大數據有多熱，Hadoop就有多熱。

與AWS在私有云市場動作頻仍一樣，Hadoop近期熱點事件也不少。 Hortonworks提供Hadoop big-data platform for Windows測試版， EMC針對Cloudera發布名為“Pivotal HD”的Hadoop發行版， HP加入Hadoop并提供安全插件ArcSight。2月26日，在Hadoop無數的商業版和開源版中，同時擁有在Apache開源版基礎上修訂的發行版和免費版兩個Hadoop版本的Intel 再次爆料：要將Hadoop直接集成到Xeon中。

對于大數據分析而言，最基礎的需求就是對于大量的結構化和非結構化數據，可以支持可變的數據結構和高效的數據導入、查詢、統計分析。Hadoop在這些方面“當仁不讓”。作為被稱為“或可媲美Linux”的項目，Hadoop吸引了諸多頂級玩家的加入。

以至于，目前市場上Hadoop發行版與開源版種類繁多。其中，不僅有Cloudera、HortonWorks、Amazon的EMR、MapR，也有IBM、Oracle、Microsoft、Intel、EMC等諸多版本的Hadoop。對Intel而言，其擁有在Apache開源版基礎上修訂的發行版和免費版兩個Hadoop版本。前者鎖定行業客戶，如電信、視頻監控、生產制造等，后者核心代碼和核心功能與前者相同，區別是支持節點數量和存儲容量。此外，Intel還在GitHub維護著Project Panthera開源項目，其中包括即時分析、基于HBase的文檔存儲、基于Hive/MapReduce的分析SQL引擎、HiBench和HiTune等子項目。

Intel Hadoop發行版

Intel架構部門副總裁Boyd Davis說：“大數據生成很容易，但關鍵是要用起來。”圍繞這一點，EMC和HP本周都有所動作。但Intel所做的更為直接：將Hadoop直接固化到芯片中。“Hadoop架構具有巨大的潛力，其完全可以做為硬件基礎層存在，并在此之上構建可以實現水平分布的各式各樣的堆棧。”如此，對于IT經理而言，自動配置與評估，調優和管理自然更為簡便。

芯片就是Xeon，并在網絡和I/0方面針對數據分析“新應用層”有特別的優化。

例如，通過固化Hadoop的Xeon處理器，Intel預計1TB的數據分析可以在7分鐘內完成，而采用其他方案，預計將需要4小時以上。

除了使用AES-NI指令集有希望20倍的提升加密速度以外，Intel的Hadoop分布式框架還將通過固態驅動器與緩存加速來實現優化，查詢速度將比Hive快8.5倍;Intel Labs通過AVX和SSE 4.2進行硬件增強壓縮以及Active Tunner對集群進行自動調優。

而在安全方面，將提供一個“完整，加密”的Xeon處理器方案，從而使得用戶不需求犧牲性能即可實現數據的高安全性。

差不多24個合作伙伴可以幫助Intel將“固化Hadoop的Xeon解決方案”推廣到公有云和私有云中，比如Cisco，Dell和SAP。而為了加快部署，Intel還透露，會投資規模較小的大數據公司，如MongoDB和Guavus Anaytics，這樣在基于Apache Hadoop的數據分析解決方案方面將更加豐富。

寫在最后：

眾所周知，Hadoop底層硬件平臺多為Intel芯片，如此模式，是否會使Hadoop的競爭更加白熱化?!這讓譯者想到2012年7月一次會議中，中國聯通研究院副院長黃文良的介紹：

聯通Hadoop系統的后臺是178臺基于英特爾至強5600處理器的兩路刀片服務器，每臺服務器配備了14TB存儲容量。此外，系統還有3臺NameNode節點服務器、入庫服務節點服務器24臺、Zookeeper節點服務器7臺、集群監控節點1臺和Web查詢應用服務節點20臺。這些也都是IA架構的x86服務器。

“我們也試過用Hadoop的開源版本，但是確實在性能上不如英特爾的Hadoop發行版，無論是監控能力還是穩定性都有很大區別。”