從Amazon到Windows Azure，IaaS云在性能表現(xiàn)、復雜性和速度上存在著巨大差異。

云上的信息總是相當簡單：交出你的擔憂，IT管理人員和我們會幫你解決一切。忘掉撥皮抽骨般地安裝服務器和需要雙擊的引擎?zhèn)浞莅桑瑒e再擔心成千上萬的東西會出錯了。你只需向我們提供信用卡號和你的數(shù)據(jù)，我們就能為你完成后續(xù)所有事情。

在過去的幾個月里，我都一直活在夢里，那里我建造了一個遍及全球的龐大計算機王國。無處不在的設備將我的數(shù)據(jù)處理成極小的微小字位，然后又把他們處理成更多的數(shù)字。個人網(wǎng)絡在不同的設備間傳輸我那些零散的秘密信息以便其他人能夠處理數(shù)據(jù)并將其改造為漂亮的圖片。確實，我的臺式機實在有點老舊而且本該可以使用更多的內(nèi)存條，但是我用瀏覽器創(chuàng)造了一支全球機器軍隊，我能像“幻想曲”中的魔法師學徒那樣輕松自如地操縱他們。

好消息就是，與學徒不同，當我讓這些機器離開，他們就能或多或少地消失。這就是云的妙處!當你需要的時候，你就去購買你需要的東西。哦!使用微軟Windows Azure Cloud存儲那一點點的數(shù)據(jù)字符串，我們需要掏一筆不定的經(jīng)常性費用，不過還好技術支持已經(jīng)在調(diào)查如何消除這筆費用，我希望速度能快一點。每次當我看到幾便士的費用單出現(xiàn)在我的信用卡賬單上時，總會讓我想起這些數(shù)據(jù)字符串。

然后其他設備來了，隨之而來的是以美分計價的小筆費用。大多數(shù)的幾元店巧妙地重新命名以適應那些售價低于5美元的物品，但在云上，很有可能買設備就像買便宜的便士糖。總有人該讓這些老式的設備廠商和廠商宣傳重新煥發(fā)生機。

關鍵不同

當完成對所有的云的調(diào)查后，最驚人的發(fā)現(xiàn)就是云世界是如此顯著地變化多端。那些認為云設施僅僅只是商品的人那就大錯特錯了。市場團隊堅持認為云能讓我們在電腦和存儲設備間轉(zhuǎn)換自如，就像可隨意替換的樂高積木那般方便，但這觀點不完全正確。所有的供應商都試圖通過提供略有不同、略微優(yōu)秀的東西讓他們的產(chǎn)品和服務與眾不同。有時候你需要花點時間來正確找到不同產(chǎn)品間的不同之處，但對于付出大量工作努力的任何人而言，變更總是至關重要。

差異性總是伴隨著運營系統(tǒng)而產(chǎn)生。我們很容易認為什么都是Linux因為Linux無處不在，但那無視了在配給物上的對比。盡管諸如Ubuntu這樣的標準發(fā)行版本隨處可見，企業(yè)依然用細微或不那么細微的技術增強創(chuàng)造了他們自己的企業(yè)版本。舉例來說，Amazon Web Services(AWS，Amazon網(wǎng)頁服務)和Google Compute Engine(GCE，谷歌計算引擎)，二者都有他們專用于云的Linux系統(tǒng)。Rackspace使用者可以在一批免費版本中選擇，也可以每月支付一定費用購買紅帽軟件的企業(yè)級Linux。

Linux不是唯一選擇。許多云系統(tǒng)可以使用Microsoft Windows系統(tǒng)，但需要額外付費。不過如果你采用微軟Windows Azure和戴爾云應用，你就無需支付額外費用，他們希望通過服務吸引微軟商店以便幫助他們更便捷地將越來越多的計算遷移至云上。穩(wěn)定地把錢花在了微軟技術的任何公司可以很順暢地使用微軟Windows Azure。還有一家Joyent Cloud，他們的特色是提高效率后的開放源代碼，稱作SmartOS(智能操作系統(tǒng))。

更深層次的差異性表現(xiàn)在視覺上。雖然所有這些設備從購買Intel處理器到將其放到你的機架上都幾乎毫無區(qū)別，但事實是他們是大量的多心刀片機切割而成的虛擬機以方便使用。你無需在自己的地盤上租用一個單獨的設備--你只需注冊登記一組設備(中的一個)或者按時間分攤使用。#p# 

基準設備

當你開始計時后，刀片機之間的不同之處就快速顯露出來。企業(yè)為了幫助我們，創(chuàng)造了衡量CPU性能的計量單位，但那些只是非常粗略的指標。通過DaCapo收集的Java路徑，一種超級優(yōu)秀的Java應用測試方法，我把電腦放到我那個龐大的計算機王國。DaCapo為這些測試配備了多種多樣的測試內(nèi)容，如在Java中作圖、啟動Tomcat服務器等。由于每種標準都能對設備施加不同的壓力，不使用Java的人也能對不同設備的性能有一個全面而廣泛的認知。

結(jié)果的差異是如此的戲劇性，讓人很難相信這是同一個設備在進行同一個測試。這是因為不同的設備虛擬化的層不同，設備驅(qū)動程序也就大不相同。單詞“不同”每次都以特別搞笑的方式出現(xiàn)，卻造就了差異巨大的結(jié)果。

想想Lucene吧，這個常見的用于文本文件大集合索引的工具。在索引創(chuàng)建測試中，基礎的SoftLayer設備可以很輕易地達到Amazon基本速度的兩倍還多。但索引創(chuàng)建完成后，SoftLayer搜索該索引的速度只比Amazon快30%多一點點。

不同設備在同一個云中的表現(xiàn)結(jié)果同樣也能讓人震驚。比如說谷歌，提供了大量的不盡如你意的設備。高CPU設備的速度竟然與絕大多數(shù)標準的設備大略相同，最快也快不了多少。在Tomcat模擬實驗中，Google下的設備跑出了兩倍的速度。令人費解的是，在Avrora標準測試中，其速度比標準設備慢3倍之多。

在關于谷歌設備的測試中，舊的經(jīng)驗法則總是真實的，但可能不是你所期待的真實。他們當然也經(jīng)常出錯，增加CPU可以幫助多線程的某些測試，不過偶爾速度會減慢;增加內(nèi)存條也常常能起作用但不是每次都行。所有這些明顯的修復對測試速度中的變化更加困惑，大部分的測試容易在同一時段內(nèi)重復，但一些(如XALAN解析器)變化巨大。

以上這些意味著你需要充分的知識和大量的實驗來決定這個基本問題：設備價值多少?當賬單到期時，我們就該考慮用這些基礎標準來衡量(設備)了。如果是創(chuàng)建Lucene索引而非只是搜索索引，那么很顯然SoftLayer更有價值。這種差異表明，如果我們想要最大化我們的收益，那么盡可能擴大設備測試時間是十分必要的。你沒法想當然地認為每小時3美分的云設備一定比每小時4美分的設備更劃得來。#p# 

數(shù)據(jù)存儲

虛擬化影響作用巨大的地方是數(shù)據(jù)存儲。數(shù)據(jù)庫強烈依賴磁盤驅(qū)動器的輸入輸出信號速度，虛擬化的一點點額外增加都能降低該速度。某些云不會對此有太多表示因為他們大概認為所有人都希望使用他們自己的數(shù)據(jù)庫設備。

有些云平臺則提供以字節(jié)計費的特殊數(shù)據(jù)存儲服務。比如SoftLayer，向那些單獨的設備提供特別優(yōu)化的用于讀寫數(shù)據(jù)的MongoDB，性能表現(xiàn)肯定優(yōu)于在企業(yè)自有設備上安裝的MongoDB。惠普云和Rackspace云則步調(diào)一致地提供MySQL服務。

許多企業(yè)嘗試用不同的數(shù)據(jù)庫技術做類似的工作。他們減少虛擬化層并創(chuàng)建API，幫助客戶以比特而不是設備的方式購買存儲量。他們相信基于高度優(yōu)化的運營系統(tǒng)肯定比客戶的正規(guī)機器性能優(yōu)越。

其他服務則強調(diào)不同的性能屬性。Amazon推出數(shù)據(jù)存儲解決方案的一攬子集合，他們打包比特數(shù)據(jù)之后返還，但最有趣的云服務可能是Glacier，專為檢索時間可能達到“數(shù)小時“而設計的一種數(shù)據(jù)存儲服務。不是毫秒、不是秒，也不是分鐘--而是小時。

客戶當然可以選擇另外一種設備并安裝最喜歡的存儲方案，但這樣托管的解決方案足以誘惑到為你做出決定。如果某家云平臺有你偏好的數(shù)據(jù)存儲層，你可以偶爾使用其他工具。

網(wǎng)絡選擇

另一個讓人困擾的主題是網(wǎng)絡。某些云--如戴爾云和SoftLayer云--提供連接到設備的私人網(wǎng)絡。客戶很容易創(chuàng)建一個只聽取該私人網(wǎng)絡命令的數(shù)據(jù)庫設備，這也使數(shù)據(jù)庫能更安全地躲過來自公共網(wǎng)絡的攻擊。技術不夠完美因為云的安全性仍然是個“多云”的東西，但是個好的開始。

其他一些供應商提供了更多關于他們的云的一些詳盡的地理上的區(qū)別。客戶知道對自己的設備放在哪里，方便決定將數(shù)據(jù)存儲在什么地方。尤其有些多疑的企業(yè)人員，他們管理著特別重要的數(shù)據(jù)。他們可以創(chuàng)建一個龐大的設備帝國，將數(shù)據(jù)備份存儲在不同地點，以更好地抵御風暴、火災及其他洪澇災害。比如谷歌公司對不同數(shù)據(jù)中心的帶寬成本十分清楚，因此，數(shù)據(jù)在不同帶寬間傳輸?shù)某杀緝r格高出在同一數(shù)據(jù)中心傳輸?shù)膬r格。

帶寬計量有可能造成混亂。例如戴爾云，不收取傳入流量的任何費用，簡化測量與核算，而創(chuàng)建一種專門針對客戶信息的蟑螂汽車旅館，數(shù)據(jù)存入但不希望輸出。如果創(chuàng)建一個巨大的處理數(shù)據(jù)的機器，就像來自“銀河系漫游指南”的來客，吸收大批量數(shù)據(jù)卻只提供一個數(shù)據(jù)作為答案，類似的數(shù)據(jù)計劃頗具吸引力。 #p# 

基礎知識之外

云最有趣的地方就是專門用途的設備。即便它們并不十分適用于當前客戶常用的PHP碼，它們也可以更便捷地處理未來挑戰(zhàn)。如Amazon，有一組顯卡(GPU)用于任何你夢想和使用的算法，執(zhí)行簡單易操作。物理學家、生物學家以及計算機科學家都已經(jīng)改變算法，在這批顯卡上運行。這僅僅只是云讓我們更方便地嘗試新架構(gòu)的一個例子。

這些特殊的計算機裝置也不是任何時候都需要特殊的硬件設備。好多云--包括Amazon、Joyent、Windows Azure等--提供特別的Hadoop設備來滿足狂熱的需求。他們協(xié)調(diào)基礎的運營系統(tǒng)、優(yōu)化JVM，性能更加卓越。Joyent聲稱他們的設備速度比之前快3倍。真的嗎?這取決于你命令設備做些什么。如Amazon，在這部分，推出一種可以直接以Hadoop工作、幫助獲取備用機時間的云設備。

還有其他一些特征，于我而言最終無關緊要。有些云性能表現(xiàn)更優(yōu)異，更安全。最開始它們吸引了我，但之后我就對此不再關注。了解設備的整體組裝益處多多，但多數(shù)開發(fā)者需要侵入他們自己的統(tǒng)計數(shù)據(jù)以更清楚的了解設備組合的吞吐量。客戶需求可能變化無常，盡管如此，其他額外的性能特質(zhì)也許才是客戶需要的。

其他類似的性能最后可能更加重要。云上的一些最新特征使自動化設備大軍更方便，然后一點點的改變每一個設備的配置。Amazon云允許客戶以同樣的形象創(chuàng)建數(shù)百個新機器，然后配置信息，允許每臺設備自我修改，無需再單獨地登陸到每臺設備并配置相關信息。

類似這種的性能的價值主要取決于運行的工作類型。如果你的設備僅用于統(tǒng)計數(shù)據(jù)，各項特征間差異不大。但如果你想安裝和拆卸大型機組，自動化配置的能力十分重要。對類似這種的性能的更多支持的期望支配著人們的選擇，他們的工作是處理偶爾爆發(fā)的大數(shù)據(jù)。

最適合你的云

如果有一門可以展示以上所有的課程，那肯定是答案永遠不會被削減，毫無水分。你最便宜的設備，對我而言可能不是最便宜;你的最佳帶寬成本計劃也許對我來說有些昂貴;基礎標準隨著數(shù)據(jù)存儲的價格而變化。在做出決定前，我們都是被系統(tǒng)逼迫著耗時耗力處理數(shù)據(jù)、運行測試。

這部分很有趣。云可能看起來像可以解決一串服務器上運行的所有復雜問題，但提供商要做的是解決讓人困擾的所有難題，同時開放自由態(tài)度，允許客戶選擇其他不同的架構(gòu)設施。由于我們無需對備份生成件和機架容量產(chǎn)生過多擔心，企業(yè)選擇正變得越來越透明，也越來越便捷。在花費數(shù)月時間在我那龐大的機器王國之后，我也僅僅只是意識到我還沒真正完成。