企業對于IT的旺盛需求意味著數據中心管理者必須逐年以合理比例有計劃地擴展企業計算及存儲資源，Gartner公司指出。在科學的規劃輔助之下，企業能夠在無需擴展數據中心物理面積、冷卻機制或者電力供應的前提下迅速提升基礎設施的計算能力，從而在激烈的市場競爭中取得優勢地位。

“大多數數據中心管理者犯下的第一個錯誤在于完全以現有資產作為評估基礎，進而根據歷史模式推斷資源需求的未來走向，”Gartner公司研究副總裁David Cappuccio表示，“這種看似符合邏輯的思維方式存在兩大論證缺陷：首先，現有數據中心空間是否已經被合理使用尚無定論;其次，考量可用空間時往往只從平面視角出發。”

為了確保效率最大化，數據中心的擴展潛力與資源總量應以每平方英尺或者每千瓦計算能力作為計算基礎，而不能再簡單統計基礎設施的樓面面積。舉例來說，一家擁有40套服務器機架的常見小型數據中心大約擁有60%的空間利用率。如果其中總計520臺物理服務器的年均計算資源擴展幅度為15%，那么十年后數據中心的面積將達到初始面積的四倍。

“在傳統思維的推動與對冷卻熱點的恐懼之下，這四十套機架或者說1200平方英尺樓面將在十年后達到近5000平方英尺，成本支出自然也水漲船高，”Cappuccio解釋道，“作為一位有意識對企業設施樓面、冷卻機制以及服務器更新做出反思的數據中心管理者，我們完全能夠在不新增數據中心面積的前提下擴展計算容量，同時幫助設施順利應對來自業務部門的無限資源需求。我們將見證在未來十五到二十年內，小型數據中心環境在計算增長率逐年穩步遞增的同時將占地面積控制在初始狀態。”

為了實現這一目標，Gartner公司建議我們將現有服務器基礎升級為更具空間優勢的1U(即一單位)高度服務器甚至可以嘗試無邊框式服務器，同時通過使用創新型空間設計方案與現代冷卻手段將機架空間利用率提升至90%——例如采用后門熱交換冷卻(RDHx，rear door heat exchanger cooling)來緩解設施內部存在的熱點。部署RDHx系統還能幫助數據中心的整體功耗降低40%以上，這是因為我們不必再利用大量強行推送的空氣來實現設備冷卻。

Cappuccio指出：“對于從中長期角度來看需要逐年增加計算資源總量的企業而言，前期投入的規劃時間與技術更新成本將帶來極為可觀的回報”。

云計算實施方案的變革也將成為數據中心增長需求的解決方案之一;隨著技術的日趨成熟，將有越來越多原本由數據中心提供的功能轉而成為專有或者混合云供應商手中的服務產品。這將進一步提高企業用戶保持數據中心面積不變的可能性，從而產生顯著的成本節約效果與企業競爭優勢。