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以數據中心創新變革推動企業揚帆于大數據之海

云計算
“大數據(Big Data)”并非新生事物,它在物理學、生物學、環境生態學、自動控制等科學領域,以及軍事、通訊、金融等行業業已存在多年。近年來,隨著互聯網行業的蓬勃發展,大數據愈來愈得到人們的關注,開始煥發出勃然生機。

前言:

當人們每天徜徉在網絡世界中時,同時也深陷“大數據之海”。作為指導國家治理、企業決策乃至個人生活服務的“大數據”,其資產價值如何得以體現和利用將成為大數據產業的發展方向之一。數據中心是大數據發展的重要支撐,要想“揚帆大數據之海”首先要推動數據中心的變革。

大數據是重要的信息資產

“大數據(Big Data)”并非新生事物,它在物理學、生物學、環境生態學、自動控制等科學領域,以及軍事、通訊、金融等行業業已存在多年。近年來,隨著互聯網行業的蓬勃發展,大數據愈來愈得到人們的關注,開始煥發出勃然生機。2012年初,《紐約時報》撰文,宣告“大數據時代”已然降臨。文章指出,“大數據”正在對各個領域都造成影響。舉例而言,在商業、經濟及其他領域中,越來越多的決策行為將日益依賴于對數據的收集和梳理分析而做出,基于經驗和直覺的判斷將被質疑;而在公共衛生、經濟發展和經濟預測等領域中,“大數據”的預見能力也已嶄露頭角。

Gartner對“大數據”做出定義:“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。這一定義指出大數據將成為企業和社會的重要資產!

從某種程度上說,大數據是數據分析的前沿技術。簡言之,從各種各樣的數據中,快速獲得有價值的信息的能力,就是大數據技術。明白這一點至關重要,也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。

大數據可分成大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用等領域。目前人們談論最多的是大數據技術和大數據應用。工程和科學問題尚未被重視。大數據工程是指大數據的規劃建設運營管理的系統工程;大數據科學則關注大數據網絡發展和運營過程中發現和驗證大數據的規律及其與自然和社會活動之間的關系。

大數據具備四個層面的特點,它們分別是:***,數據體量巨大:從TB級別,躍升到PB級別,甚至EB級別;第二,數據類型繁多:數據多樣,網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等,幾乎無所不包。第三,價值密度低:不相關信息數量龐大,需要深度挖掘分析。例如,在連續不斷的視頻監控過程中,可能有用的數據僅有一兩秒。第四,處理速度快:“1秒定律”,即實時分析而非批量式分析,立竿見影而非事后見效,而這與傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。業界將其歸納為4個“V”——Volume、Variety、Value、Velocity。

隨著互聯網技術的不斷發展,“數據即資產”這一觀點在業界已達成共識。如果說云計算為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道,那么如何盤活數據資產,使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務,則是大數據的核心議題,也是云計算內在的靈魂和必然的升級方向。從技術發展的角度來看,大數據仍處于高速成長期。

大數據是具有國家戰略意義的新興產業,正受到政府的高度關注。《“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃》提出支持海量數據存儲、處理技術的研發與產業化;《物聯網“十二五”發展規劃》中,也將信息處理技術列為四項關鍵技術創新工程之一,其中包括海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析,另外三項關鍵技術創新工程,包括信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術,也都是大數據產業的重要組成部分,與大數據產業發展密切相關。#p# 

大數據的發展離不開數據中心的變革

賽迪顧問認為:在大數據價值日益凸顯的背景下,企業需要首先提高數據中心的成本效益,以滿足不斷變化的業務需求,加大大數據的應用和相關基礎設施的構建,滿足對于大數據環境下數據中心高性能、高可擴展性、高安全性和高可用性的要求。大數據的發展離不開數據中心的變革,這在于:1)大數據核心分析能力需要強大的后臺支撐; 2)大數據離不開效益型數據中心的構建;3)大數據更需要突破存儲、性能瓶頸。

作為朝陽產業,大數據將推動數據中心基礎設施及相關軟件的爆發式增長,企業部署的數據中心環境也需做出相應的變革與創新。整體來看,大數據環境的構建并不是遙不可及的事情。正如它改變了傳統IT環境一樣,大數據將在各方面力量的推動下茁壯成長。服務器、存儲系統、服務、大數據技術軟件等都已經蓄勢待發,未來也必將蓬勃發展。

天璣科技(股票代碼:300245)作為國內領先的IT基礎設施解決方案提供商,在數據中心服務領域辛勤耕耘多年,為電信、金融、政府、制造、交通、能源等諸多行業客戶,提供“一站式”的數據中心相關服務產品,包括:規劃咨詢、設計實施、運行維護、升級改造、遷移移植等,進行數據中心生命周期的全程支撐和保障。天璣科技不僅擁有經驗豐富、技術精良的數據中心服務團隊,而且在數據中心相關技術領域長期保持研發投入,包括:存儲管理技術、數據庫技術、云計算技術、災備優化技術,為大數據時代的數據中心變革做好了充分準備。

天璣科技的數據中心運維管理服務,為大數據的分析能力提供了強大的后臺支撐和保障。在運營商行業,天璣科技為多家省級電信運營商提供數據中心系統運行管理和維護外包服務,承載超過5000萬以上的用戶規模,在線數據容量超過3000TB,經受住了用戶數目高速增長、業務數據海量劇增的考驗。

天璣科技的綠色數據中心規劃服務,為用戶構建節能環保的效益型數據中心夯實了基礎。例如:天璣科技為某能源行業客戶提供數據中心規劃服務,引入“節能減排、綠色永續”的理念,從設備選型標準指標定義,到基礎設施環境能耗規格設計等等,為該客戶的綠色數據中心建設奠定基礎,并已成為該客戶所在集團的指導規范。

天璣科技的存儲系統優化改造服務,為用戶提供存儲環境的優化改造,提升存儲系統的性能。例如:天璣科技為某政府機構提供了存儲系統優化改造服務,包括:SAN重構升級和優化、NAS系統的數據遷移、數據庫系統性能優化、存儲系統虛擬化改造、構建內部的私有存儲云,同時實現了分級存儲系統的構建,顯著提升了系統的性能(***達到6倍)和可用性。

大數據時代已經到來,數據中心的變革箭在弦上,天璣科技準備就緒。

責任編輯:王程程 來源: 比特網
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