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從一款波瀾不驚的消費者應(yīng)用轉(zhuǎn)戰(zhàn)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場，Crowoptic給我們的啟示主要有兩點：首先，企業(yè)級市場是當今創(chuàng)業(yè)投資的熱點;其次，在IT消費化和大數(shù)據(jù)的潮流中，一家面向大眾的消費類創(chuàng)業(yè)公司也可以靈活轉(zhuǎn)戰(zhàn)企業(yè)級市場。

近日，成立僅僅兩年的硅谷創(chuàng)業(yè)公司Crowdoptic宣布，其大數(shù)據(jù)圖片分析技術(shù)已經(jīng)能夠從公眾拍攝的重大事件的海量照片中分析出"出鏡率"最高的拍攝對象。

隨著個人數(shù)碼攝影裝備的普及和技術(shù)的日新月異，互聯(lián)網(wǎng)上的照片視頻等富媒體數(shù)據(jù)每年正在呈幾何級數(shù)增長，伴隨颶風桑迪或者奧運會這樣的重大事件，社交網(wǎng)站上涌動著用戶上傳的數(shù)以千萬計的照片，這些照片包含的Metadata數(shù)據(jù)，則成了CrowdOptic的圖像大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析對象。

例如，倫敦奧運會期間，Crowoptic分析了游客在社交網(wǎng)站上傳的1000張照片，發(fā)現(xiàn)奧林匹克公園外的Arcelor Mittal Orbit 觀光塔是出鏡率最高的拍攝對象。

CrowdOptic的方法是分析圖片的EXIF信息中的metadata，包括GPS位置、羅盤方向和時間戳等。然后通過三角定位技術(shù)和算法為每個照片對象計算出一個重要性數(shù)值，這個過程只需要1.531秒。CrowdOptic用同樣的方法分析了社交網(wǎng)站上有關(guān)桑迪颶風的數(shù)千張照片，分析出了業(yè)余攝影師們最常拍攝的地點和對象。

從消費者轉(zhuǎn)向企業(yè)

Crowdoptic一開始希望通過開發(fā)一個手機App來分析手機鏡頭的拍攝對象，同一對象的拍照者之間還可以發(fā)起實時會話。例如在足球比賽中，當大量手機鏡頭對準同一個地點或球員時，CrowdOptic的聚焦技術(shù)可以向拍照者發(fā)出通知，允許他們就共同的拍攝對象發(fā)起討論。但是經(jīng)過一年多的產(chǎn)品運營，Crowdoptic發(fā)現(xiàn)App的推廣難度太大，消費者拍攝和分享照片的習慣非常難改變。于是CrowdOptics決定另辟蹊徑，通過分析社交網(wǎng)站圖片中的Metadata數(shù)據(jù)來進行拍攝對象的流行度分析。如今，很多社交網(wǎng)站的圖片都有CrowdOptics進行三角定位分析所需要的Metadata(但是值得注意的是，Twitter上的圖片包含Metadata的比例要小得多。)

為了擺脫對手機App的依賴，CrowdOptic的技術(shù)如今能從互聯(lián)網(wǎng)上抓取數(shù)以十億計的圖片，分析其中包含Metadata數(shù)據(jù)的照片，并找出最流行的影像。Crowdoptic不但能根據(jù)GPS位置信息，還能對照片的拍攝對象進行大數(shù)據(jù)分析。Crowdoptic的創(chuàng)始人Fisher認為，這種技術(shù)可以被Facebook這樣每天產(chǎn)生海量圖片的網(wǎng)站用來進行圖片的分類和關(guān)聯(lián)。Fisher還看好Crowdoptic在Google Glass這樣的數(shù)字眼鏡技術(shù)中的應(yīng)用，人們可以從眼鏡中看到周遭環(huán)境中他人關(guān)注的重點。

企業(yè)搜索是方向

雖然Crowdoptic的技術(shù)聽上去很酷，但是商業(yè)化前景尚不是很明朗。Fisher此前曾創(chuàng)立過一家基于情景分析的安全技術(shù)公司，2007年賣給了Oracle。近年來隨著企業(yè)收購的熱點從消費類公司轉(zhuǎn)向企業(yè)技術(shù)公司，crowdoptic將來的發(fā)展方向也很可能是成為一家企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析和搜索方案提供商，正如Fisher所言，今天的企業(yè)正在被圖片和視頻淹沒，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的檢索正成為一個巨大的挑戰(zhàn)，這也是為什么惠普會收購Autonomy，Oracle為什么會收購Endeca。但是Crowdoptic如何從企業(yè)級市場掘金，F(xiàn)isher并沒有透露更多。

原文鏈接：http://www.ctocio.com/ccnews/10096.html