【51CTO獨家譯稿】最近在Quora上有人提到一個問題，有關Hadoop分布式文件系統和OpenStack對象存儲的不同。問題原文如下：

“Hadoop分布式文件系統（HDFS）和OpenStack對象存儲（OpenStack Object Storage）似乎都有著相似的目的：實現冗余、快速、聯網的存儲。什么樣的技術特性讓這兩種系統因而不一樣？這兩種存儲系統最終趨于融合是否大有意義？”

問題提出之后，很快有OpenStack的開發者進行了回復。51CTO在此摘抄了前兩名回復進行翻譯，以供各位參考。

排名第一的答案來自RackSpace的OpenStack Swift開發者Chuck Their：

雖然HDFS與Openstack對象存儲（Swift）之間有著一些相似之處，但是這兩種系統的總體設計卻大不一樣。

1. HDFS使用了中央系統來維護文件元數據（Namenode，名稱節點），而在Swift中，元數據呈分布式，跨集群復制。使用一種中央元數據系統對HDFS來說無異于單一故障點，因而擴展到規模非常大的環境顯得更困難。

2. Swift在設計時考慮到了多租戶架構，而HDFS沒有多租戶架構這個概念。

3. HDFS針對更龐大的文件作了優化（這是處理數據時通常會出現的情況），Swift被設計成了可以存儲任何大小的文件。

4. 在HDFS中，文件寫入一次，而且每次只能有一個文件寫入；而在Swift中，文件可以寫入多次；在并發操作環境下，以最近一次操作為準。

5. HDFS用Java來編寫，而Swift用Python來編寫。

另外，HDFS被設計成了可以存儲數量中等的大文件，以支持數據處理，而Swift被設計成了一種比較通用的存儲解決方案，能夠可靠地存儲數量非常多的大小不一的文件。

想了解HDFS架構方面的信息，請訪問http://hadoop.apache.org/hdfs/docs/current/hdfs_design.html。

排名第二的答案來自Joshua McKenty，他是美國宇航局Nebula云計算項目的首席架構師，是OpenStack Nova軟件的早期開發者之一，目前是OpenStack項目監管委員會的成員，還是Piston.cc這家基于OpenStack的公司的創始人。

Chuck剛才詳細介紹了兩者的技術差異，但是沒有討論兩者可想而知的融合，OpenStack設計峰會上拋出了融合這個話題。簡而言之，HDFS被設計成可以使用Hadoop，跨存儲環境里面的對象實現MapReduce處理。對于許多OpenStack公司（包括我自己的公司）來說，支持Swift里面的處理是路線圖上面的一個目標，不過不是每個人都認為MapReduce是解決之道。

我們已討論過為HDFS編寫包裝器，這將支持OpenStack內部存儲應用編程接口（API），并且讓用戶可以針對該數據來執行Hadoop查詢。還有一個辦法就是在Swift里面使用HDFS。但是這些方法似乎沒有一個是理想的。

OpenStack社區方面也在開展研究開發方面的一些工作，認真研究其他替代性的MapReduce框架（Riak和CouchDB等）。

最后，現在有別的一些存儲項目，目前“隸屬于”OpenStack社區（SheepDog和HC2）。充分利用數據局部性，并且讓對象存儲變得“更智能”，這是預計會取得進步的一個領域。 

原文：http://www.quora.com/What-features-differentiate-HDFS-and-OpenStack-Object-Storage