成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

大數據如何使黑客人贓俱獲

安全 云安全
“想要驅逐這些壞分子還真是困難,因為一開始你就沒意識到他們的存在。你根本不知道他們在哪里。你嘗試修復被盜數據,但壞分子可能無所不在。他們究竟隱藏在哪里呢?我們最近的研究表明,相比2年前,現在需要71%的額外時間才能發現這些家伙,”

惠普安全負責人表示,企業目前的安全工作完全放錯了位,他們只是一味關注如何阻止罪犯,而不是把精力集中于如何第一時間發現入侵者。

研究表明,企業86%的安全開支用于防止黑客入侵上,惠普高級副總裁兼企業安全產品總經理Art Gilliland說道。但入侵者潛入公司電腦以后,平均416天才會被發現。

“因此,這些不良分子一年到尾都在公司內,目前系統根本不足以發現它們。甚至公司還不是自己發現它們的;94%情況下都是由別人告訴它,”Gilliland說。

“想要驅逐這些壞分子還真是困難,因為一開始你就沒意識到他們的存在。你根本不知道他們在哪里。你嘗試修復被盜數據,但壞分子可能無所不在。他們究竟隱藏在哪里呢?我們最近的研究表明,相比2年前,現在需要71%的額外時間才能發現這些家伙,”他說。

入侵階段

據Gilliland,答案就是停止把所有資源用于阻止入侵上,重新分配資源到各個入侵階段。

“把每個入侵階段都看做建立防御的立足點。我認為短期內最有希望實現的目標是,在對方入侵但尚未盜取數據時,第一時間將其擒拿,”他說。

Gilliland稱,入侵過程可分為5個獨立連鎖階段,該想法最初由Lockheed Martin提出。第一階段是研究,也就是潛在入侵者研究系統和員工的階段,由于員工們通常對Facebook情有獨鐘,該階段對入侵者來說相對簡單。

第二階段為滲透,也就是罪犯入侵階段。然后是第三階段:發現,主要是通過探索內部環境以調查系統安全,并確定最敏感數據位置。第四階段是捕獲。

“90%情況下,入侵者盜取的都是智力財產或客戶數據或某種信息。有時也伴隨著明顯的物理破壞,但很罕見,我記憶中,過去5到10年一共發生了3起物理破壞事件。蠕蟲病毒,火焰病毒,一般就是這類型技術---通常都是網絡戰技術,而不是典型的犯罪,“Gilliland說。

最后的階段就是滲出。“這是“清除數據”的花哨軍事術語。入侵數據可以以電子加密的方式,通過43端口和SSL通信口輸出- 那是很難發現的。或者,如果我知道市場營銷組有很不錯的客戶數據,我也可以入侵并竊取幾臺筆記本電腦,“他說。

如果安全投資集中在入侵過程的第二階段,那么企業將不可避免變得十分脆弱,尤其是在入侵者竊取前的第三階段。

“如果你細細打量當今的入侵類型,你會發現,他們通常以損害用戶認證信息的形式出現。他們偷走我的密碼,然后模仿我的行為,所以你迫切希望找出這些非尋常行為,”Gilliland說。

“我做事有章可循,如果我表現異常時,你就應該好好調查一番了。”

為分析大數據而設的工具,就是用于此,Gilliland說。

“在安全性方面,我們研究大數據已經很長時間了。我們只是沒有新工具。柱狀數據庫的構建, MapReduce以及一些新型技術的使用等,這些方法使得我們不僅能夠整合技術數據,還可以整合用戶和信息流數據,”他說。

“以前我們根本不可能做到這點,因為你將不得不消耗大量數據,等到系統成功制出所需數據后,就已經太晚了。”

運營團隊的安全專業知識

然而,盡管大數據技術可助安全系統更快作出響應,但大多數企業面臨的真正挑戰在于,技術使用者和安全運營團隊的專業知識是否能勝任。

“這些技術不像防火墻或殺毒等阻斷技術,它們不能自動運行。這就好比車道上停著輛豪華跑車,汽油全滿,車頭燈也開著了 - 我們可以幫助你做到這點,我們可以幫忙部署,并把車放在那里,但如果你不上車,不駕駛它周游列國,那也是于事無補,“Gilliland說。

“是的,我們可以把它設計成自駕車,這樣行駛起來更加便利,但該技術其實都很簡單。如果你真想找到有能力的對手,那你要必須先學會開車,然后帶上你的愛車去越野,但你必須要自己駕駛它啊!”

責任編輯:王程程 來源: ZDNet安全頻道
相關推薦

2013-05-27 10:55:17

2017-01-10 14:24:23

2012-09-27 10:41:26

2020-04-10 10:02:00

信息泄露萬豪黑客

2013-04-27 10:56:01

2015-09-10 16:23:08

客人會話UbuntuLinux

2018-06-05 10:47:37

數據可視化數據分析

2011-05-05 18:42:15

2013-11-26 09:28:01

2022-03-22 11:48:37

黑客組織網絡釣魚DarkHotel

2011-01-20 17:44:25

2015-10-28 10:55:36

2011-07-07 15:45:45

iPhone SQLite 數據

2013-10-21 09:38:15

大數據

2013-03-20 10:31:14

大數據數據云服務

2017-11-14 08:27:32

云中數據存儲

2013-05-21 09:38:06

2013-07-07 21:39:55

2016-08-31 22:02:15

2015-07-07 11:00:50

點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

主站蜘蛛池模板: 亚洲欧美日韩一区 | 日韩免费视频一区二区 | 久久久久99 | 一区二区三区四区在线 | 免费在线观看一区二区三区 | 国产欧美精品区一区二区三区 | 日本久久一区 | 亚洲a在线观看 | 国产aa| 日韩av免费看| 亚洲精品乱码久久久久v最新版 | 中文字幕国产精品 | 麻豆一区二区三区精品视频 | 一区视频在线播放 | 久久精品久久久久久 | 中文在线一区二区 | 中文字幕一区二区三区四区五区 | 久久久久国产一级毛片 | 国产一区不卡 | 久久99精品久久久久久狂牛 | 成人精品区| 精品在线播放 | 自拍偷拍一区二区三区 | 中文字幕福利视频 | 久久久久久久久久久久久久国产 | 久久国产一区 | 五月综合激情婷婷 | 日韩欧美理论片 | 日本理论片好看理论片 | 日韩欧美二区 | 成人影院在线视频 | 国产精品久久久久久久久久久久久久 | 亚洲国产aⅴ精品一区二区 免费观看av | 日本欧美黄色片 | 日韩一区二区不卡 | 狠狠综合久久av一区二区小说 | 亚洲欧美一区二区三区视频 | 91美女在线观看 | ww 255hh 在线观看 | 最新国产在线 | 久久天天躁狠狠躁夜夜躁2014 |