數據洪流推進100G發展
以視頻為代表的寬帶業務的快速發展,以及云計算、移動互聯網和物聯網的興起,正在給日益嚴峻的網絡帶寬帶來挑戰。為了應對這一挑戰,滿足現在以及未來業務發展的需要,繼10G、40G之后,大容量的100G技術開始越來越多地進入人們的視線。不僅運營商紛紛開展100G商用測試和部署,國內外的設備廠商也競相推出各自的100G產品,100G市場的日漸成熟正在帶動整個產業進入一個全新時代。
在數據洪流的挑戰下,以40G和100G為代表的高速光傳輸技術正在快速發展。自2010年之后,經過多年市場預熱的40G逐漸浮出水面,成為運營商擴充傳輸容量的主要技術手段。然而,伴隨著全球網絡數據流量的進一步增長,40G技術是否能夠滿足網絡帶寬提升需要的質疑開始出現,尤其是超大容量的100G技術的出現和快速成熟使得跳過40G直接采用100G,正在成為一種務實的新選擇。
雖然40G技術在近幾年才開始商用部署,但是其實早在2000年以前,40G就已經進入人們的視線。然而,隨著互聯網泡沫的破滅,全球光通信市場遇冷,40G技術的發展非常緩慢,直到2008年我國才***實現商用部署,市場隨后才逐漸打開。令人遺憾的是,市場的這一波折,讓“風華正茂”的40G,錯過了***發展時機。尤其是100G的迅速崛起正在對40G形成沖擊。100G的出現,使得產業鏈上游的器件以及芯片廠商開始把更多的精力放在100G上。這在某種程度上造成了40G產業鏈力量的分散、產業鏈整體實力的相對薄弱以及設備成本相對偏高。更為重要的是,寬帶業務的快速增長,也讓40G技術是否能夠滿足現在以及未來幾年的網絡寬帶需求成為疑問。
思科預計,2015年網絡互聯設備的數量將會超過150億臺,相當于全世界人口數量的兩倍;2015年全球互聯網流量的總量將達到2011年的4倍,每年966EB。對于運營商而言,考慮到設備的生命周期及網絡數據流量的飛速增長,網絡建設不僅需要滿足現有的市場需求,更應該面向未來,充分考慮到未來3~5年的網絡帶寬需求。因此,在這樣的考慮和對比下,40G的優勢正在逐漸喪失,越來越多的運營商開始選擇跳過40G直接應用100G。
“2013年我國骨干網***鏈路需求將達到12T,100G需求將開始主導,2015年左右進入規模應用。”中國電信科技委主任韋樂平對我國100G市場發展的趨勢進行了預測。他認為,目前100G傳輸技術產業鏈已基本成熟,所有元器件和子系統都具備多廠家商用能力,市場已經成熟。
另據電信業權威咨詢機構Ovum的預測,在2016年之前,100G光網絡市場的年增長率將持續保持在100%以上。隨著100G相干和軟判決技術的快速商用成熟,2013年將迎來100G的全球規模商用。與此同時,10G、40G、100G長期并存的趨勢也非常明顯。預計10G、40G市場將在2018年前保持平穩的收入,分別為30億、25億美元左右的市場采購量,而100G市場規模將在2016年前后攀升至***。
市場需求是技術發展永恒的動力。100G產業的成熟、100G時代的到來,都離不開實實在在的市場需求。今天,伴隨著固定互聯網的蓬勃發展和移動互聯網的飛速增長,數據洪流正滾滾而來。當現有的傳輸管道無法應對數據洪流而頻發“擁擠”乃至“癱瘓”事件時,相信誰也無法否認部署100G的迫切性,因為只有更“粗”的管道才能確保數據洪流不會變成“洪災”。
各種創新的寬帶應用層出不窮,正在讓傳統電信網絡承受著巨大的流量壓力。從過去的P2P應用到當前的高清視頻、高清游戲等娛樂應用,再到持續推進的高清視頻會議、高清視頻監控等,一直在演進的寬帶業務產生的數據流量越來越高,相應對于帶寬的需求也越來越高,對于時延的要求越來越嚴格。正如中國電信科技委主任韋樂平預測的那樣,未來5年中國干線網流量的年增長率會高達60%~70%,而干線網絡帶寬需求在5年后也將達到當前的10到15倍,骨干傳輸網帶寬將從64Tbit/s增加到至少120Tbit/s以上。
為了確保高帶寬需求下的用戶體驗,運營商紛紛開始了100G的商用或者試商用部署。例如,AT&T、Verizon、日本軟銀、德國電信等運營商已經部署了100G的試驗局和商用局。其中,Verizon早在2011年3月,即部署了長距離100G骨干網,為100G以太網技術應用以及100G路由器連接鑄就了一塊重要的里程碑。中國三大電信運營商也已經陸續啟動了100G的測試,正在為規模部署做好準備。
從長遠的角度來看,云計算、物聯網都將成為100G規模部署和商用的現實驅動力。云計算必然會催生數量可觀的大型數據中心,而數據中心之間的數據交互必然要求100G提供高帶寬的保障;物聯網則會讓地球上的每一粒沙子都能夠“開口說話”,由此而產生的數據流量則是無法想象的。如果沒有更大的帶寬,那么物聯網的應用將無法順利實現。不過,值得注意的是,100G只是帶寬提升之路上的一個臺階,更高的臺階如200G、400G也已經開始形成,其核心動力正是無法估量的數據洪流。