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云計算與大數據共舞 阿里云開發者盛宴

云計算
上世紀50年代,一些大型企業基于運營需求,又不能支付大型機的高昂成本,于是找到了共享CPU時間的方式,從一個躍點到下一個躍點的方法解決訪問終端的問題,形成了最早的云計算雛形。緊接著,1969年ARPANET(世界互聯網的雛形)的出現,開啟了人類IT新視野,計算機的計算能力與數據處理能力開始成為人們共同研究的課題。

云計算是又一次概念包裝的大水貨,抑或另一顆點亮IT復興的新星?

上世紀50年代,一些大型企業基于運營需求,又不能支付大型機的高昂成本,于是找到了共享CPU時間的方式,從一個躍點到下一個躍點的方法解決訪問終端的問題,形成了最早的云計算雛形。緊接著,1969年ARPANET(世界互聯網的雛形)的出現,開啟了人類IT新視野,計算機的計算能力與數據處理能力開始成為人們共同研究的課題。

在接下來的幾十年中,每隔幾年都會有令人驚喜的計算機或者網絡技術被人們利用,如網格計算、網絡并行、虛擬化、web服務、Ajax等等全部被雜糅在一起,形成了我們今天看到的云計算模型。

在云計算的發展過程中,新技術的加入,使得原本不那么成功的模式煥發了青春,比如路途坎坷的SaaS、PaaS、IaaS等。

云計算和大數據,將是下一個時代的關鍵詞。

大數據

IDC將大數據定義為更經濟的從高頻率獲取的、大容量的、不同結構和類型的數據中獲取價值而設計的新一代架構和技術。

大數據無處不在,每一條微博、每一張圖片、每一段視頻、每一張投票、每一句言論……都在產生越來越多數據;而企業級用戶在拓展市場挖掘潛在用戶的同時,也會借助海量數據進行決策分析。

人們過去習慣用有限的線索去關聯一個群體事物,比如用身高或年齡劃分人群,但實際上這是人們在過去缺少獲取并存儲信息的方式,只能選取一些比較顯見的線索,而更重要的線索和信息隱藏在背后。

如果我們有能力以類似于全息影像這種方式去完整獲取每個人的全部信息,我們將會發現,每個人之間會有無限的線索相關聯,通過分析這些線索,會提供給我們意向不到的有價值的信息。這些基本信息,加上各種線索分析的維度、再加上最終的結果,這就是大數據。

在今天,隨著移動互聯網的迅猛發展,電子商務、企業CRM、ERP等等各種獲取信息方式的增多,大數據把原來割裂的線索漸漸關聯起來。大數據將看似兩條平行線的個人消費市場和企業級市場潛移默化的聯系在了一起,它將各行各業的用戶、方案提供商、服務商、運營商以及整個生態鏈上游廠商,融入到一個大的環境中,越豐富詳細的數據越能深挖出企業或個人最需要的信息。

而大數據的概念是離不開云計算的,正因為有了云計算的超強計算能力,大數據才顯示出了他堪比黃金鉆石的價值。

阿里云盛宴——云計算+大數據

隨著互聯網技術及行業的不斷發展,越來越多復雜的互聯網平臺或應用架構產生,大規模數據的處理需求日益明顯。阿里巴巴在提出做數據分享第一平臺時,不僅僅是一個宏愿,而是基于阿里巴巴自身資源深思熟慮的,并且具有明確實現路徑的目標。

一切圍繞數據而來,這個思路讓阿里云的行為更加清晰。阿里云的云計算建立在大規模分布式計算系統上,提供了開放數據存儲OSS、關系型數據庫RDS、開放結構化數據服務OTS和開放數據處理服務ODPS等,一系列云端的數據存儲和計算服務。

不同于Amzon的云存儲服務,阿里云擁有完全的自主知識產權的飛天內核,構建的存儲與分析平臺,實現國內真正的多服務器并行架構,可靠服務器與傳輸安全將數據的安全性大幅提高。在阿里云的數據中心,通過并行處理的應用程序、數據庫、備份站點和處理器中不斷存在的大量信息傳送和轉移,這將為平臺提供大量的數據信息和計算能力,這也是整合云計算資源以后帶來的強大動力。

其中,ODPS是從數據的獲取邁向計算和數據處理的環節,提供大規模數據存儲與數據分析,用戶不僅可以使用ODPS平臺上提供的數據模型工具與服務,也支持用戶自己發布數據分析工具。ODPS平臺一期暫時只提供大規模數據存儲與離線數據分析服務,但是已經獲得非常好的實際應用。

在阿里內部,阿里金融依靠企業經營數據和現金流的風險管理技術,為超過13萬家小微企業、個人創業者提供融資服務。2012年上半年,阿里金融的小額貸款業務共投放貸款130億元,在這背后,是基于阿里巴巴電子商務平臺上的數據和阿里云云計算平臺對數據處理和分析的支撐。

在外部,施耐德REM遠程能源管理平臺利用阿里云彈性計算的優勢,通過智能電表加網關的模式采集客戶用能數據,并遠程集中存儲在OTS中,使用ODPS進行計算,向企業提供用能統計、用能分析,能耗報警、能源建模及節能咨詢等遠程能源管理服務,利用能源即服務(EaaS)的新型能源管理服務模式,降低客戶初始投資,提高能源使用效率,實現節能減排的目標。

而另一家成功啟用阿里云的馬克威(天律),基于阿里云資源及計算平臺,推出集統計分析、數據挖掘和商務智能于一體的云服務平臺,提供數據采集,數據分析與決策支持系統。用友軟件也和阿里云開展全面合作,將有超過百萬的企業級用戶遷移到云平臺上。

云計算滿足了企業對海量數據的低成本、高效處理,實現了不同類型數據的大量存儲與海量計算,協助企業對數據價值進行挖掘與分析。上述企業對阿里云的成功應用,將個人、電子商務和企業級市場貫通在一起,初步展現了云計算和大數據的魅力,是一個前所未有的廣大市場。

在11月9日的阿里云開發者大會上,“大數據與大規模計算專場”將通過阿里云海量數據處理服務的介紹以及在不同領域的運用,展現云計算強大的數據處理能力,以及大數據的價值,這也將在更多人面前打開云計算與大數據時代的大門。

責任編輯:王程程 來源: 51CTO
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