空閑進程。而對于服務而言,啟動太多的空閑進程時沒有任何意義的,反而會降低服務器的整體性能,那么Apache真的會有105個空閑進程么?

當然不會!實際上Apache隨時在檢查自己,當發現有超過MaxSpareServers個空閑進程時,則會自動停止關閉一些進程,以保證空閑進程不過過多。說到這里,用戶應該對Apache的工作方式有了一定的了解,如果想獲得更多更詳細的說明請參閱Apache手冊文檔。

我們還有兩個參數沒有介紹:MaxClients和MaxRequestPerchild;

MaxClients指定Apache在同一時間內最多允許有多少客戶端能夠與其連接,如果超過MaxClients個連接,客戶端將會得到一個“服務器繁忙”的錯誤頁面。我們看到默認情況下MaxClients設置為15,這對一些中型站點和大型站點顯然是遠遠不夠的!也許您需要同時允許512個客戶端連接才能滿足應用需求,好吧,那么就讓我們把MaxClients修改為512,保存httpd.conf并退出,重啟Apache,很遺憾,在重啟過程當中您看到了一些錯誤提示,Apache重啟失敗。錯誤提示中告訴您MaxClients***只能設定為256,相信您一定很失望。不過不要沮喪,Apache作為世界***的WebServer一定不會如此單薄的!在默認情況下,MaxClients的確只能設定為不超過256的整數,但是,如果您有需要完全可以隨意定制,此時就需要使用ServerLimit參數來配合使用,簡單的說ServerLimit就像是水桶,而MaxClients就像是水,您可以通過更換更大的水桶(將ServerLimit設定為一個較大值)來容納更多的水(MaxClients),但要注意,MaxClients的設定數值是不能大于ServerLimit的設定數值的!

注:MaxClents

下面讓我們了解一下MaxRequestPerChild參數,該參數指定一個連接進程中可以有多少個線程同時工作。也許這樣解釋過于專業,那么您只要想想“網絡螞蟻”、“網際快車FlashGet”中的“多點同時下載”即可,該參數實際上就是限制最多可以用幾個“點”。默認設置為0,即為:不限制。但需要注意,如果將該值設置的過小會引起訪問問題,如果沒有特殊需要或者訪問量壓力并非很大可以保持默認值,如果訪問量很大則推薦設置為2048。

好了,解釋了這么多,讓我們看看經過修改后Perfork.c配置段的推薦配置:

  1. StartServers5  
  2.  
  3. MinSpareServers5  
  4.  
  5. MaxSpareServers10  
  6.  
  7. ServerLimit1024  
  8.  
  9. MaxClients768  
  10.  
  11. MaxRequestsPerChild0  
  12.  

完成了上述對Apache的調整,Apache已經獲得了較大的性能改善。

#p#

二、MySQL優化建議及分析

MySQL優化步驟:

1、看機器配置,指三大件:cpu、內存、磁盤(I/O)

2、看mysql配置參數

3、查系mysql行狀態,可以用mysqlreport工具來查看

4、查看mysql的慢查詢

依次解決了以上問題之后,再來查找程序方面的問題

MySQL優化具體方法及建議

1.以root數據庫服務器,先查看相關日志,看看有什么異常tail?n100xxx.erro

2.以root身份登陸MySQL數據庫,

Mysql?uroot?p

showprocesslist;

3.使用showstatus命令

mysql會給出一個很長的列表

官方說明在http://www.mysql.com/doc/e...

含義如下:

aborted_clients客戶端非法中斷連接次數

aborted_connects連接mysql失敗次數

com_xxxxxx命令執行次數,有很多條

connections連接mysql的數量

Created_tmp_disk_tables在磁盤上創建的臨時表

Created_tmp_tables在內存里創建的臨時表

Created_tmp_files臨時文件數

Key_read_requestsThenumberofrequeststoreadakeyblockfromthecache

Key_readsThenumberofphysicalreadsofakeyblockfromdisk

Max_used_connections同時使用的連接數

Open_tables開放的表

Open_files開放的文件

Opened_tables打開的表

Questions提交到server的查詢數

Sort_merge_passes如果這個值很大,應該增加my.cnf中的sort_buffer值

Uptime服務器已經工作的秒數

提升性能的建議:

1.如果opened_tables太大,應該把my.cnf中的table_cache變大

2.如果Key_reads太大,則應該把my.cnf中key_buffer_size變大.可以用Key_reads/Key_read_requests計算出cache失敗率

3.如果Handler_read_rnd太大,則你寫的SQL語句里很多查詢都是要掃描整個表,而沒有發揮索引的鍵的作用

4.如果Threads_created太大,就要增加my.cnf中thread_cache_size的值.可以用Threads_created/Connections計算cache命中率

5.如果Created_tmp_disk_tables太大,就要增加my.cnf中tmp_table_size的值,用基于內存的臨時表代替基于磁盤的

注:所以配置參數可以修改/etc/my.cnf此文件.

具體更深入的mysql優化請見本版相關貼

三、系統負載及性能分析方法及工具介紹

vmstat

Procs

-r:

運行的和等待(CPU時間片)運行的進程數,這個值也可以判斷是否需要增加CPU(長期大于1)

-b:

處于不可中斷狀態的進程數,常見的情況是由IO引起的

Memory

-swpd:切換到交換內存上的內存(默認以KB為單位)

如果swpd的值不為0,或者還比較大,比如超過100M了,但是si,so的值長期為0,這種情況我們可以不用擔心,不會影響系統性能。

-free:空閑的物理內存

-buff:作為buffercache的內存,對塊設備的讀寫進行緩沖

-cache:作為pagecache的內存,文件系統的cache

如果cache的值大的時候,說明cache住的文件數多,如果頻繁訪問到的文件都能被cache住,那么磁盤的讀IObi會非常小。

Swap

-si:交換內存使用,由磁盤調入內存

-so:交換內存使用,由內存調入磁盤

內存夠用的時候,這2個值都是0,如果這2個值長期大于0時,系統性能會受到影響。磁盤IO和CPU資源都會被消耗。

我發現有些朋友看到空閑內存(free)很少或接近于0時,就認為內存不夠用了,實際上不能光看這一點的,還要結合si,so,如果free很少,但是si,so也很少(大多時候是0),那么不用擔心,系統性能這時不會受到影響的。

Io

-bi:從塊設備讀入的數據總量(讀磁盤)(KB/s),

-bo:寫入到塊設備的數據總理(寫磁盤)(KB/s)

隨機磁盤讀寫的時候,這2個值越大(如超出1M),能看到CPU在IO等待的值也會越大

System

-in:每秒產生的中斷次數

-cs:每秒產生的上下文切換次數

上面這2個值越大,會看到由內核消耗的CPU時間會越多

Cpu

-us:用戶進程消耗的CPU時間百分比

us的值比較高時,說明用戶進程消耗的CPU時間多,但是如果長期超過50%的使用,那么我們就該考慮優化程序算法或者進行加速了(比如PHP/Perl)

-sy:內核進程消耗的CPU時間百分比

sy的值高時,說明系統內核消耗的CPU資源多,這并不是良性的表現,我們應該檢查原因。

-wa:IO等待消耗的CPU時間百分比

wa的值高時,說明IO等待比較嚴重,這可能是由于磁盤大量作隨機訪問造成,也有可能是磁盤的帶寬出現瓶頸(塊操作)。

-id:CPU處在空閑狀態時間百分比

情景分析

這個vmstat的輸出那些信息值得關注?

-Procsr:運行的進程比較多,系統很繁忙

-Iobo:磁盤寫的數據量稍大,如果是大文件的寫,10M以內基本不用擔心,如果是小文件寫2M以內基本正常

Cpuus:持續大于50,服務高峰期可以接受

Cpuwa:稍微有些高

Cpuid:持續小于50,服務高峰期可以接受

Top性能分析介紹

這個命令可以查看系統中運行的進程的狀況,CPU使用狀況,系統負載,內存使用等。它是檢查系統進程運行狀況最方便的工具了,它默認顯示部分活動的進程,并且按照進程使用CPU的多少排序。它可以顯示全部CPU的使用狀況,也可以顯示每個進程都運行在那個CPU上面。

我習慣使用這個命令查看那些進程或者那類進程占用CPU和內存資源最多,以此迅速定位存在性能問題的進程,以及運行異常的進程。

用top看到的內存的說明(Mem的第2行)

-actv

active活躍的內存頁,正在映射給進程使用

-in_d

inactive_dirty非活躍的內存頁,并且內存數據被修改,需要寫回磁盤

-in_c

inactive_clean非活躍的內存頁,干凈的數據,可以被重新分配使用

問題?

in_d和in_c以及cache,buffer的內存有何不同?

我的理解:

actv,in_d,in_c是VM中對內存的管理組織形式,buffer是塊設備讀寫緩沖,cache是文件系統緩存

top工具介紹:

用top看到的進程所處的幾種狀態(STAT列)。

-D不可中斷休眠,通常是IO操作所處的狀態

-R正在執行的或者處在等待執行的進程隊列中

-S休眠中

-T暫停刮起的(比如Ctrl+Z),也可能是被strace命令調用中的狀態

-Z僵尸進程,進程執行完成,但由于其父進程沒有銷毀該進程,而被init進程接管進行銷毀。

-W沒有使用物理內存,所占用的物理內存被切換到交換內存

<高優先級的進程

-N低優先級

有時候一個進程會有多個狀態的標志,比如SWN,SW。

希望本文介紹的服務器性能優化配置的相關建議能夠對讀者有所幫助。

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責任編輯:韓亞珊 來源: 博客轉載
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