據國外媒體報道，美國北卡羅萊納州立大學的研究人員表示，他們已經掌握了如何提高Wi-Fi熱點傳送數據效率的秘密，其高達700%的增幅將解決大規模Wi-Fi網絡嚴重擁堵的狀況——用戶需等候網頁加載，而在最壞的情況下，網絡會在使用中途斷開。這一技術的效力與接入基站的客戶端數量成正比。

北卡羅萊納州立大學的新系統（稱為WiFox）本質上是一種運算法則，能夠監控一個接入點所處理的數據流量。如果接入點積壓了大批需要發送至客戶端的數據，那么WiFox將告知接入點優先傳輸這部分數據，而不是處理新收到的請求。等候傳輸的數據量越大，那么該接入點處理積壓數據的優先級別越高。

用研究人員的話說，WiFox“能夠自適應優化接入點”的通道接入，然后再爭取STA，避免流量不對稱……該系統提供了一個公平的框架，能夠有效解決因多速率分集/公平性而引發的性能損失問題……同時避免TCP行為引起的退化。”

研究人員表示，該技術的實際優勢在于數據能夠更加有效地通過系統，從而發送更多數據。在實際應用中，這意味能夠比以前更快速地處理用戶下載頁面及其內容的請求。

北卡羅萊納州立大學的研究小組在他們自己的無線網路上試驗了WiFox，結果表明，其網絡可支持多達45位用戶。對于用戶連接數量小的接入點而言，可以有效處理數據流量，就像普通的家庭網絡一樣；但隨著客戶端數量的增加，發出的數據傳輸請求開始累積。而WiFox的調節不僅能夠讓用戶體驗到更迅速的網絡響應，同時還能夠讓更多用戶接入網絡、讓系統處理更多數據。

研究人員表示，這一改進能夠將接入點的數據傳輸速度提高400%（約25名用戶）至700%（當網絡的用戶人數***時），而平均響應時間下降30%-40%。他們表示，這是“實際吞吐量”方面的一項重大改進。

該研究團隊的負責人、計算機科學系博士生阿皮特·古普塔（ArpitGupta）表示，服務提供商可以很輕松地將WiFox的運算法則植入其接入點固件。

古普塔和程序員JeongkiMin及InjongRhee在一篇名為《WiFox：提高大規模WiFi熱點性能》（WiFox:Scaling WiFi Performance for Large Audience Environments）的文章中介紹了他們的成果。這篇文章將在下個月法國尼斯舉辦的ACM CoNEXT 2012年大會上宣讀。