雖然可視化在數據分析領域算不上最具技術挑戰性的部分，但是它絕對可以說是最重要的一個方面。當然，存儲、數據庫的查詢處理以及算法都是非常的重要——可視化離開它們也無法實現——但是在一個數據驅動的世界里，它們只是處在基本層的位置。這里有6家創業公司，他們試圖從根本上改變數據的可視化。其中有一些是高度復雜的可視化處理過程，有些不是。雖然沒有一個是完美的，但他們所做的一切，會讓我們反思：數據究竟意味著什么?

Ayasdi

Ayasdi來自印第安語，是“尋找”的意思。斯坦福大學的Gurjeet Singh, Gunnar Carlsson和Harlan Sexton一直在致力于將拓撲學的研究方法應用于數據分析。在2008年，他們聯合成立了Ayasdi公司。Ayasdi成立以后，就獲得了DARPA(美國國防部高級研究項目組)350萬美元的資助。

Ayasdi的底層使用的是HBase數據存儲，然后再利用拓撲數據分析技術和上百種機器學習的算法來處理復雜的數據集，最終確定數據節點之間的相似度。而對終端用戶而言，這看起來更像是一個數據集的拓撲圖，只是強調了集群中有關聯的數據點。

Ayasdi的技術有一個重要的特點，它不像別的系統需要類似搜索查詢式語句，Ayasdi可以自動從數據中發現隱藏的模式。Ayasdi的一個應用就是在醫學研究領域，Mount Sinai醫學院基因與多尺度生物學系的主任Eric Schadt就帶領一個團隊，利用Ayasdi的技術進行一些疾病的遺傳傾向的研究，而且利用Ayasdi的數據分析技術，幫助發現了乳腺癌的14個變種。

BeyondCORE

實際上BeyondCore運作的基本前提和Ayasdi是相同的——只是展示給用戶顯著相關的聯系，而無需考慮這個結果是如何發現的——雖然BeyondCore使用的是標準化圖表，但是事實上還提供了另一種選擇：在發現軟件發現關聯性結果時，會讓化身(見圖片)通知用戶。

ClearStory

ClearStory擁有一個獨一無二的產品，即使該產品的很多細節并沒有公布。也許只有在產品正式發布之后，我們才能“一睹真容”。ClearStory將與存儲在數據庫、網絡和其他來源的數據連接，在數據源變化時進行動態的更新，并加入虛擬的數據挖掘組件，使用戶分析數據并理解信息。在今年3月份，ClearStory獲得了來自谷歌風投、安德里森·霍洛維茨、Khosla Ventures等多家風投的青睞，融資金額不詳。

Datahero

Datahero是由來自Aster Data的大數據分析業務骨干Chris Neumann、寶馬的高級工程師Jeff Zabel聯合創立，該公司尚在起步階段就獲得了100萬美元的融資。他們打著“你的數據你做主”的口號，試圖彌合大數據與普通用戶之間的鴻溝，不僅幫助用戶分析密切相關的數據，而且通過可視化的形式，讓用戶更好地理解這些數據。

據外媒報道，Datahero是基于瀏覽器的一個平臺，數據的輸出、整理以及解釋都會在一個單獨的窗口完成，而不是通常意義上的借助不同的應用。通過瀏覽器，用戶可以將多種網絡服務的信息輸入到Datahero，也可以從公共的數據庫下載報告，還可以直接在本地把電子表格及文件上傳到Datahero。Datahero會根據它的算法自動為這些信息歸類，并給他們加上標簽。

Platfora

初創公司 Platfora聲稱“要把Hadpoop平民化”。該公司認為只有把冗雜的數據進行有效處理、視覺化，讓數據變成普通的用戶都能看得懂的東西，“大數據”才能真正變成一盤生意，這家大數據創業公司已經獲得了2000萬美元B輪融資。

Platfora在Hadpoop的基礎上進行數據的操作，并為用戶提供一個簡單易用的操作平臺。因為Hadpoop有很多不同的發行版，所以Platfora的重點之一就是確保它能在所有的發行版上運行，這樣大大降低了Hadpoop的使用門檻，讓更多的人能夠體驗Hadpoop的技術優勢，實現真正意義上的“平民化”。

Zoomdata

初創公司ZoomData是為數不多的支持移動設備的數據分析公司，它們的數據可視化系統能夠將實施的大數據流轉化為觸屏友好的、藝術感十足的三維數據。蘋果iPad和Android平板電腦用戶可以用手指縮放數據可視化界面，隨著界面縮放的級別不同，數據將實時進行更新。ZoomData的數據可視化技術支持多種數據源，包括社交媒體、企業應用系統以及Hadoop HDFS數據。