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我是如何利用Facebook DDoS攻擊任意網站的

安全 黑客攻防
Facebook Notes 中允許用戶包含img標簽,一旦檢測到img標簽,Facebook就會用爬蟲從外部服務器抓取標簽中指定的圖片并緩存。正常情況下Facebook對圖片只會緩存一次,但利用隨機get參數可以繞過這個限制,那么該特性就可以被利用發動一場大流量的HTTP GET洪水攻擊。

Facebook Notes 中允許用戶包含img標簽,一旦檢測到img標簽,Facebook就會用爬蟲從外部服務器抓取標簽中指定的圖片并緩存。正常情況下Facebook對圖片只會緩存一次,但利用隨機get參數可以繞過這個限制,那么該特性就可以被利用發動一場大流量的HTTP GET洪水攻擊。

我是如何利用Facebook DDoS攻擊任意網站的

這個bug的利用步驟已經于2014年3月3號向Facebook Bug獎勵計劃報告了。

下面為大家解密我是如何做到的:

第一步,創建一組img標簽組成的列表,列表中每一項只會被Facebook的爬蟲抓取一次。

<img src=http://targetname/file?r=1></img>
<img src=http://targetname/file?r=2></img> 
... 
<img src=http://targetname/file?r=1000></img>

第二步,通過m.facebook.com創建notes,其默認會將notes設置為固定長度。

第三步,為同一用戶或不同用戶創建一些notes,這樣每個notes中就包含1000多個http請求。

第四步,同時瀏覽所有的notes,目標服務器就會受到因大量http get請求而產生的洪水流量攻擊了。幾秒之內,成千上萬的get請求被發往目標服務器。而Facebook的并發服務器總數怎么也得有100+。

Facebook最初不承認這個Bug,因為他們誤認為該bug只會導致404請求,不會對網站造成這么大的沖擊。

交流過幾封電子郵件之后,他們要求我證明該漏洞是否會產生什么大的影響。我將云中的一臺虛擬機作為目標,只使用三個筆記本上的瀏覽器就在2-3個小時內產生了400+Mbps的出站流量。

我是如何利用Facebook DDoS攻擊任意網站的

Facebook服務器數:127

當然,在實戰中其造成的沖擊應該比400Mbps大得多,因為我只是為了測試,限制了每個瀏覽器獲取圖像的數量。我利用該流量圖給Facebook寫了一個可以產生更大流量的PoC腳本。

4月11日,我收到Facebook的回復說:

感謝你的耐心,很抱歉我的回復有些晚了。我們已經討論了該問題,與另一個團隊也進行了更加深入的討論。

最后的結論是,在不會明顯影響網站整體功能的情況下,我們暫時沒有辦法真正修復這個問題使其不被用來“攻擊”小網站。

遺憾的是,由于所謂的“無法修復”,該bug就不符合bug獎勵計劃,所以對該問題的報告也就不會有獎勵。不過我得承認,你提出攻擊思路很有趣,很有創造力,很明顯上個月你投入大量精力研究并報告這一問題。我們對此很感激,希望你可以繼續向Facebook bug獎勵計劃提交任何安全問題。

我不知道他們為什么不修復這個問題,在image標簽中支持動態鏈接可能引出其它問題,我不喜歡這種方式。我想,如果用戶要在notes中動態生成圖片,手動上傳可能會更安全一點。

同時我也想到一些因img標簽亂用導致的其它問題:

流量放大攻擊:如果圖片被大尺寸的pdf文件或視頻文件代替,Facebook可能會去抓取這些大尺寸文件,但用戶獲取不到任何東西。

每個Note支持多于1000個連接,每個用戶大約能創建100個左右Notes,之后就無法再創建了。而由于創建note時沒有驗證碼,所有這些都可以自動化完成,攻擊者可以輕松用多個帳戶創建上百個notes,之后一次性同時瀏覽所有這些notes。

雖然持續400Mbps的流量可能比較危險,但我仍想最后再測試一次,看其是否能對網站造成更大的影響。

這次不再使用瀏覽器,而是使用PoC腳本,可以達到大約900Mbps的出站流量。

我是如何利用Facebook DDoS攻擊任意網站的

我使用的是一個普通的13M大小的PDF文件,由Facebook去fetch 180000+次,涉及到112臺Facebook服務器。

通過流量表可以看到流量幾乎維持在895Mbps,可能是因為我使用的這臺云虛擬機的能達到的最大流量就是這么多,該虛擬機使用的是一個共享的Gbps以太網口??雌饋鞦acebook服務器根本沒有對爬蟲做嚴格的限制,可以想像那些服務器能產生大多的流量。

發現并報告了這一問題之后,我在Google上發現了類似的問題。結合Google與Facebook,我們可以輕松創造Gbps級別的GET洪水流量。

Facebook爬蟲將自自己顯示為facebookexternalhit。目前看起來現在也沒什么其它方法來避免這種麻煩。

[更新]

https://developers.facebook.com/docs/ApplicationSecurity/中提到一種獲取屬于Facebook爬蟲的IP地址的方式:

whois -h whois.radb.net - &#039;-i origin AS32934&#039; | grep ^route

直接阻斷IP地址比阻斷useragent可能更有效。

原文地址: http://chr13.com/2014/04/20/using-facebook-notes-to-ddos-any-website/

責任編輯:藍雨淚 來源: FreeBuf
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