下面PPT和視頻的作者是MongoDB的開發工程師Jared Rosoff，他從下面幾個方面對MongoDB的幾個優化點進行了講解和描述。這些優化實際上也適用于很多其它的數據庫。

1.查詢優化

確認你的查詢是否充分利用到了索引，用explain命令查看一下查詢執行的情況，添加必要的索引，避免掃表操作。

2.搞清你的熱數據大小

可能你的數據集非常大，但是這并不那么重要，重要的是你的熱數據集有多大，你經常訪問的數據有多大(包括經常訪問的數據和所有索引數據)。使用MongoDB，你最好保證你的熱數據在你機器的內存大小之下，保證內存能容納所有熱數據。

3.選擇正確的文件系統

MongoDB的數據文件是采用的預分配模式，并且在Replication里面，Master和Replica Sets的非Arbiter節點都是會預先創建足夠的空文件用以存儲操作日志。這些文件分配操作在一些文件系統上可能會非常慢，導致進程被Block。所以我們應該選擇那些空間分配快速的文件系統。這里的結論是盡量不要用ext3，用ext4或者xfs。

4.選擇合適的硬盤

這里的選擇包括了對磁盤RAID的選擇，也包括了磁盤與SSD的對比選擇。

5.Shard分片

在單個節點壓力太大時，我們可以考慮使用MongoDB的auto-sharding機制來將數據分片到多個節點以緩解壓力。

下面就是其視頻和PPT(PPT由NoSQLFan從視頻上截取下來，比較模糊，哪位同學有高清的可以提供給我們，非常感謝!)

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