使用Redis的五個(gè)注意事項(xiàng)
下面內(nèi)容來源于Quora上的一個(gè)提問，問題是使用Redis需要避免的五個(gè)問題。而回答中超出了五個(gè)問題的范疇，描述了五個(gè)使用Redis的注意事項(xiàng)。如果你在使用或者考慮使用Redis，可能你可以學(xué)習(xí)一下下面的一些建議，避免一下提到的問題。
1.使用key值前綴來作命名空間
雖然說Redis支持多個(gè)數(shù)據(jù)庫（默認(rèn)32個(gè)，可以配置更多），但是除了默認(rèn)的0號庫以外，其它的都需要通過一個(gè)額外請求才能使用。所以用前綴作為命名空間可能會(huì)更明智一點(diǎn)。
另外，在使用前綴作為命名空間區(qū)隔不同key的時(shí)候，***在程序中使用全局配置來實(shí)現(xiàn)，直接在代碼里寫前綴的做法要嚴(yán)格避免，這樣可維護(hù)性實(shí)在太差了。
2.創(chuàng)建一個(gè)類似 ”registry” 的key用于標(biāo)記key使用情況
為了更好的管理你的key值的使用，比如哪一類key值是屬于哪個(gè)業(yè)務(wù)的，你通常會(huì)在內(nèi)部wiki或者什么地方創(chuàng)建一個(gè)文檔，通過查詢這個(gè)文檔，我們能夠知道Redis中的key都是什么作用。
與之結(jié)合，一個(gè)推薦的做法是，在Redis里面保存一個(gè)registry值，這個(gè)值的名字可以類似于 __key_registry__ 這樣的，這個(gè)key對應(yīng)的value就是你文檔的位置，這樣我們在使用Redis的時(shí)候，就能通過直接查詢這個(gè)值獲取到當(dāng)前Redis的使用情況了。
3.注意垃圾回收
Redis是一個(gè)提供持久化功能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，如果你不指定上面值的過期時(shí)間，并且也不進(jìn)行定期的清理工作，那么你的Redis內(nèi)存占用會(huì)越來越大，當(dāng)有一天它超過了系統(tǒng)可用內(nèi)存，那么swap上場，離性能陡降的時(shí)間就不遠(yuǎn)了。所以在Redis中保存數(shù)據(jù)時(shí)，一定要預(yù)先考慮好數(shù)據(jù)的生命周期，這有很多方法可以實(shí)現(xiàn)。
比如你可以采用Redis自帶的過期時(shí)間為你的數(shù)據(jù)設(shè)定過期時(shí)間。但是自動(dòng)過期有一個(gè)問題，很有可能導(dǎo)致你還有大量內(nèi)存可用時(shí)，就讓key過期去釋放內(nèi)存，或者是內(nèi)存已經(jīng)不足了key還沒有過期。
如果你想更精準(zhǔn)的控制你的數(shù)據(jù)過期，你可以用一個(gè)ZSET來維護(hù)你的數(shù)據(jù)更新程度，你可以用時(shí)間戳作為score值，每次更新操作時(shí)更新一下score，這樣你就得到了一個(gè)按更新時(shí)間排序序列串，你可以輕松地找到最老的數(shù)據(jù)，并且從最老的數(shù)據(jù)開始進(jìn)行刪除，一直刪除到你的空間足夠?yàn)橹埂?/p>
4.設(shè)計(jì)好你的Sharding機(jī)制
Redis目前并不支持Sharding，但是當(dāng)你的數(shù)據(jù)量超過單機(jī)內(nèi)存時(shí)，你不得不考慮Sharding的事（注意：Slave不是用來做Sharding操作的，只是數(shù)據(jù)的一個(gè)備份和讀寫分離而已）。
所以你可能需要考慮好數(shù)據(jù)量大了后的分片問題，比如你可以在只有一臺機(jī)器的時(shí)候就在程序上設(shè)定一致性hash機(jī)制，雖然剛開始所有數(shù)據(jù)都hash到一臺機(jī)器，但是當(dāng)你機(jī)器越加越多的時(shí)候，你就只需要遷移少量的數(shù)據(jù)就能完成了。
5.不要有個(gè)錘子看哪都是釘子
當(dāng)你使用Redis構(gòu)建你的服務(wù)的時(shí)候，一定要記住，你只是找了一個(gè)合適的工具來實(shí)現(xiàn)你需要的功能。而不是說你在用Redis構(gòu)建一個(gè)服務(wù)，這是很不同的，你把Redis當(dāng)作你很多工具中的一個(gè)，只在合適使用的時(shí)候再使用它，在不合適的時(shí)候選擇其它的方法。
英文連接：http://www.quora.com/Redis/What-are-5-mistakes-to-avoid-when-using-Redis
原文鏈接：http://blog.nosqlfan.com/html/3705.html
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