微軟服務(wù)器和工具前任總裁Bob Muglia在幾年前的開發(fā)者大會上說道：“公有云是同質(zhì)的，私有云是異質(zhì)的。”這兩點聲明是存在缺陷的。

 

云計算資源的相對多樣性從未成為云討論的一部分，也沒能成為云部署模型的區(qū)分者。實現(xiàn)一個云的按需彈性和資源池特征的復(fù)雜性也讓異質(zhì)性變得不切實際。然而，Muglia的引證對于強調(diào)公有云和私有云之間的技術(shù)區(qū)別感知十分有益。實際上，云部署模型只是區(qū)分了一個環(huán)境中的基礎(chǔ)架構(gòu)共享度。此外，私有云和任何其他的云沒有區(qū)別。云洗白進一步復(fù)雜了事端。

 

美國國家標準和技術(shù)協(xié)會關(guān)于云的定義展現(xiàn)了三個部分：基本特征、服務(wù)模型和部署模型。由于這三個部分沒有依賴性，云洗白難以定義；并沒有架構(gòu)表示公有云有一套特征，私有云具備另一套特征。通過一個小的安全組件選擇部署模型是一項首要的業(yè)務(wù)決策。組織的需求是否允許基礎(chǔ)架構(gòu)共享呢？如果不允許，私有云就是正確的方式。

 

云洗白從哪里開始發(fā)揮作用的呢？私有云被看做是云的超高效以及具備企業(yè)IT渴望的控制的簡化分配之間的結(jié)合。這就許可在云端進行分享，同時降低感知風(fēng)險。然而，潛在的投入產(chǎn)出比很低，只在當(dāng)前的方法上提供了一點改善，比如虛擬化。

 

大量的云對話關(guān)注于公有云，而且與私有云相比，公有云的很多優(yōu)勢僅適用于較少的范圍。公有云的一個很大的話題在于針對運營成本模型的資本支出模型的交換，隨著時間推移將大量預(yù)先支出轉(zhuǎn)化成為分布式的支出。

 

企業(yè)中的這種模型有數(shù)個問題，首要的就是基于固定成本的預(yù)算系統(tǒng)的可變成本挑戰(zhàn)。但是假設(shè)這個可變成本模型可以在企業(yè)中運作，本地私有云并不提供這種優(yōu)勢。

 

 

現(xiàn)在我們來揭示公有云和私有云之間優(yōu)勢的不同，我們應(yīng)該關(guān)注私有云特征。下面是關(guān)于五個關(guān)鍵云特征的簡要分析，適用于私有云模型：

 

1.按需自服務(wù)：很好，但是導(dǎo)致了資源分配和休眠的風(fēng)險。

2.寬帶網(wǎng)絡(luò)接入：很好，但是需要認真考慮存儲。

3.資源池：很好，但是如果需要符合自服務(wù)需求，同質(zhì)性成為必須。

4.快速彈性：如果有足夠的容量很好。但是足夠的容量需要預(yù)留；預(yù)留需要超越企業(yè)當(dāng)前需求的資本支出。利用率要求應(yīng)用架構(gòu)模型使用云可擴展模型。

5.可計量服務(wù)：漸入佳境，但是支隊需要集成的賬戶有用。

 

由于當(dāng)下的焦點在于自服務(wù)，私有云在現(xiàn)有的虛擬化模型上提供了較少的改善，而且保留了和現(xiàn)有模型同樣的風(fēng)險——復(fù)雜度、貧乏的資源利用率等。建立一個流程確保資源分配和未使用資源恢復(fù)很重要。

私有云可以滿足所有需求，并提供云計算的價值；然而，需要額外的努力來實現(xiàn)和應(yīng)用。記住，云解決了Web可擴展問題，這些方法可以修復(fù)一些企業(yè)可擴展性問題。

 

按需自服務(wù)和快速彈性是云計算的兩個關(guān)鍵特征，但是在企業(yè)中利用它們需要完全不同的方式來消費IT資源。比如，工作負載通過資源表分離開，可以使用相同的資源。這就需要每一個工作負載可以消耗相同的資源集，而不是自定制配置的服務(wù)器。這就影響了應(yīng)用開發(fā)和運營。

 

季節(jié)性工作負載在混合云模型中運行的***，顯著影響開發(fā)和運營。創(chuàng)建應(yīng)用核心，在非高峰時間運行在私有云中，從外部云中調(diào)用資源來滿足峰值階段的需求需要一個復(fù)雜的架構(gòu)。

 

那么，私有云適合你嗎？為了確定其是否是適合你的企業(yè)的***云模型，可以詢問以下四個問題：

 

1.是否有可以用云技術(shù)解決的業(yè)務(wù)問題？

2.你的安全和法規(guī)是否顯著影響私有云的采用？

3.通過改善生產(chǎn)率和/或利潤，私有云預(yù)付資本是否能夠抵消？

4.你的組織能否改變其應(yīng)用技術(shù)到業(yè)務(wù)解決方案的方法？

如果私有云能夠很好的滿足你的業(yè)務(wù)需求，那么就部署一個。但是確保其是真正的私有云，而非云洗白的虛擬化數(shù)據(jù)中心。