分布式計算、技術價格下降和預算自由化導致了應用專業化服務器的擴散。對CIO們來說，這將導致支持費用的嚴重增長，不但是服務器數量的成倍增長，以及在公司內的分布擴散，通常是遠離中心技術支持資源。

　　這些平臺往往未能被充分利用，也不符合企業標準，導致合規性審計與安全都很難保證。正是這些存在的問題與開銷推動了人們對“服務器整合，”服務器虛擬化以及云計算的關注。

　　服務器整合虛擬化中央服務器集群意味著代替了大量混亂的分布式服務器。云計算也提供了相同的價值：通過托管服務，取代未充分利用和難以支持的本地計算。使用整合或是云資源，企業可以消除大量特定應用服務器，所以眼下最重要的問題就是如何選擇***策略。

　　何時選擇云資源服務器

　　判斷所給的服務器是否應該被整合或采用云資源，你需要知道服務器上激活的應用會消耗多少的內存，CPU和存儲I/O。這些信息將有助于評估任何應用對云資源的消耗，并判斷應用運行在虛擬機(VM)上時是否使用了過多資源，而虛擬機是與其他應用分享同一個服務器。大量消耗資源的應用應該運行在獨立的服務器上，通過業務集中可輕松實現對這些服務器的支持。

　　對一些公司而言，數據存儲和交換的花費可能會拖延甚至導致終止云資源化項目，所以在拍板前，對候選應用的數據使用和影響花費的因素的審查是很重要的。對應用或是平臺軟件來說，平臺及服務(PaaS)與軟件及服務(SaaS)可以減少維護支出和許可證費用。最適應云計算的應用是使用數據有限，又不訪問大型企業數據存儲的應用。

　　SaaS、IaaS或PaaS：選擇合適的云服務模型

　　審核完你的準備轉向云計算的應用，下一步就是決定最適合該應用的云服務模型。許多用戶都會犯一個基礎錯誤，那就是試圖在云計算上使用基礎設施及服務(IaaS)來復制基于虛擬化的服務器整合架構。雖然這種方式原則上可以工作，因為IaaS是最通用和靈活的可用云服務，但它不一定是性價比***的選擇。想知道是否選擇云計算優于服務器整合，先思考以下三個問題：

　　1. 該應用的資源使用是否符合云服務定價模型?任何大量訪問海量數據庫的應用都會導致高額的存儲費用;7*24小時的應用會導致高額使用費。選擇使用資源小，特別是在數據存儲上。

　　2. 云服務能否讓業務只選擇一家云提供商就能支持多種應用?支持多種云提供商很浪費;而且混合多家提供商相比應用保存在共同數據的中心上來說技術更復雜。選擇一項***價格的服務，而不是支持范圍很廣的服務。

　　3. 云服務能否盡可能多的代替整個應用平臺——硬件，操作系統(OS)，中間件以及應用軟件?支持用戶組件是你的責任。這包括軟件許可，維護和升級，安裝和技術支持。高層次的云產品，例如PaaS和SaaS，能減少更多支出、更實惠，特別是對那些只使用有限技術支持資源的小型和遠程業務。

　　大多數企業應該首先確定是否被SaaS代替，要么來自同一家公司或是類似公司。舉個例子，在獨立服務器上托管了客戶關系管理(CRM)的公司常會發現，相比選擇整合CRM服務器到單個數據中心農場而言，使用虛擬化Salesforce.com更實惠。

　　確定是否使用IaaS或PaaS來支持所給應用需要深思熟慮。PaaS包含OSes和中間件，所以云服務花費通常涵蓋了軟件和技術支持。節約和技術支持是重要的決定因素，特別是當公司許可沒有涵蓋應用的平臺服務。沒有許可也可能意味著沒有內部支持。云資源化可以消除雇傭或訓練支持員工的需求。PaaS分期支付通常只需少量的云管理，并可以在使用相同平臺的條件下，輕松實現與內部應用服務的融合。

　　另一方面，IaaS是一種更通用的方法，它擁有更廣闊的適用范圍。如果你需要多種服務和提供商來進行應用的多種混合，IaaS云服務相比PaaS是一種更加優越的整合選擇。

　　對所有的應用來說，相比整合而言，云計算并不一定是***的選擇。許多公司將會擁有一些內部IT應用——即便他們使用云計算。公共云計算與私云計算的混合會成為重要的部分。擁有單個云模型和提供商將可以輕松過渡到混合云計算，減少技術支持費用，例如在云部分和在數據中心應用的支持費用。當然，也不排除對你的公司最簡單的模型會是***的選擇。