內存數據庫

在傳統的數據庫表中，由于磁盤的物理結構限制，表和索引的結構為B-Tree，這就使得該類索引在大并發的OLTP環境中顯得非常乏力，雖然有很多辦法來解決這類問題，比如說樂觀并發控制，應用程序緩存，分布式等。但成本依然會略高。而隨著這些年硬件的發展，現在服務器擁有幾百G內存并不罕見，此外由于NUMA架構的成熟，也消除了多CPU訪問內存的瓶頸問題，因此內存數據庫得以出現。

內存的學名叫做Random Access Memory（RAM），因此如其特性一樣，是隨機訪問的，因此對于內存，對應的數據結構也會是Hash-Index，而并發的隔離方式也對應的變成了MVCC，因此內存數據庫可以在同樣的硬件資源下，Handle更多的并發和請求，并且不會被鎖阻塞，而SQL Server 2014集成了這個強大的功能，并不像Oracle的TimesTen需要額外付費，因此結合SSD AS Buffer Pool特性，所產生的效果將會非常值得期待。

SQL Server內存數據庫的表現形式

在SQL Server的Hekaton引擎由兩部分組成：內存優化表和本地編譯存儲過程。雖然Hekaton集成進了關系數據庫引擎，但訪問他們的方法對于客戶端是透明的，這也意味著從客戶端應用程序的角度來看，并不會知道Hekaton引擎的存在。如圖1所示。

圖1.客戶端APP不會感知Hekaton引擎的存在

首先內存優化表完全不會再存在鎖的概念（雖然之前的版本有快照隔離這個樂觀并發控制的概念，但快照隔離仍然需要在修改數據的時候加鎖），此外內存優化表Hash-Index結構使得隨機讀寫的速度大大提高，另外內存優化表可以設置為非持久內存優化表，從而也就沒有了日志（適合于ETL中間結果操作，但存在數據丟失的危險）

下面我們來看創建一個內存優化表：

首先，內存優化表需要數據庫中存在一個特殊的文件組，以供存儲內存優化表的CheckPoint文件，與傳統的mdf或ldf文件不同的是，該文件組是一個目錄而不是一個文件，因為CheckPoint文件只會附加，而不會修改，如圖2所示。

圖2.內存優化表所需的特殊文件組

我們再來看一下內存優化文件組的樣子，如圖3所示。

圖3.內存優化文件組

有了文件組之后，接下來我們創建一個內存優化表，如圖4所示。

圖4.創建內存優化表

目前SSMS還不支持UI界面創建內存優化表，因此只能通過T-SQL來創建內存優化表，如圖5所示。

圖5.使用代碼創建內存優化表

當表創建好之后，就可以查詢數據了，值得注意的是，查詢內存優化表需要snapshot隔離等級或者hint，這個隔離等級與快照隔離是不同的，如圖6所示。

圖6.查詢內存優化表需要加提示

此外，由創建表的語句可以看出，目前SQL Server 2014內存優化表的Hash Index只支持固定的Bucket大小，不支持動態分配Bucket大小，因此這里需要注意。

與內存數據庫不兼容的特性

目前來說，數據庫鏡像和復制是無法與內存優化表兼容的，但AlwaysOn，日志傳送，備份還原是完整支持。

性能測試

   上面扯了一堆理論，大家可能都看郁悶了。下面我來做一個簡單的性能測試，來比對使用內存優化表+本地編譯存儲過程與傳統的B-Tree表進行對比，B-Tree表如圖7所示，內存優化表+本地編譯存儲過程如圖8所示。

圖7.傳統的B-Tree表

圖8.內存優化表+本地編譯存儲過程

   因此不難看出，內存優化表+本地編譯存儲過程有接近幾十倍的性能提升。

原文鏈接：http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2013/06/25/3155753.html

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