根據(jù)Wikibon最近發(fā)布的報告，大數(shù)據(jù)市場正處在井噴式增長的前夕，未來五年全球大數(shù)據(jù)市場價值將高達(dá)500億美元。

　　2012年初，大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件、硬件和服務(wù)的收入總和只有約50億美元。但隨著企業(yè)逐漸認(rèn)識到大數(shù)據(jù)和相關(guān)分析將形成新的差異化競爭優(yōu)勢，提升運營效率，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和服務(wù)將獲得長足發(fā)展，大數(shù)據(jù)將逐漸落地，并在未來五年保持58%的驚人復(fù)合增長速度。

　　大數(shù)據(jù)對于所有的行業(yè)用戶來說都具有戰(zhàn)略意義，將成為企業(yè)新的競爭力源泉。對于那些能理解并擁抱大數(shù)據(jù)的企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)意味著無窮的業(yè)務(wù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)靈活性和業(yè)務(wù)利潤。

　　以下是Wikibon對大數(shù)據(jù)總是市場未來五年的總體預(yù)測：

　　對于目前的市場來說，專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商的收入約有3.11億美元，只占整個大數(shù)據(jù)市場營收的不到5%，但是這些大數(shù)據(jù)專業(yè)廠商，例如 Vertica，Splunk和Cloudera是過去幾年大數(shù)據(jù)市場的創(chuàng)新主力軍，他們在數(shù)據(jù)管理和分析方面引入的新方法讓大數(shù)據(jù)成為當(dāng)今IT業(yè)最熱的話題。

　　Wikibon所指的大數(shù)據(jù)專業(yè)廠商指的是那些大數(shù)據(jù)相關(guān)收入占總收入超過50%的獨立硬件、軟件和服務(wù)供應(yīng)商。這個群體還包括剛剛被收購的下一代數(shù)據(jù)倉庫供應(yīng)商，HP Vertica，Teradata Aster和EMC Greenplum，這些被收購的企業(yè)目前保持相對獨立的運營，其創(chuàng)新基因還沒有被母公司毒化。

　　以下是截止2012年2月份全球***大數(shù)據(jù)專業(yè)廠商的收入明細(xì)：

　　以下是專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商的市場份額數(shù)據(jù)：

　　目前的大數(shù)據(jù)市場***，按照收入排名，前三甲分別是IBM、英特爾和惠普，這些巨型企業(yè)將迎接來自成熟企業(yè)供應(yīng)商和專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商的挑戰(zhàn)。專業(yè)廠商的盈利模式目前主要是圍繞開源框架Hadoop和相關(guān)軟件的商業(yè)化展開，前景不甚明了。

　　以下是2011年IT廠商的大數(shù)據(jù)收入排行榜：

　　關(guān)于這個排名中某些廠商大數(shù)據(jù)收入的量化依據(jù)有些爭議，以下是有代表性的幾個爭論：

　　英特爾、希捷和Super Micro受益于大數(shù)據(jù)擺脫傳統(tǒng)集群架構(gòu)，轉(zhuǎn)向通用標(biāo)準(zhǔn)硬件產(chǎn)品的趨勢，互聯(lián)網(wǎng)巨頭Google和Facebook是這一趨勢的代表者。

　　IBM在大數(shù)據(jù)方面的營收很大一部分歸功于其強大的專業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)。此外，IBM在分析軟件業(yè)務(wù)上的強勢也為其大數(shù)據(jù)收入貢獻(xiàn)不少。

　　Oracle的大數(shù)據(jù)收入包含了Exadata和Exalogic，因為這些都是處理大數(shù)據(jù)的非傳統(tǒng)方式。但這些產(chǎn)品產(chǎn)生的收入并未全部被計算在內(nèi)。Wikibon僅計算當(dāng)這些產(chǎn)品被用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理時的業(yè)務(wù)收入。

　　下一代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫供應(yīng)商包括了Vertica，Greenplum和Aster Data，雖然他們已經(jīng)被收購。

　　Wikibon啟動這項調(diào)查的目的是為大數(shù)據(jù)社區(qū)提供一個大數(shù)據(jù)市場的參考。研究參考的大數(shù)據(jù)市場規(guī)模、預(yù)測和相關(guān)市場份額數(shù)據(jù)來自公開的收入數(shù)據(jù)、媒體報道和廠商訪談，由于很多廠商沒有或者拒絕透露具體的大數(shù)據(jù)收入數(shù)字，而且很多專業(yè)廠商還是私有公司，很多情況下Wikibon只能通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行三角定位來估計目標(biāo)數(shù)據(jù)。

　　Wikibon對大數(shù)據(jù)的定義包括：由于規(guī)模和類型太大太多，以致無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)和相關(guān)工具處理或分析的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)市場包括解決這個問題的技術(shù)、工具和服務(wù)，包括：

　　Hadoop發(fā)行版、軟件、子項目以及相關(guān)硬件;

　　下一代數(shù)據(jù)倉庫和相關(guān)硬件;

　　大數(shù)據(jù)分析平臺和應(yīng)用;

　　大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化平臺和應(yīng)用;

　　大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集成平臺和工具;

　　大數(shù)據(jù)支持、培訓(xùn)和專業(yè)服務(wù)。

　　雖然大數(shù)據(jù)的市場定義很寬泛，但是核心的大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具都有一些共同特征。他們都利用了標(biāo)準(zhǔn)化硬件實現(xiàn)可擴(kuò)展的并行處理技術(shù);采用某種程度的非關(guān)系型數(shù)模型來處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);都利用了高性能的數(shù)據(jù)直列存儲和/或壓縮技術(shù)來提升查詢效率;都能與業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)互操作，向最終用戶提供分析結(jié)果。

　　以下是大數(shù)據(jù)硬件、軟件和服務(wù)的收入比例：