金融行業特寫：大數據分析驅動民生銀行創新
銀行加速“掘金”大數據分析
金融業正在面臨著***的科技挑戰，面對激增的海量數據，如何實現分析洞察，將是行業創新和轉型的關鍵。各個銀行都在做相關的嘗試，這些嘗試其實都和大數據分析本身的特性緊密相關。
銀行大數據項目都有一個共同動因，那就是業務價值驅動。各銀行中會有不同的內部結構化數據資產，在業務價值驅動的前提下，很多銀行在嘗試著把原有資產進行梳理。大數據會打破以前的數據壁壘，將不同類型的數據借著大數據的新技術和新能力進行關聯性認知分析，產生了新的業務和價值。
民生銀行科技開發部數據應用中心 袁春光
民生銀行作為國內最早一批部署大數據分析的銀行之一，堅信數據分析對企業價值的巨大驅動作用。“業務快速增長帶來的激增數據對業務洞察能力不斷提出新的要求。傳統粗放式的客戶營銷策略已經不足以幫助銀行實現更快速業務的增長。”
在民生銀行科技開發部數據應用中心袁春光看來，銀行需充分整合客戶數據，通過精準營銷設計來降低客戶流失率，提高忠誠度。應借助大數據技術對不同渠道來源的提供商、客戶的交易行為進行全面分析，實現鏈式反應。并且搭建有效的數據模型，為客戶提供全方位管家式的非金融服務。
民生銀行之所以選擇大數據解決方案非常重要的原因就是投入少。“傳統方案成本非常高，而大數據解決方案在硬件上的投入非常低，降低成本是我們考慮的重要因素。另外，大數據解決方案還能去做以前想做卻受困于技術瓶頸難以實現的事情。”袁春光如是說。
三方協作，共筑商業合作伙伴生態系統
在此次三方合作中，IBM BigInsights基于開源Apache Hadoop的安全易用性，幫助民生銀行完善交易流水查詢分析系統, 產業鏈金融管理系統，以及私人銀行產品貨架管理系統。
IBM BigInsights和企業級NoSQL數據庫SequoiaDB(巨杉數據庫)為民生銀行搭建了低成本、高性能、高可靠且水平擴張的數據平臺，幫助民生銀行通過大數據分析應對金融業的大數據挑戰，實現深刻的行業洞察。
民生銀行與IBM、巨杉數據庫的合作，共同應對金融業的大數據挑戰。與IBM及巨杉數據庫的合作，為民生銀行實現以客戶為核心業務發展提供了重要支持，也為搭建上層的精細化與智能化應用平臺奠定了基礎。
