全球大數據分析和數據倉庫解決方案廠商Teradata天睿公司宣布，成為業內獨家向業務分析師提供優化、自助、低成本訪問Apache Hadoop解決方案的廠商。通過Teradata企業級Hadoop訪問工具(Teradata Enterprise Access for Hadoop)，幫助他們實現更快、更加明智的戰略業務決策。作為Teradata®統一數據架構(UDA)的重要組件，這項全新技術使業務分析師能夠通過Teradata直接訪問Hadoop，從海量、各種格式的大數據中分析發現新的商業價值。

　　Teradata企業級Hadoop訪問工具包括兩大全新創新功能，幫助整個企業的業務分析師通過Teradata Hadoop智能加載器(Teradata smart loader for Hadoop)和Teradata SQL-H™，輕松安全地訪問Hadoop數據。Teradata企業級Hadoop訪問工具是業內首款完全商用解決方案，為企業提供超高的安全性、負載管理、以及Apache Hadoop的ANSI結構化查詢語言(SQL)支持。在Teradata統一數據架構(UDA)中運行Teradata企業級Hadoop訪問工具，將幫助企業消除障礙和瓶頸，為部署統一數據架構提供更多選擇。得益于Teradata強大的靈活性，企業能夠更好地建設全面、***以及成本高效的企業分析架構，便于使用和管理。

　　借助之前推出的Teradata統一數據架構(UDA)，將整合Teradata、Teradata Aster、Hadoop技術以及***的合作伙伴工具，創建數據分析整體架構。利用業內***架構，Teradata成為提供處理所有類型數據的真正全面框架，以及任何分析技術的領先供應商。

　　Teradata實驗室總裁Scott Gnau表示：“今天發布的Teradata企業級Hadoop訪問工具再度彰顯出建設Teradata統一數據架構™(UDA)的積極承諾。Teradata企業級Hadoop訪問工具支持企業更加深入地挖掘Hadoop存儲的文件和數據，并結合生產業務數據進行分析，支持采取相應業務行動。”

　　數據科學家、業務分析師、企業架構師、開發人員和IT主管都在迫切尋找提高數據資產價值***化的方法。他們正尋求高效手段提煉Hadoop中的原始數據，并整合生產業務數據中的商業智能。但是，Hadoop存在著相關挑戰，包括安全、標準以及資深數據科學家的匱乏等。部署Teradata企業級Hadoop訪問工具后，將幫助數據科學家避免應用開發，將精力集中在高價值的數據分析上。此外，數據科學家能夠更好地了解數據源，確定其可靠性和準確性。

　　Hortonworks公司產品副總裁Bob Page表示:“作為Teradata統一數據架構(UDA)的關鍵組件，Hortonworks數據平臺(Hortonworks Data Platform)為企業用戶提供可靠的Apache Hadoop發行版。通過高度整合Hortonworks數據平臺、Teradata數據倉庫以及Teradata Aster大數據探索平臺，便于用戶輕松訪問數據，同時滿足企業IT部門的更高安全性要求。”

　　獲得全新數據洞察力令人關注，但只有企業將所獲知識用于實時決策，這些洞察力才能真正發揮價值。為實現該目標，Teradata統一數據架構(UDA)中的所有技術和數據，包括Hadoop，都需要與整合數據倉庫進行交互。作為Teradata統一數據架構(UDA)的最重要組件，整合數據倉庫能夠為一線決策者實時提供商業智能。

　　Teradata企業級Hadoop訪問工具的兩大全新組件包括：

　　Teradata Hadoop智能加載器(Teradata Studio with Smart Loader for Hadoop)：***允許業務分析師通過“指向并點擊方式”方便輕松地瀏覽、移動Teradata和Hadoop之間的數據，實現分析以及自助獲得商業智能。商業用戶現在可以在Hadoop中或在Hadoop外實現數據的加載、治理、訪問、無縫共享，在安全可信的Teradata數據倉庫環境中實現整體報表和分析。利用業內最全面、***大的分析引擎，Teradata能夠支持數以千計終端用戶的并發需求。Teradata Hadoop智能加載器支持Hortonworks數據平臺和Cloudera發行版，允許客戶自由選擇兩大Hadoop領先發行版。

　　Teradata SQL-H：Teradata SQL-H充分利用Teradata數據倉庫的安全性、負載管理和性能優勢，允許用戶或應用程序通過標準ANSI SQL語言，直接、及時地訪問Hadoop存儲數據。通過Teradata SQL-H，用戶可以快速查詢數據所在位置，根據需要輕松整合Hadoop數據與Teradata數據倉庫數據，擴展和豐富數據的洞察力。利用Teradata SQL-H，分析師可以直接應用Teradata的內存分析技術，只需查詢從Hadoop抽取的必需數據，大幅提高了性能，并降低了數據移動和復制的相關成本。Teradata SQL-H支持Hortonworks數據平臺，利用開源Apache HCatalog項目實現智能數據訪問。

　　通信行業應用案例

　　一家通信運營商試圖了解客戶流失到其他運營商的原因。這樣，就必須分析所有業務的數據，包括有線、無線業務、電視、互聯網、付費電影頻道用戶等。由于數據存儲在多個數據倉庫，且格式不同，造成數據分析難度巨大。使用Teradata統一數據架構(UDA)以及Teradata企業級Hadoop訪問工具，業務分析師能夠輕松訪問Hadoop，調用社交媒體情感數據、網絡日志以及其他不同的大數據，并實現同數據倉庫中客戶交易與盈利信息的匹配，實現自助式數據分析。通過分析整合后的數據，提供客戶流失行為發生前清晰的、高度定義的視圖，使得該通信運營商能夠采取相應措施挽留高價值客戶。

　　Teradata企業級Hadoop訪問工具將于2013年第二季度末正式上市。

　　面向未來的Teradata統一數據架構(UDA)

　　作為全球***，Teradata幫助整合***的數據與分析平臺，協助客戶獲得深刻的業務洞察力和競爭優勢。這不僅是Teradata現在的承諾，更是對Teradata統一數據架構(UDA)未來愿景的承諾。

　　作為市場分析機構，Gartner發現了這一趨勢，并創造出“邏輯數據倉庫”這一術語，而這也是Teradata統一數據架構(UDA)已在使用的方法。Gartner分析師Mark A. Beyer和Roxane Edjlali認為：“重要的是，邏輯數據倉庫(LDW)促進了最適合工程(best-fit engineering)概念的發展。這個概念是指整體分析數據管理基礎設施的各部分都可根據預期的服務交付要求選擇最合適的解決方案。企業報告稱，在數據倉庫調整或增加時，這些混合方法能夠降低服務交付的成本和時間。2013年2月28日發布的Gartner報告稱，“數據管理分析的未來是邏輯數據倉庫。”

　　Teradata天睿公司實現“統一數據”愿景的關鍵引擎是Teradata Unity。這是一種高度集成的產品，能夠將跨系統的Teradata環境轉化成精心構建的生態系統，它能提供透明訪問、高速數據加載、智能數據移動、端到端監控、以及Teradata跨系統環境控制等。每個環節都顯示出Teradata解決客戶面臨挑戰的持續努力，致力于幫助客戶簡化復雜的數據驅動環境。

　　Teradata天睿公司實驗室總裁Scott Gnau補充道：“Teradata天睿公司致力于為客戶提供整合所有數據的更多選擇，利用***、***效的軟硬件建設統一架構，幫助客戶不僅滿足當前的需求，并實現適應未來需求的持續創新。”

　　Gnau還表示：“我們設計的統一數據架構(UDA)靈活性高，能夠滿足客戶的個性化需求。Teradata統一數據架構(UDA)整合了開源Apache Hadoop、Teradata動態企業級數據倉庫以及Teradata所有平臺，形成完整的分析環境，能夠在任何時間、針對任何數據運行數百個應用，滿足數以千計用戶的運營和戰略需求。”