Netflix近日開源了一個叫做Suro的工具，公司可以利用它來做數據源主機到目標主機的實時定向。它不只在Netflix的數據管道上扮演重要角色，大規模下的應用場景同樣令人印象深刻。

Netflix各種應用程序每天生成數百億的事件，Suro可以在數據被發送之前收集到它們，然后部分經過Amazon S3給Hadoop批處理，另一部分經過Apache Kafka給Druid 和 ElasticSearch做實時分析。從Netflix博客了解到，公司也在考慮如何讓Suro支持Storm或Samza這樣的實時處理引擎去執行事件數據的機器學習。

熟悉大數據領域的人們都知道，很多技術都與公司掛鉤，例如Netflix 創建了Suro， LinkedIn 創建了Kafka 和 Samza ， Twitter創建了Storm，Metamarkets 創建了Druid 。Suro博客也承認它是基于Apache Chukwa項目，類似 Apache的Flume ， Facebook的Scribe 。誠然，這些項目中最顯著的無疑是Hadoop。

公司為什么要建立自己的技術一直是爭議的熱點，因為他們的需求，一般都會被創建，就像在生活中的很多東西，不過，這個問題的答案還得具體問題具體分析。例如Storm，正在成為一個非常受歡迎的流處理工具，但LinkedIn覺得它需要不同的東西，因此創建Samza。取代使用一些已有的技術，Netflix創建了Suro，主要因為該公司雖然是一個重度的云服務用戶(主要基于AWS)，但也有一些非AWS業務，包括Apache Cassandra數據庫。

這場技術創新最終贏家必然歸結于采用這些主流技術的用戶，無需在公司內部招聘專業人士，就可讓公司從這些開源技術中獲益。例如，我們已經看到Hadoop供應商試圖讓Storm和Spark框架用于其企業客戶。同時，我們也相信Hadoop絕對不是最后一個這樣的技術。AWS有非常多的用戶，畢竟他們希望Suro這樣技術提供的能力，而不是被AWS推出的服務綁定。