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美國力登智能PDU可全程揭示虛擬化前后電耗之謎

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對于多數大型公司或數據中心的IT主管來說,能耗問題是現在,乃至今后重點需要解決的問題之一。誰也不能忽視這一點,因為大量的能源浪費,將導致有限的資金無法推動IT新技術的創新能力,電費已經成為了吃掉企業整體運營成本的“老虎機”。

對于多數大型公司或數據中心的IT主管來說,能耗問題是現在,乃至今后重點需要解決的問題之一。誰也不能忽視這一點,因為大量的能源浪費,將導致有限的資金無法推動IT新技術的創新能力,電費已經成為了吃掉企業整體運營成本的“老虎機”。

很多數據中心,為了減少能耗,以及發揮服務器的最大功效,引入虛擬化技術勢不可擋,但哪些服務器能被虛擬化呢?同樣,即使服務器、網絡、存儲等成這些虛擬化技術都得到了應用,它們到底帶來多少電力節約呢?粗略的計算和非精細化的管理,讓虛擬化技術的能源消耗評估成為了數據中心管理的空白。

PDU的價值有待進一步挖掘

現階段,企業用戶對于PDU、iPDU的認知,還主要停留在遠程重啟的功能上。這是由于在各種系統運行過程中,經常會發生一些未知的故障,尤其當物理服務器承載了多個虛機之后,一旦負載過大,重新啟動可能是你最后的機會。這些主機大多不會在本地IDC機房,必然需要通過遠程進行管理。通過采用PDU電源插座,特別是iPDU 電源插座,管理員就不必跑到現場解決主機鎖死問題,輕松進行重啟操作。

但很少有人考慮到PDU的另一個作用,它在數據中心的成本管理中已經發生了非常大的變化,其核心就在電力消耗管理上。借助PDU、iPDU和管理軟件,用戶可以清楚了解IT設備的電力消耗情況。以美國力登公司的Power IQ電源管理軟件為例,它通過一個單一的Web界面,可以清楚了解IT設備、PDU出口組、機架、分支電路的電源、電流、電壓、溫度、濕度等基礎數據,從而幫助管理人員改善數據中心供電的有效性、加強容量規劃、改進能源利用的效率。這些改進可以利用在虛擬化之前的評估,當然也可以用虛擬化之后的能耗精細化管理之上。

服務器功耗評估有助于虛擬化進程

數據中心經理總是糾結于如何確定那些未使用的或未被充分利用的服務器。他們確定的方法之一,便是將CPU利用率作為衡量一臺服務器是否已經被充分利用的標準。然而,這一方法并非總是奏效的。服務器有時可能顯得很忙,而其實際上只是在進行二級或三級處理,并非從事著服務器最直接的相關任務。因此,能耗的評估可以有效地幫助用戶進一步推進虛擬化進程。

當前,測量數據中心的能耗指標主要有:電能使用效率(Power Usage Effectiveness,PUE)和數據中心基礎架構效率(Data Center Infrastructure Efficiency,DCiE)。這兩種指標都考慮了數據中心的供電、散熱系統和IT設備所各自消耗的能量,并得到了The Green Grid(綠色網格)組織的大力支持。根據The Green Grid的研究報告,測量數據中心IT設備能耗的最有效的方法是測量機房PDU(Power Distribution Units)的輸出電量,它表示出數據中心向服務器機柜輸送的總電力。

利用智能PDU和其管理軟件,我們就能清楚得看到每臺服務器的工作效率,因為節約能耗最溫和的方式就是關閉那些閑置或者處于休眠狀態的服務器,這些服務器的數量大概占到了數據中心服務器總量的10%到30%左右。借助PDU對能耗的監控,我們可以有充分的證據運用虛擬化,將那些沒有充分利用的服務器進行整合,關閉不使用的服務器。

虛擬化不能成為能耗的“免罪金牌”

談到綠色IT,我們就無法避免說到虛擬化、能耗,這兩個核心對象上來,但這兩者的關系只是簡單的結合嗎?雖然低利用率的服務器浪費的能源相當驚人,但即使你部署了虛擬化技術,CPU使用率、每個物理主機上的虛擬機數量和用電量之間也有著直接的關系。因為承擔虛擬化的物理主機在性能上往往大幅提升,IT主管擔心的問題也就更多了。因為新型服務器CPU核心的增多,物理主機的功耗到底增加了多少,整個機房虛擬化之后的能耗減低了多少呢(這一點是值得肯定的)?

之前,我們可以使用服務器廠商推出的效率計算器,能夠對用電量做出一些推測,但這些數據都是基本的能源,很多是在沒有采用虛擬化技術的情況下運行一個特定的工作量。而當虛擬機數量增加之后,服務器的CPU會開足馬力全速運行,能耗一樣會增長上來。這時,用戶也可以使用虛擬化廠商推出的計算方程,但得出的結論與實際運行的能耗結果會出現偏差,這是因為服務器的負載是不固定的。因此,隨時了解設備耗電的變化情況,制定具有針對性的管理策略,對于以虛擬化為平臺的數據中心一樣至關重要。

我們對一家金融企業的應用環境進行了分析,現在他們可以利用虛擬化技術實現400多個低端的服務器,最后遷移到85臺全新的物理服務器上。這樣使得服務器的使用率大幅提升,但虛擬化之后的能耗降低了多少呢?回答我們的是:“降低了很多,但具體數據是無法提供的。” 曾經有數據表明:“在Google的數據中心,每處理100次搜索,相當于消耗28分鐘的60瓦照明的用電量。而三天的YouTube視頻流的耗電,相當于制作、保障和遞送一片DVD的能源耗量。”這些數據和對比是如何得到呢?相信他們的工作一定細到極致。

所以說到節能降耗,第一點你要知道每臺主機精細的耗電數據,如果不知道這一點,你很難發覺節能降耗的機會已經擺在了面前,你一樣可以在電耗管理中做到精細化。

以往數據中心用電管理過于粗放,數據中心PUE過高,由于沒有詳細的用電數據支持,很難發現問題,更談不上具有針對性的解決方案了。那么,虛擬化之后,真實的耗電數據已經成為了PUE計算精準的關鍵,也許智能的PDU可以幫你完成這個復雜的工作。其實,這也是PDU正在完成的工作。

 

責任編輯:守望幸福 來源: 51CTO.com
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