在線拍賣網站eBay使用大數據的諸多功能，例如衡量網站性能和檢測欺詐。但他們收集大量數據的更有趣的用途之一，是促使用戶在網站上購買更多的商品。

eBay上活躍著180萬買家和賣家，網站每天要產生大量的數據。在任何給定的時間點，會有大約350萬件商品上市銷售，通過eBay的拍賣搜索引擎每天有超過250萬次查詢。

eBay搜索平臺副總裁Hugh Williams說，eBay的Hadoop集群和Teradata設備中通常保存有10PB的原始數據。

雖然eBay無法強制用戶購買他們遇到的每一款產品，但eBay充分利用大數據的優勢進行大力促銷。做法之一就是優化搜索引擎和搜索結果，通過收集到的數據分析用戶的行為模式，對結果做出調整。

“如果時光倒流幾年，在eBay使用搜索引擎，你可能會發現它太‘字面’了，”威廉姆斯說，“有些事情你可以向搜索引擎表達，它會從字面上找到用戶所需要的信息，但它并沒有真正理解用戶的意圖。”

“我們一直在努力使我們的搜尋引擎更直觀。”例如，通過使用大數據，eBay發現如果用戶想要購買一個Pilzlampe，這是一種有收藏價值的德國蘑菇燈，當他們在eBay搜索引擎中輸入“pilz lampe”時更可能進行購買，因為這樣輸入會有更多的結果。

在搜索引擎中，簡單地在一個詞中間加一個空格鍵，eBay就可以通過網站提高銷售的機會。有了這樣的信息，eBay通過其搜索引擎改變和重寫了用戶的搜索查詢，添加了同義詞和替代性條款，以便帶來更多的相關結果。

不僅如此，eBay通過使用大數據對以下問題做出預測：列出的產品是否會賣出，會賣什么價錢，這會對拍賣網站的搜索引擎產生多大的影響。

所有這一切都可以增加用戶購買的可能性。

Wlilliams認為，塑造的搜索查詢方式的實施因素是有風險的。“實現一個因素需要幾個月的工程，而且有非常高的風險，因為我們不知道在幫助我們的客戶尋找項目的時候，它對客戶是否真的有用，”他說。這就是為什么eBay通常在網站上運行一些測試，得到用戶的樣本組來衡量響應。

另一個挑戰是將搜索查詢的環境考慮在內。一個例子是，如果用戶查找“GeelongCats”，eBay的搜索引擎可能只是將“Cat”作為關鍵字，并在寵物類里搜索 ——當用戶是搜索運動商品時這沒有太大用處。

Williams表示：“在我們的掌控范圍內有可能出現非常微妙的問題，所以我們需要數據供科學家研究這些問題。”