MeayunDB的主要特性

云平臺架構

云平臺由N>=1個MeayunDB子集群構成，每個子集群上的應用是完全相同的，***不相同的是每個MeayunDB子集群存儲的數據是不相同的。您的所有數據是分布存儲到云平臺的每個子集群中的，每個子集群僅存儲了您的數據的一部分。

MeayunDB子集群中MeayunDB實例數需要>=1（具體實例數由用戶確定），同一個子集群中的MeayunDB實例數據是完全相同的，對外提供相同的業務應用，同一個子集群中的MeayunDB實例是互為對方的數據備份，可以以增加MeayunDB實例的方式，增加數據備份數。

云平臺沒有采用主從架構，不存在單點故障問題，隨著業務的擴展，可以線性增加子集群數，提高吞吐量，輕松應對上億行級數據的存儲和實時分析處理。

MapReduce流程

用戶向云平臺提交任務后，云平臺會分解用戶任務，并調度云平臺的MeayunDB實例，并行處理用戶任務，最終合并任務結果，合并后的結果可作為下一輪并行計算的輸入。

MeayunDB移動計算，而不移動數據，減少客戶端/服務器進程間通信開銷，并且在內存中進行數據計算，盡可能地提高了系統性能。

MeayunDB性能

本次測試使用的軟硬件環境：

硬件配置：Intel(R) Xeon(R) CPU  E5-2609 @ 2.40GHz，8核8線程，內存32GB

操作系統：Windows Server 2008 R2 Enterprise

數據表結構：

1.        查詢測試：

2.        插入測試：

 MeayunDB價值分析

1.  開發簡單，快捷，技術要求低，對開發人員友好

2.  高可伸縮性，按需彈性擴展

3.  與關系型數據庫無縫集成

4.  降低人的因素影響，降低項目風險

5.  低延遲，高并發，微秒級數據存取效率。

6.  大數據存儲和實時并行計算

7.  管理，開發，維護成本降低50-80%

8.  工作效率2-4倍的提升

9.  性能10-100倍的提升

原文鏈接：http://www.cnblogs.com/czcuestc/p/3182183.html