近幾年，中國市場風起“云”涌，在人們不知所“云”和一知半解之際，“云”就以彌漫的姿態(tài)瞬間遍布市場，云數(shù)據(jù)、云殺毒、云輸入法、云電視、云報銷等，早已成為人們并不陌生的名詞。

現(xiàn)今，“云”也被推到企業(yè)管理潮流的風口浪尖上，成為近幾年企業(yè)管理革新最為火熱的話題之一。為應對企業(yè)管理之需，國內(nèi)外各大管理軟件廠商也都開始斗智斗勇，交鋒云端，各種云管理軟件也都爭先恐后的相繼推出，例如元年軟件就在2012年8月推出了國內(nèi)首款云報銷平臺。

那么，云到底是什么?云何以興盛?龐大而無序的云如何管理?企業(yè)又如何能從云中獲取價值的?

云是什么?

所謂“云”，就是打造“云計算”數(shù)據(jù)處理基地，是數(shù)據(jù)集合的共享平臺，即數(shù)據(jù)儲存、處理，以及信息的傳遞和數(shù)據(jù)庫維護的空間。一般有廣義和狹義之分，廣義的云是基于整個社會的數(shù)據(jù)和信息，對其進行維護和管理的虛擬計算資源。而狹義的云是基于某個具體行業(yè)或領(lǐng)域，按一定規(guī)律和標準的對大量數(shù)據(jù)進行維護和管理的虛擬計算資源。

為什么企業(yè)“云”爆炸?

根據(jù)IBM最近的一項研究，過去兩年生成的信息占整個人類歷史信息總量的百分之九十。這就是大數(shù)據(jù)，其體量已經(jīng)達到了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)無法有效處理的程度。隨著企業(yè)業(yè)務的擴展，數(shù)據(jù)量也開始劇增，已從TB躍升到PB級別。市場調(diào)研機構(gòu)IDC的研究也顯示，到2020年，全球以電子形式存儲的數(shù)據(jù)量將達到35ZB，是2009年全球存儲量的40倍;而這其中，企業(yè)數(shù)據(jù)正在以55%的速度逐年增長。

元年諾亞舟認為，正是由于數(shù)據(jù)呈指數(shù)級的擴張和對數(shù)據(jù)傳輸和儲存需求的提高，面對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，企業(yè)需要一個自動化的、橫向擴展的存儲平臺。因而，隨著云技術(shù)的不斷地發(fā)展，海量數(shù)據(jù)急劇增長，催生了一種較為經(jīng)濟的、新的數(shù)據(jù)管理模式——云。之所以說它較為經(jīng)濟，是因為為自己使用的那部分資源買單，而無需支付大筆的IT和人力費用。 #p# 

如何管理“云”?

關(guān)于數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，IDC認為：“領(lǐng)軍企業(yè)與其他企業(yè)之間最大的顯著差別在于新數(shù)據(jù)類型的引入。那些沒有引入新的分析技術(shù)和新的數(shù)據(jù)類型的企業(yè)，不太可能成為其行業(yè)的領(lǐng)軍者。”然而，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的快速增長，云中的數(shù)據(jù)量也在日益增加，TB為單位的海量數(shù)據(jù)使得原有的數(shù)據(jù)分析逐漸捉襟見肘，實時處理這些數(shù)據(jù)的能力已成為大數(shù)據(jù)時代企業(yè)的重要挑戰(zhàn)之一。

簡單來說，“云”只是海量數(shù)據(jù)的集合，數(shù)據(jù)本身并沒太多價值，基于數(shù)據(jù)的處理和分析才能為企業(yè)帶來的巨大的價值增值。正如《戰(zhàn)略與經(jīng)營》雜志特約編輯尼古拉斯·卡爾所說，如今電腦技術(shù)已經(jīng)高度普及，但是戰(zhàn)略性地利用技術(shù)的才能和智慧才能有效地獲取、分析和應用信息以獲取更大的利潤和更快的發(fā)展。基于此，BI(商務智能)從沒落貴族轉(zhuǎn)變?yōu)獒绕鹦滦悖蔀獒尫糯髷?shù)據(jù)價值的最佳數(shù)據(jù)分析工具。

BI由Gartner分析師Howard Dresner在1989年提出，是將企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識的過程，是幫助企業(yè)做出明智經(jīng)營決策的一種工具。BI幫助讓企業(yè)更客觀的了解經(jīng)營現(xiàn)狀、更智能挖掘企業(yè)潛力、更迅速做出商業(yè)決策，將所掌握的信息轉(zhuǎn)換成企業(yè)的競爭優(yōu)勢，是企業(yè)暢游數(shù)據(jù)海洋，挖掘海量大數(shù)據(jù)中價值金礦的有力工具。

元年諾亞舟認為，如果我們把“云”比作野馬，那BI就是企業(yè)手中的韁繩。野馬奔跑的方向正確與否，這取決于手中的韁繩，同理，企業(yè)能否從海量數(shù)據(jù)中獲取真正所需的商業(yè)價值，這就取決于BI。

那么，企業(yè)如何給“云”做BI呢?具體來說，BI是通過給云中的數(shù)據(jù)制定“游戲規(guī)則”(對不同主題進行不同分析)，將分散的數(shù)據(jù)進行搜集、整合、清理和診斷，借助一定的分析手段，進而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識，快速準確的提供報表并提出決策依據(jù)，進而為企業(yè)管理者做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策提供支持。例如：元年的云報銷平臺，將企業(yè)分步在全球各地的分散費用數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進行有序的規(guī)整，形成全企業(yè)統(tǒng)一的費用管理平臺。

BI對數(shù)據(jù)的分析處理主要包括三個方面的內(nèi)容。

首先，是數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的建立，對數(shù)據(jù)進行預處理。BI以企業(yè)經(jīng)營管理需求為基礎(chǔ)，根據(jù)不同分析主題，從企業(yè)許多來自不同的運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖。

其次，是聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，進而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識。聯(lián)機分析處理是在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，對商業(yè)問題進行建模和數(shù)據(jù)進行多維分析。而數(shù)據(jù)挖掘通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)。即使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡、規(guī)則歸納等技術(shù)，用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷。通過聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，決策人員和高層管理能從多維角度準確掌控企業(yè)的經(jīng)營狀況和了解不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，以便制定正確的決策。

最后，是知識結(jié)論的展示，實現(xiàn)知識向智慧轉(zhuǎn)變。通過借助信息化系統(tǒng)，以簡單、豐富和直觀的形式，將查詢報表、統(tǒng)計分析、多維聯(lián)機分析和數(shù)據(jù)發(fā)掘的結(jié)論展現(xiàn)企業(yè)管理者和決策者的面前。而隨著管理者對知識的不斷積累和更新，會進一步將知識轉(zhuǎn)化為企業(yè)管理者的智慧。

以元年諾亞舟的BI項目為例，它通過精準定位面向服務省公司領(lǐng)導、各級管理人員和財務部專業(yè)分析人員，構(gòu)建了整體的財務指標庫、財務數(shù)據(jù)的服務云、建立財務運營的整體服務體系等，還設置了不同場景的展現(xiàn)，通過條理清晰的財務價值數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)圖建設，體現(xiàn)不同的管理主題。整個項目被分成十大專題分析體系，對每一項主題都有具體的指標和專題化的分析、實時業(yè)績的控制以及利潤監(jiān)控的分析。元年諾亞舟BI構(gòu)建了文檔搜集的信息管理平臺，最終使財務人員把時間精力花在透過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、推動內(nèi)部環(huán)境改善方面。

結(jié)語：

如今，企業(yè)數(shù)據(jù)市場正在面臨大數(shù)據(jù)的侵襲，在未來幾年，數(shù)據(jù)資源將集中地遍布全球的云服務器中。對企業(yè)來說，海量數(shù)據(jù)中蘊藏了大量價值金礦，而對數(shù)據(jù)的分析和處理能力直接決定企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)商業(yè)價值的能力，如果企業(yè)想要正確地對數(shù)據(jù)進行分析，必然需一個聰明的分析師，即處理海量數(shù)據(jù)集的“智能”工具，幸運的是，商務智能應運而生。我們期待智慧的企業(yè)出現(xiàn)，智慧企業(yè)把海量的云數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔ⅲ侔研畔⒓庸こ芍R，最后從知識里提煉智慧，為企業(yè)的騰飛插上高翔的翅膀。