數據庫開發者在存儲過程和腳本中使用局部變量是很常見的事情，但是，局部變量會影響查詢的性能，接下來我們來證實這一點。

首先讓我們創建一個表并插入一些測試數據：

USE AdventureWorks  
GO  
CREATE TABLE TempTable  
      (tempID UNIQUEIDENTIFIER,tempMonth INT, tempDateTime DATETIME )  
GO  
 
INSERT INTO TempTable (tempID, tempMonth, tempDateTime)  
SELECT NEWID(),(CAST(100000*RAND() AS INT) % 12) + 1 ,GETDATE()  
GO 100000 -- (EXECUTE THIS BATCH 100000 TIME)  
 
-- Create an index to support our query  
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_tempDateTime] ON [dbo].[TempTable]  
([tempDateTime] ASC)  
INCLUDE ( [tempID]) WITH ( ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]  
GO 

然后我們做一個簡單的查詢：

SET STATISTICS IO ON 
GO  
SELECT * FROM TempTable  
WHERE tempDateTime > '2012-07-10 03:18:01.640' 

Table 'TempTable'. Scan count 1, logical reads 80, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

檢查這個執行計劃以及索引檢索的屬性，你會發現預估行數是實際行數的兩倍，但并不會太影響執行計劃，因為優化器選擇了最合適的查詢方法：

查詢優化器根據基本統計直方圖來預估數據行數，即：EQ_ROWS + AVG_RANGE_ROWS (77 + 88.64286) DBCC SHOW_STATISTICS ('dbo.TempTable', IX_tempDateTime) 

現在我們修改 SELECT 語句以使用局部變量，你會發現查詢優化器使用了一個不同的查詢計劃，這是一個更耗時的計劃，為什么？

DECLARE @RequiredDate DATETIME  
SET @RequiredDate = '2012-07-10 03:18:01.640' 
 
SELECT * FROM TempTable  
WHERE tempDateTime  > @RequiredDate 

------------------------------------------------------------------------------------------
 

Table 'TempTable'. Scan count 1, logical reads 481, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0. 

預估值和實際值差別更大，相當于查詢優化器無法選擇最適合的查詢計劃，因為錯誤的預估值。因為查詢優化在執行時并不清楚局部變量值，導致無法使用統計直方圖。

不等式運算符的情況

在我們的查詢中使用的不等式運算符，因此查詢優化器使用了一個簡單的 30% 的算式來預估。

Estimated Rows =(Total Rows * 30)/100 = (100000*30)/100 = 30000

等式運算符的情況

DECLARE @RequiredDate DATETIME  
SET @RequiredDate = '2012-07-10 03:18:01.640' 
 
SELECT * FROM TempTable  
WHERE tempDateTime  = @RequiredDate 

如果在局部變量中使用等式運算符，那么查詢優化器又會選擇不同的公式，即 精確度 * 表記錄總數. 執行下面查詢可獲取精確的值

DBCC SHOW_STATISTICS('dbo.TempTable', IX_tempDateTime)

All Density = 0.0007358352 Total Number of Rows in Table = 100000

Estimated Rows = Density * Total Number =  0.0007358352 *  100000 = 73.5835

英文原文：http://www.connectsql.blogspot.tw/2012/07/sql-server-how-local-variables-can.html

原文鏈接：http://www.oschina.net/question/12_60607