Facebook近日公開招募數據科學家，負責分析Facebook擁有的全球最大的人際關系數據庫。在Facebook的數據科學家招聘說明中，數據科學家被歸類到“軟件工程職業”，但實際上Facebook的數據科學家的工作更多是在產品層面。數據科學家是當今IT業最炙手可熱的皇冠級職業，目前LinkedIn和Netflix等科技企業也都在紛紛建立自己的數據分析團隊。根據Technology Review的報道，Facebook計劃在未來12個月將數據分析團隊的規模擴大一倍。

根據Facebook的招聘說明，理想的候選者應當具備很強的溝通能力，重視產品，而且應當是個IT通才：

1. 至少熟練掌握一種腳本語言（Python或者PHP）
2. 有處理大規模數據集的經驗。如果能使用分布式計算工具如Map/Reduce、Hadoop、Hive等更好。
3. 熟悉關系型數據庫和SQL
4. 熱愛實證研究（Empirical Research），并善于用數據解答難題
5. 與產品經理和工程師就數據分析結果進行交流的能力
6. 能使使用恰當的分析技能處理可用數據，解答相關產品問題。

從以上招聘說明中可以看出，Facebook對數據科學家的綜合素質要求極高，理想的候選者需要具備碩士甚至博士學歷，既要精通各種數據分析技術，還要具備良好的產品意識和溝通技能。候選者的理想專業背景不是計算機科學，而是社會學或者社會心理學。雖然目前IT行業很多的低端軟件開發人員或數據分析師也自稱數據科學家，但是真正配得上這個稱號的人才少之又少。

符合Facebook要求的數據科學家將肩負著幫助Facebook從海量個人信息中發現新商業價值的重任。在Facebook首席數據科學家Cameron Marlow的帶領下，Facebook數據團隊的目標是從Facebook現有的數以TB計的用戶數據中發現有用的模型，例如，幫助Facebook找到用戶可能認識但尚未建立聯系的“朋友”。

目前業界對于“數據科學家”的定義尚未達成一致，Facebook的公開招聘說明給這個職業的定義和定位增加了注腳。但有趣的是Facebook的首席數據科學家Cameron Marlow似乎并不認可這一稱呼，他傾向采用更加學院派的稱呼：首席社會學家。（真把Facebook當國家了）

雖然Facebook并未透露數據科學家的薪水待遇，但是根據最近的報道，數據分析師的平均年薪約5.5萬美元，而分析副總裁的薪水平均可達13.2萬美元。對于Facebook的數據科學家來說，年薪可能會大大高于平均值。

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