對于很多熟悉關系型數據庫，又想嘗試Google App Engine的開發者來說，Datastore成了他們的夢魘，而且要把現有應用移植到 Google App Engine 的***問題也是 Datastore。我嘗試了建立Google Cloud SQL數據庫，并往其中導入數據，操作不難，感覺還不錯！

　　前言：還不了解Google Cloud SQL的，可以先讀一下這篇文章http://cnbeta.com/articles/159369.htm 。

　　傳統的應用大多使用關系型數據庫作數據存儲，但由于關系型數據庫對做系統擴展時通常需要進行大量的修改，所以這類系統起初都會靠升級系統硬件來增加性能，但如果硬件升級愈高，性價比會愈低，所以對這種系統做擴展很困難。而 Google App Engine 的 Datastore 是 NoSQL Database，這種數據庫擴展系統是比較簡單的，比如可以買 10 臺中級機器去組成一個高級的系統，如果不夠可以再添加機器，理論上系統可以無限伸延。NoSQL Database 是沒有 Join Table 之類的語法的，你只能靠應用程序層面來實現 Join Table，當然這會從某種程度上增加程序開發的難度。

　　對于很多熟悉關系型數據庫，又想嘗試Google App Engine的開發者來說，Datastore成了他們的夢魘，而且要把現有應用移植到 Google App Engine 的***問題也是 Datastore，很多人因此卻步。

　　但一切都會因為Google Cloud SQL的推出而有所好轉，上次介紹了GOOGLE CLOUD SQL 主要特性和功能限制，并介紹了申請步驟，經過差不多三天的等待后，申請通過，之后我嘗試了建立Google Cloud SQL數據庫，并往其中導入數據，操作不難，感覺還不錯！

　　1.Google Cloud SQL 的 Console 的主界面是這樣的，你會發現左邊的導航欄會比之前多兩個鏈接:Google Cloud SQL 和 Google Cloud Storage

　　2.Google Cloud SQL實例容量選擇有3種，分別是 1GB, 5GB 和 10GB，***是10GB，Google Cloud SQL 主要特性和功能限制一文中已經說明

　　3.新增 MySQL實例，目前只有 Google App Engine 可以訪問，在下面的輸入框填寫需要使用該實例的 GAE 的 ID 就可以了

4.進入實例的控制面板，顯示數據庫正在創建中

　　5.注意到”DashBoard”Tab頁旁邊還有“Logs”和“SQL Prompt”兩個Tab頁，點擊“SQL Prompt”就能看到SQL語句運行界面

6.新建一個數據庫”mydb”

7.新建一個表”User”

　　8.可以使用數據庫導入功能”Import”，但要導入的文件一定要存放在 Google Cloud Storage 上

9.導入后，執行SQL語句，查詢數據庫中的”customers”表

　　雖然Google Cloud SQL現在還不是非常完善，比如SQL執行界面一次只能執行一個SQL語句，即使加上分割號也不管用。但對于只有關系型數據庫使用經驗或者想方便移植現有應用到Google App Engine的程序員來說，使用 MySQL 來做地產實現的Google Cloud SQL是個不錯的選擇。（原文：http://our4.org/172.html）

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