Informatica HParser讓AWS云上的數據集成更容易
Informatica公司近日宣布,其為Hadoop所優化的***數據轉換環境Informatica HParser現已通過Amazon Web Services (AWS)以云方式提供給客戶。
Amazon Elastic MapReduce(EMR)總經理Peter Sirota說:“在當今的分析工作流程中,客戶面對各式各樣不同的數據格式,因此我們對Amazon Elastic MapReduce與Informatica HParser的集成很興奮。客戶現在可以在一個易于使用的環境中處理復雜數據,并可在AWS上的任何環境中對這些數據提出問題。”
所有Amazon EMR客戶現在都可以使用Informatica HParser。Informatica HParser提供了對數據解析、分層數據映射和轉換工具的及時訪問,該工具旨在:利用現今所擁有的技能和資源,企業可以很輕松地發現其數據的價值。憑借 在Amazon EMR上的Hadoop框架能力,客戶可以快速地配置用于其分析管道所需的資源,而無需大量的資本投入或復雜的軟件配置,只需支付他們所消耗的資源。
Amazon EMR的HParser使得待分析的結構化和非結構化數據變得更加容易快速,成本也更低。它通過在一個可視化的“按例構建”環境訪問所有的數據格式和結 構,對日志和二進制格式提供現有的支持,并用行業標準格式包裝數據轉換,包括ACORD、FIX、SWIFT、HL7和EDI。
在EMR上的HParser獨特優勢包括:
來自企業數據集成***的、對解析和轉換數據的商業化支持。
采用在云中的Hadoop能夠處理復雜數據集和轉換。
用于測試現有的解析器和開發定制解析器的可視化的IDE。
快速構建、測試和配置Hadoop數據處理管道。
通過使用樣本數據集,Amazon EMR上HParser的無風險試驗。
Informatica公司執行副總裁兼***產品官Girish Pancha說:“我們期待著繼續和AWS合作,為客戶提供***化的數據投資回報。Amazon EMR為在Hadoop上的大數據處理提供了一個出色的途徑,并且HParser帶給它企業級的復雜數據集解析和映射能力,例如日志、文件、分層數據和其 他工業標準格式。Amazon EMR上的HParser將幫助我們的客戶更容易、快速和低成本地進行數據集成和分析。”
2012 Informatica全球巡展北京站將在8月16日舉行,51CTO會進行現場直播,地址:http://cloud.51cto.com/exp/Informatica2012/index.html